- 锂离子电池多尺度建模及状态估计/智能电动车辆储能技术与应用系列
- - 作者：戴海峰//姜波//魏学哲|责编:王婕
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111793014
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：208
- 售价：51.2

内容大纲
动力电池是新能源汽车的核心组成部分。作为一个复杂的电化学系统，动力电池具有显著的多尺度特性，包括多时间尺度特性和多空间尺度特性，这给电池建模及状态估计带来了挑战。本书介绍了动力电池系统及其管理技术的应用需求及基础概念，梳理了现有电池管理中的关键技术及其发展历程，分析了电池多尺度问题对电池管理的影响；针对多时间尺度问题，基于电化学测试与脉冲测试分析了电池的多时间尺度特性，系统性地介绍了考虑多时间尺度特性的电池建模与状态估计技术；针对多空间尺度问题，分析了电池多空间尺度的基本特性，聚焦于不一致性影响下的电池模组状态估计，阐述了电池荷电状态、容量、功率状态等关键状态的估计技术；探讨了多尺度问题下对电池管理系统的技术需求，为上述算法与技术提供了系统级的支撑基础。
本书适合新能源汽车动力电池系统设计、开发、测试和维护等领域的从业人员学习参考，也可作为高等院校汽车相关专业师生的参考用书。
作者介绍
目录
前言
第1章  电池系统及其管理技术概述
  1.1  电池系统的顶层需求
    1.1.1  电池系统的重要性
    1.1.2  顶层对象对电池系统的应用需求
  1.2  电池基础知识概述
    1.2.1  电池的发展现状
    1.2.2  电池的工作原理与类型
    1.2.3  电池的基本参数与概念
    1.2.4  电池的老化特性
  1.3  电池管理技术概述
    1.3.1  电池管理技术的发展过程
    1.3.2  电池管理技术的技术架构
  1.4  本章小结
第2章  电池管理中的建模与状态估计
  2.1  电池特性分析
    2.1.1  电池基本测试方法
    2.1.2  电池特性初步分析
  2.2  电池建模技术
    2.2.1  电池建模的必要性分析
    2.2.2  电池建模的基本形式
  2.3  电池状态估计技术
    2.3.1  电池常用状态定义及分析
    2.3.2  电池状态估计技术的发展现状
  2.4  电池系统多尺度特性
    2.4.1  电池多时间尺度问题
    2.4.2  电池多空间尺度问题
  2.5  本章小结
第3章  电池多时间尺度的基本特性
  3.1  电池多时间尺度问题中的实验研究方法
    3.1.1  电化学测试
    3.1.2  时域脉冲法
    3.1.3  弛豫时间分析
  3.2  电池动态特性的多时间尺度特性分析
    3.2.1  实验特性分析
    3.2.2  电池动态特性中多时间尺度的影响分析
  3.3  多时间尺度辨识方法的初步探索
    3.3.1  多时间尺度辨识方法概述
    3.3.2  电池状态对时间尺度的影响
  3.4  本章小结
第4章  电池多时间尺度建模及参数辨识
  4.1  基于等效电路模型的电池建模
    4.1.1  锂离子电池等效电路模型
    4.1.2  基于递推最小二乘法的模型参数辨识
    4.1.3  现有模型辨识方法的不足
  4.2  基于约束最小二乘法的电池多时间尺度参数辨识
    4.2.1  模型参数辨识原理
    4.2.2  模型参数辨识步骤
    4.2.3  电池多时间尺度确定
    4.2.4  模型参数辨识算例分析

