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内容大纲
本书作为聚焦数智化转型背景下的市场调研领域新形态实训教材，内容分为基础理论与方法篇、人工智能应用篇和大数据分析篇三部分。基础理论与方法篇介绍了市场调研概述、问卷设计、数据收集与清理、描述性统计分析、统计建模方法、调研报告撰写与汇报要点等内容。人工智能应用篇聚焦人工智能（AI）在市场调研中的创新应用，讲解了AI生成问卷、AI模型解读、AI数据可视化和AI辅助项目报告写作。大数据分析篇阐述了语音大数据分析、图像大数据识别、零代码联合分析、在线行为实验与眼动分析、脑电大数据分析等内容。同时，每章配备了相应的实训案例，帮助读者增强实际应用能力，提升调研效率与质量，拓展调研深度和广度。各个章节的学习材料与实训案例都可通过与本书配套的教学实训平台获取。
本书既可作为高等院校相关专业的教学用书，也可作为广大企业和行业人员汲取知识、提升能力的阅读材料，还适用于人工智能时代对市场调研感兴趣的读者。 -
作者介绍
姚凯，中央财经大学商学院副教授，Credamo“见数”平台创始人，博士毕业于北京大学光华管理学院营销建模方向，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院联合培养博士，本科和硕士分别毕业于北京师范大学信息学院和北京大学信息科学技术学院。研究领域包括：互联网营销、大数据营销、实地实验和社会网络分析，曾主持和参与多个国家自然科学基金项目。 -
目录
第一篇 基础理论与方法篇
第1章 市场调研概述
1.1 市场调研的基础概念
1.2 市场调研的流程管理
1.3 基于人工智能的市场调研
实训案例：基于在线平台的AI应用
第2章 问卷设计
2.1 问卷设计的基本原则
2.2 问卷题型简介
2.3 问卷设计流程
2.4 问卷设计中的常见误区
实训案例：基于真实商业情境的问卷设计实操指南
第3章 数据收集与清理
3.1 数据收集方式
3.2 数据质量控制
3.3 数据清理与编码
3.4 信效度分析
实训案例：市场调研量表的信效度分析
第4章 描述性统计分析
4.1 集中趋势
4.2 离散趋势
4.3 可视化图表
实训案例：品牌市场调研的描述性统计分析
第5章 统计建模方法
5.1 相关分析
5.2 方差分析
5.3 回归分析
5.4 调节效应与中介效应
5.5 逻辑回归
实训案例：培育钻石品牌知名度提升策略分析
第6章 调研报告撰写与汇报要点
6.1 调研报告整体结构
6.2 撰写注意事项
6.3 口头汇报要点
实训案例：商业调研报告撰写与汇报要点综合实训
第二篇 人工智能应用篇
第7章 AI生成问卷
7.1 AI生成问卷的基础
7.2 AI生成问卷的流程
实训案例：基于AI的用户满意度问卷生成
第8章 AI模型解读
8.1 AI模型解读简介
8.2 AI模型解读的原理
8.3 AI模型解读步骤
8.4 AI模型解读的应用领域
实训案例：AI驱动的产品广告效果模型解读
第9章 AI数据可视化
9.1 数据大屏
9.2 智能生成可视化图表
9.3 外部数据上传与可视化
实训案例：基于人工智能的商业数据可视化分析
第10章 AI辅助项目报告写作
10.1 AI辅助项目报告写作简介
10.2 AI辅助项目报告写作步骤
10.3 AI辅助项目报告写作注意事项
实训案例：AI辅助商业项目报告撰写示例
第三篇 大数据分析篇
第11章 语音大数据分析
11.1 录音转文字
11.2 文本词频分析
11.3 文本情感分析
实训案例：基于语音大数据分析用户感受
第12章 图像大数据识别
12.1 图片文字自动识别
12.2 图片物体自动识别
12.3 图片微表情自动识别
实训案例：基于图片物体识别剖析用户数据
第13章 零代码联合分析
13.1 联合分析基本概念
13.2 联合分析原理
13.3 选择式联合分析
实训案例：零代码实现用户属性偏好分析
第14章 在线行为实验与眼动分析
14.1 在线行为实验简介
14.2 在线行为实验流程
14.3 眼动数据收集与分析
实训案例：基于眼动数据的用户广告注意力分析
第15章 脑电大数据分析
15.1 脑电简介
15.2 脑电数据采集与分析
15.3 脑电分析应用领域
实训案例：基于脑电数据分析用户对视频内容的兴趣度
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