- AI智能体的崛起
- - 作者：(英)佩塔尔·拉丹利耶夫|责编:程璞玉|译者:董世敏//许盛辉
  - 出版社：中信
  - ISBN：9787521782097
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：302
- 售价：31.6

内容大纲
本书是一部面向未来安全、信任与治理的系统指南，将人工智能、区块链、量子计算这三大前沿技术领域进行无缝融合与深度剖析，并对未来10年、20年乃至50年的技术发展路线图进行预测。同时，本书也对技术融合带来的伦理、法律和社会影响进行了批判性分析。
作者介绍
目录
序言
第一部分  先进技术的基础
  第一章  AI智能体、区块链与量子计算导论
    虚构故事（第一部分）：约万的故事
    AI智能体的基础
    塑造AI智能体发展的技术创新：人工智能/机器学习、区块链与量子计算
    技术融合
    总结
  第二章  人工智能向AI智能体的演进
    神经网络与深度学习的兴起
    强化学习：通过交互学习
    Q学习：一种异策略强化学习算法
    神经图灵机：连接人工智能与记忆
    未来的方向
    总结
  第三章  AI智能体与区块链技术中的数字信任
    区块链作为分布式账本的本质
    以太坊与区块链生态系统的演进
    超级账本：企业级区块链解决方案联盟
    智能预言机：弥合区块链与现实世界的鸿沟
    自动化合约：机器学习的作用
    总结
  第四章  量子计算与AI智能体
    量子力学在计算领域的应用
    量子比特及其在量子计算中的作用
    量子纠缠与量子并行性
    量子霸权：竞赛与现实
    量子算法：Shor算法与Grover算法
    量子计算的未来启示
    挑战与未来的方向
    总结
第二部分  面向增强应用的技术融合
  第五章  去中心化AI智能体
    人工智能与区块链技术
    未来10年：加速融合与扩展（当前至2034年）
    接下来的20年：变革与社会影响（2034-2054年）
    接下来的50年：数字文明的新纪元（2054-2104年）
    总结
  第六章  量子AI智能体
    量子机器学习算法：量子神经网络
    量子特性：叠加与纠缠
    量子神经网络架构
    量子人工智能数据分析的机遇与挑战
    量子人工智能在优化问题中的应用
    量子数据分析中的挑战
    量子机器学习算法
    量子增强的深度学习
    量子学习理论
    量子数据编码
    混合量子-经典算法

    量子纠错的进展
    后量子密码学
    量子优势在现实世界中的应用
    总结
  第七章  区块链、量子计算与AI智能体
    AI智能体框架
    区块链、量子计算与AI智能体的融合
    AI智能体与后量子密码学的融合
    后量子密码学：基于格与基于哈希的算法
    基于哈希的密码学：原生具备量子抗性的设计
    量子密码学：BB84与E91
    量子攻击与安全性证明
    量子力学与量子密码学在区块链技术中的融合
    总结
第三部分  对社会与伦理的影响
  第八章  AI智能体的伦理考量
    理解人工智能中的伦理考量
    人工智能公平性算法
    为公平性设计的特定算法
    量子计算中的隐私顾虑与偏见消除技术
    评估量子技术的伦理框架
    认识人工智能与量子技术的广泛伦理影响
    思考政策法规在人工智能与量子计算中的作用
    预见人工智能与量子计算的未来伦理挑战
    总结
  第九章  塑造AI智能体未来发展的法律框架与全球标准
    理解人工智能与量子技术的监管环境
    区块链技术的国际标准
    对量子计算监管影响的评估
    监管新兴技术所面临的挑战
    技术标准与监管：聚焦亚洲
    国际机构与标准制定
    思考创新与监管的平衡
    人工智能、区块链与量子计算的未来
    人工智能的新兴趋势
    区块链技术的未来发展
    量子计算的进展
    新兴技术的协同
    新兴技术的潜在颠覆性
    伦理与社会影响
    未来挑战与机遇
    总结
  第十章  社会影响与自主人工智能系统的兴起
    探究人工智能对社会的影响
    人工智能在军事自主系统中的融合
    在自动驾驶汽车中运用人工智能
    人工智能在医疗保健系统中的应用
    评估量子计算对产业的影响
    部署人工智能自主系统中的挑战
    分析人工智能与量子计算的经济及社会影响

    预测自主技术的未来趋势
    思考负责任开发的必要性
    理解技术的演进
    应对人工智能、区块链与量子计算的未来挑战
    探索人工智能、区块链与量子计算的未来机遇
    为人工智能融合的未来做好准备
    积极融入新兴技术
    提供前瞻性视角
    虚构故事（第二部分）：约万的故事
参考文献
致谢
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