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内容大纲
本书主要探讨了与电动汽车相关的配送路径问题。在物流企业采用电动汽车进行货物配送时,需要考虑多个因素来优化配送路线和车辆类型,其中制定合理的电池充电或换电计划是至关重要的。笔者主要研究了带时间窗的电动汽车车辆路径问题。首先在考虑电动汽车的最大行驶里程和电池的充电率等约束条件下,以最小化系统总行驶距离为目标,建立混合整数规划模型,然后采用Danzig-wolfe分解将问题拆分成主问题模型和子问题模型,并改进分支定价算法,求得了车辆配送的最优路径和最优充电规划,最后实验部分介绍了测试数据的来源,并对模型和算法的正确性进行了验证性分析,得出了相应的研究结论。 -
作者介绍
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目录
第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 研究内容
第三节 研究创新点
第四节 技术路线与篇章结构
第二章 国内外相关研究概况
第一节 传统汽车车辆路径问题相关研究现状
第二节 传统汽车车辆路径问题相关求解算法
第三节 电动汽车车辆路径问题相关特征与研究现状
第四节 本章小结
第三章 带时间窗的电动汽车车辆路径问题
第一节 问题提出
第二节 问题描述与数学模型
第三节 改进分支定价算法求解模型
第四节 实验结果与分析
第五节 本章小结
第四章 带时间窗的多车型电动汽车车辆路径问题
第一节 问题提出
第二节 问题描述与数学模型
第三节 模型求解
第四节 算法的加速策略
第五节 实验结果与分析
第六节 本章小结
第五章 两层电动汽车车辆路径问题
第一节 问题提出
第二节 问题描述与数学模型
第三节 算法的整体思想
第四节 第一层列生成法求解过程
第五节 第二层自适应大邻域搜索算法求解过程
第六节 实验结果与分析
第七节 本章小结
第六章 总结与展望
第一节 总结
第二节 展望
参考文献
附录 实验中用到的部分benchmark数据
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