- 基于人工智能视阈的视觉注意研究(科学与哲学的双向协同)
- - 作者：赵晶晶//刘星彤|责编:王洋
  - 出版社：上海科教
  - ISBN：9787542885913
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：177
- 售价：23.2

内容大纲
视觉注意是人工智能领域中视觉认知研究的关键议题，涉及生理学、心理学、计算机科学与认知哲学等多个学科，是人工智能跨学科研究中的前沿方向。本书立足“科学与哲学协同”定位，系统探索视觉注意的认知机制、计算建模及哲学基础，构建整合性研究框架，内容涵盖实证研究的关键发现、技术建模的突破性成果及哲学层面的深度思辨。本书从分学科梳理研究脉络切入，在生理与心理层面归纳视觉注意的认知机制，并追溯相关计算模型的技术发展历程，进而探讨涉及注意本质的哲学议题，最终提出“科学实证与哲学思辨双向协同”的创新研究范式。本书学术深度与跨学科视野并重，可为认知科学、计算机视觉、科学哲学等领域的研究者及高校师生提供理论参考与实践参照，助力视觉注意研究迈向多学科深度融合的新阶段。
作者介绍
目录
第一章  导论
  1.1  研究缘起：多学科合作研究的一次尝试
  1.2  研究路径
    1.2.1  研究进路：从理论研究和实际问题两个角度切入
    1.2.2  研究思路：以系统的视角看待视觉注意问题
  1.3  关于视觉注意的分学科研究概要
  1.4  本书章节安排
第二章  视觉注意相关的认知机制考察
  2.1  引言
  2.2  机制
  2.3  生理学视角下的视觉研究
    2.3.1  关于视觉的基本认识
    2.3.2  视觉系统的功能组织
    2.3.3  视觉通路理论
    2.3.4  视觉意识理论
  2.4  心理学视角下的注意研究
    2.4.1  关于注意的基本认识
    2.4.2  关于注意的心理学理论
  2.5  已有的共识与争论
  2.6  小结：整合视角下的视觉注意
    2.6.1  视觉注意的两个阶段
    2.6.2  视觉注意的两种机制
    2.6.3  学习与记忆注意中的相关因素
    2.6.4  记忆对于视觉注意的导向作用
第三章  视觉注意的计算机视觉研究
  3.1  引言
  3.2  视觉注意计算模型的发展历程
    3.2.1  早期的探索与后续的多角度建模
    3.2.2  机器学习与高阶信息的融入
    3.2.3  深度学习的兴起与模型性能的提升
  3.3  建模核心问题
    3.3.1  视觉注意计算模型的基元选择问题
    3.3.2  视觉注意计算模型的特征选择问题
    3.3.3  视觉注意计算模型的融合策略问题
  3.4  公用数据集
    3.4.1  视角焦点相关的眼动数据集
    3.4.2  显著物体标注的数据集
  3.5  小结：不能忽视的基本问题
第四章  视觉注意中的认知哲学问题述评
  4.1  引言
  4.2  视觉注意中的表征问题
    4.2.1  不同的表征观对视觉注意研究的启示
    4.2.2  表征的标准模型对视觉注意研究的启示
  4.3  视觉注意与认知科学的不同研究纲领
    4.3.1  视觉注意与心智的“表征-计算研究纲领”
    4.3.2  视觉注意与“具身认知研究纲领”
  4.4  人称问题
  4.5  方法论问题
  4.6  视觉注意与观察渗透理论
    4.6.1  观察渗透理论

    4.6.2  视觉注意中的理论渗透
    4.6.3  “观察渗透理论”对视觉注意计算建模的启示
  4.7  小结：对实现问题的思考
第五章  结语：科学与哲学的双向协同
  5.1  主要研究问题回顾
  5.2  以系统的观点看待认知理论与计算建模实践
参考文献

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