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内容大纲
本书以Python+OpenCV为主线,系统地介绍了OpenCV在数字图像处理方面的各种算法和应用案例,并在Anaconda或PyCharm集成开发环境下编写程序,对数字图像处理的各种算法进行了详细讲解,为读者继续进行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究打下基础。本书采用理论与应用实例相结合的方式,在介绍完每个理论算法之后至少提供一个应用实例,且每个实例程序均已通过调试,能够正常运行。
本书可作为高等学校数字图像处理、智能图像处理等课程的教材或参考书,也可作为智能图像处理初学者的入门读物。 -
作者介绍
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目录
前言
第1章 图像处理基础
1.1 图像处理简介
1.1.1 图像处理的发展概况
1.1.2 图像处理的应用领域
1.1.3 图像处理的目的和常用方法
1.2 图像的表示方法
1.2.1 数字图像的表示
1.2.2 数字图像的矩阵表示
1.2.3 数字图像处理中的坐标系
1.3 图像像素的基本关系
1.3.1 像素的邻域
1.3.2 图像像素间的距离
1.4 常用的图像处理工具
1.5 Python数字图像处理库
1.6 Python集成环境的安装
1.6.1 Anaconda集成环境的下载与安装
1.6.2 PyCharm集成环境的下载与安装
1.7 习题
第2章 数字图像的获取和基本运算
2.1 图像的基本类型
2.1.1 二值图像
2.1.2 灰度图像
2.1.3 索引图像
2.1.4 彩色图像
2.2 图像的格式
2.2.1 静态图像格式
2.2.2 视频图像格式
2.3 图像的获取
2.3.1 图像的读取
2.3.2 图像的显示
2.3.3 图像的保存
2.3.4 图像的属性
2.3.5 图像的复制与克隆
2.4 视频图像的获取
2.4.1 视频文件的读写
2.4.2 实时视频图像的获取
2.5 图像的算术运算
2.5.1 加法运算
2.5.2 减法运算
2.5.3 乘法运算
2.5.4 除法运算
2.6 图像的逻辑运算
2.6.1 按位与运算
2.6.2 按位或运算
2.6.3 按位非运算
2.6.4 按位异或运算
2.6.5 图像的感兴趣区域与感兴趣区域操作
2.6.6 利用mask进行图像叠加
2.7 图形的绘制和添加文字
2.7.1 图像中图形的绘制
2.7.2 图像添加非中文文字
2.7.3 图像添加中文文字
2.8 习题
第3章 数字图像的几何变换
3.1 图像的映射变换与插值方法
3.1.1 图像的映射变换
3.1.2 图像变换的插值方法
3.2 图像平移与缩放
3.2.1 图像平移
3.2.2 图像缩放
3.3 图像旋转
……
第4章 图像空域增强
第5章 图像空域滤波
第6章 图像频域滤波
第7章 图像退化和复原
第8章 图像数学形态学
第9章 边缘检测
第10章 图像分割
第11章 彩色图像的处理
第12章 图像特征的提取与描述
第13章 综合应用实例
参考文献
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