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内容大纲
本书是学习Python编程语言的入门教材和基础实验指导书。全书分为8章,主要包括Python语言概述,数据类型与运算符,Python流程控制,字符串和列表,元组、字典和集合,函数,文件,江铃项目案例分析等程序设计的基础内容,能为后续Python实际应用奠定基础。本书在每章的末尾配备了相关实验项目和企业案例,以便加深读者对本章所学知识的运用和实践。此外,每章提供示例运用案例,为读者提供操作指导。本书适合作为机械工程、机器人工程、自动化等专业对应课程的实验指导教材,也可以作为其他相关专业的技术人员学习Python的参考书籍。 -
作者介绍
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目录
第1章 Python语言概述
1.1 Python语言的特点
1.2 Python的应用领域
1.3 Python的下载和安装
1.3.1 Python的下载
1.3.2 Python的安装
1.4 Python代码的编写方式
1.4.1 Python Shell编写交互式代码
1.4.2 Python Shell编写脚本代码
1.5 PyCharm的安装与使用
1.6 Python代码的编写规范
1.6.1 Python单行注释
1.6.2 Python多行注释
1.6.3 Python语句缩进
1.7 程序设计错误
1.7.1 语法错误
1.7.2 运行时错误
1.7.3 逻辑错误
1.8 Python在线帮助
1.8.1 Python交互式帮助系统
1.8.2 Python文档
1.9 实验项目
第2章 数据运算和基本操作
2.1 标识符
2.1.1 标识符及其命名规则
2.1.2 保留字
2.2 变量与数据类型
2.2.1 Python变量与使用
2.2.2 数据类型及运算
2.3 赋值语句
2.3.1 基本赋值
2.3.2 链式赋值
2.3.3 解包赋值语句
2.3.4 扩展的赋值运算符
2.4 输入与输出语句
2.4.1 输入函数input()
2.4.2 输出函数print()
2.5 实验项目
第3章 Python流程控制
3.1 顺序结构
3.2 分支结构
3.2.1 单分支结构
3.2.2 双分支结构
3.2.3 多分支结构
3.2.4 if语句嵌套
3.3 循环结构
3.3.1 while循环语句
3.3.2 for循环语句
3.3.3 循环结构中的else子句
3.3.4 break与continue语句
3.3.5 Python循环嵌套
3.4 异常及其处理
3.5 实验项目
第4章 字符串和列表
4.1 字符串
4.1.1 字符串基础
4.1.2 字符串运算
4.1.3 字符串对象的常用函数
4.1.4 字符串常量
4.2 列表
4.2.1 创建列表
4.2.2 修改列表
4.2.3 切片列表
4.2.4 列表数据类型的常用操作
4.2.5 列表对象的常用函数
4.2.6 列表推导式
4.2.7 用于列表的常用函数
4.2.8 二维列表
4.3 实验项目
第5章 元组、字典和集合
5.1 元组
5.1.1 元组的创建
5.1.2 元组的访问
5.1.3 元组的修改
5.1.4 生成器推导式
5.2 字典
5.2.1 字典的创建
5.2.2 字典的访问
5.2.3 字典元素的添加与修改
5.2.4 字典元素的删除
5.2.5 字典的复制
5.2.6 字典推导式
5.3 集合
5.3.1 集合的创建
5.3.2 集合元素的添加
5.3.3 集合元素的删除
5.3.4 集合运算
5.3.5 集合推导式
5.4 序列解包
5.5 实验项目
第6章 函数
6.1 函数的定义
6.2 函数的调用
6.2.1 带有返回值的函数调用
6.2.2 不带返回值的函数调用
6.3 函数参数的传递
6.4 函数参数的类型
6.4.1 位置参数
6.4.2 关键字参数
6.4.3 默认值参数
6.4.4 可变长参数
6.5 lambda表达式
6.5.1 lambda匿名函数与def函数的区别
6.5.2 自由变量对lambda表达式的影响
6.6 变量作用域
6.6.1 全局变量
6.6.2 局部变量
6.7 函数的递归调用
6.8 常用的内置函数
6.8.1 map()函数
6.8.2 reduce()函数
6.8.3 filter()函数
6.9 标准库函数的使用
6.9.1 random库的使用
6.9.2 math库的使用
6.9.3 time库、datetime库的使用
6.10 实验项目
第7章 文件
7.1 文件概述
7.1.1 引入文件的原因
7.1.2 文件的概念及分类
7.2 文件的打开与关闭
7.2.1 文件的打开
7.2.2 文件的关闭
7.3 文件的基本操作
7.3.1 文件的读写
7.3.2 文件的定位
7.4 文件与文件夹的管理
7.5 CSV文件的读写
7.5.1 CSV文件简介
7.5.2 CSV文件的读取
7.5.3 CSV文件的写入
7.6 文件的综合应用
7.7 实验项目
第8章 江铃项目案例分析
8.1 数控机床加工轨迹优化
8.2 基于深度学习的汽车轴承故障预测
参考文献
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