  4.3  考虑时间尺度分离的电池模型自适应辨识方法
    4.3.1  自适应辨识方法原理
    4.3.2  自适应辨识方法设计
    4.3.3  参数辨识收敛性分析
    4.3.4  自适应辨识方法算例分析
  4.4  本章小结
第5章  电池多时间尺度状态估计
  5.1  电池SOC和容量联合估计分析
  5.2  基于自适应卡尔曼滤波的电池SOC自适应估计
    5.2.1  自适应扩展卡尔曼滤波算法
    5.2.2  电池SOC估计算法验证及分析
  5.3  基于可变多时间尺度的SOC与容量联合估计
    5.3.1  问题描述
    5.3.2  总体最小二乘法技术
    5.3.3  应用流程
    5.3.4  算法关键参数确定
    5.3.5  联合估计算法验证及分析
  5.4  本章小结
第6章  电池系统多空间尺度的基本特性
  6.1  锂离子电池不一致的表现规律
    6.1.1  单体参数不一致性表现规律
    6.1.2  单体状态不一致性表现规律
  6.2  电池成组特性分析
    6.2.1  电池组基本拓扑结构
    6.2.2  电池组性能表征量定义
    6.2.3  电池组一致性表征量定义
  6.3  电池组的一致性演变特性实验及规律分析
    6.3.1  串联电池模组实验设置
    6.3.2  串联电池一致性演变特性分析
    6.3.3  并联电池模组实验设置
    6.3.4  并联电池一致性演变特性分析
  6.4  电池模组的一致性演变机理分析
    6.4.1  电池模组的一致性演变规律总结
    6.4.2  一致性演变机理分析
  6.5  本章小结
第7章  电池系统多空间尺度的荷电状态与容量估计
  7.1  考虑电池不一致的电池状态估计
  7.2  基于ANFIS算法的电池模组SOC估计方法
    7.2.1  问题描述与方法原理
    7.2.2  ANFIS算法介绍
    7.2.3  基于ANFIS算法的电池模组SOC估计方法应用流程
    7.2.4  算例分析
  7.3  基于差异扩展模型的电池模组SOC与容量联合估计方法
    7.3.1  问题描述与双层差异模型构建
    7.3.2  算法框架
    7.3.3  算例分析
  7.4  本章小结
第8章  电池系统多空间尺度的功率状态预测
  8.1  单体电池功率状态预测方法
    8.1.1  功率预测原理及问题

    8.1.2  基于多参数约束的单体功率预测方法
    8.1.3  基于多参数约束的单体功率预测方法算例分析
  8.2  考虑单体不一致的电池模组参数辨识
    8.2.1  用于电池模组参数辨识的参数权向量
    8.2.2  考虑单体不一致的电池模组参数辨识应用流程
    8.2.3  考虑单体不一致的电池模组参数辨识算例分析
  8.3  考虑单体不一致的电池模组功率状态估计
    8.3.1  考虑单体不一致的电池模组功率状态算法设计
    8.3.2  考虑单体不一致的电池组功率状态算例分析
  8.4  本章小结
第9章  电池系统多空间尺度的能量状态预测
  9.1  锂离子电池单体的剩余能量预测算法研究
    9.1.1  用于剩余可用能量预测的未来工况
    9.1.2  锂离子电池单体的剩余可用能量估计算法设计
    9.1.3  算例分析
  9.2  考虑单体不一致性的电池组剩余可用能量预测方法
    9.2.1  单体不一致性对剩余能量的影响分析
    9.2.2  电池模组中SOC与内阻的联合估计
    9.2.3  电池模组的剩余能量预测方法
    9.2.4  算例分析
  9.3  基于电-热耦合模型的锂离子电池组剩余可用能量预测方法
    9.3.1  锂离子电池电-热耦合模型构建
    9.3.2  锂离子电池单体温度预测方法
    9.3.3  锂离子电池模组温度预测方法
    9.3.4  基于电-热耦合模型的锂离子电池组剩余可用能量预测算法
  9.4  本章小结
第10章  多尺度问题中的电池管理系统技术
  10.1  电池多尺度管理系统的技术需求
    10.1.1  电池管理系统基本拓扑
    10.1.2  电池管理系统基本功能
    10.1.3  电池测量功能介绍
    10.1.4  其他典型功能介绍
  10.2  电池管理系统设计与开发流程
    10.2.1  基于V模式的系统开发流程
    10.2.2  基于功能安全的系统开发流程
  10.3  本章小结
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目