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内容大纲
《打造AI科学家:DeepSeek与ChatGPT应用实战手册》是一本写给科研工作者的AI科研助理使用指南,以人工智能技术赋能科学研究为核心,聚焦Deepseek与ChatGPT两大工具,系统构建从理论研究到实践操作的完整知识框架。全书以社会科学研究流程为主线,围绕文献处理、数据获取、分析可视化、成果输出四大核心环节展开,通过具体的场景化案例展现AI技术的赋能路径。结构设计采用双工具并行对比的视角:DeepSeek篇深入解析其技术生态与本地化部署能力,覆盖文献自动化综述、虚拟样本生成、公式推导等深度应用场景;ChatGPT篇聚焦其自然语言交互优势,针对代码生成、多语言翻译、学术写作润色等高频需求提供即用型解决方案。
《打造AI科学家:DeepSeek与ChatGPT应用实战手册》主要面向社会科学领域的研究者与实践者,尤其适合缺乏编程基础却需处理海量文献、复杂数据的学术群体。人文社科方向的本硕博学生可通过书中提供的对话式指令模板,快速掌握AI实用技能,突破论文写作技术瓶颈;青年教师与资深学者则可资本书以探索计算社会科学与传统研究范式的融合路径。本书尤宜作为开设“数字人文”“社会科学研究方法”等交叉课程的实训教材,引导学生构建人机协同思维。 -
作者介绍
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目录
编者的话
DeepSeek篇
第1章 DeepSeek入门
1.1 大语言模型简介
1.1.1 技术原理
1.1.2 技术生态
1.1.3 DeepSeek:开放生态的新星
1.2 DeepSeek系列模型概述
1.2.1 模型架构
1.2.2 性能优势
1.3 DeepSeek网页应用与本地部署
1.3.1 Web界面
1.3.2 使用本地客户端
1.3.3 本地部署
1.4 DeepSeek的API
1.4.1 基础功能调用
1.4.2 高级功能实现
1.5 DeepSeek的提示词工程
1.5.1 一般性原则
1.5.2 提示词示例
1.6 总结
第2章 DeepSeek与文献阅读
2.1 大语言模型辅助文献阅读与翻译
2.1.1 Zotero安装与推荐插件配置
2.1.2 文献阅读:GPT插件安装与API配置
2.1.3 文献翻译:Translation for Zotero插件安装与API配置
2.2 大语言模型协助生成文献综述
2.2.1 方法一:使用Zotero中的大模型插件生成文献综述
2.2.2 方法二:使用DeepSeek协助生成文献综述
2.3 使用DeepSeek协助生成思维导图
2.4 总结
思考与练习
第3章 DeepSeek与调查研究
3.1 调查研究数据收集过程
3.1.1 问卷整体设计
3.1.2 问卷题目设计
3.1.3 问卷质量评估
3.2 调查研究数据清洗过程
3.2.1 变量筛选
3.2.2 样本取值的编码
3.3 DeepSeek辅助进行实验研究
3.3.1 DeepSeek辅助进行样本抽取
3.3.2 DeepSeek辅助进行实验干预设计
3.3.3 DeepSeek辅助进行实验数据分析
3.4 总结
思考与练习
……
ChatGPT篇
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