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内容大纲
本书以国家“双碳”目标为指引,针对钛合金材料的高热聚集、粘附效应等加工难题,结合电火花加工无切削力、高精度的技术优势,深入剖析其高能耗、高污染的行业痛点。通过多学科交叉研究,本书创新性地构建了加工参数与加工质量、能耗、排放的多目标关联模型,提出基于机器学习的工艺优化框架,并建立了涵盖资源效率、环境负荷与经济成本的综合评价体系,兼具理论深度与实践价值,为先进制造业绿色化升级提供了关键技术支撑,对推动特种加工领域可持续发展具有重要指导意义,对相关研究所、工程技术人员的科研、生产、工艺技术改进有参考价值。 -
作者介绍
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目录
1 钛合金电火花绿色加工工艺概述
1.1 电火花加工
1.2 绿色制造
1.3 钛合金材料
1.4 电火花绿色加工
2 钛合金电火花绿色加工研究现状
2.1 绿色加工工艺评价与优化方法研究现状
2.2 电火花绿色加工评价与工艺优化研究现状
2.3 机器学习在工艺评价与优化中研究现状
2.4 钛合金电火花绿色加工研究现状与趋势
参考文献
3 钛合金电火花加工能耗和污染排放
3.1 钛合金电火花加工能源损耗与节约
3.2 钛合金电火花加工污染排放与控制
3.3 钛合金电火花绿色加工内容与策略
参考文献
4 钛合金电火花绿色加工工艺综合评价
4.1 钛合金电火花绿色加工工艺评价方法
4.2 钛合金电火花绿色加工工艺评价指标
4.3 钛合金电火花绿色加工工艺评价案例
参考文献
5 钛合金电火花绿色加工工艺参数智能优化
5.1 多目标优化体系架构设计
5.2 智能优化算法集成
5.3 工艺参数优化实验验证
5.4 生产应用知识库构建
参考文献
6 钛合金电火花绿色加工工艺智能系统
6.1 智能系统的总体架构设计
6.2 资源环境属性数据评价模块设计
6.3 数据查询与评价模块设计
6.4 智能系统的应用案例分析
参考文献
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