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内容大纲
本书旨在深入探讨制造业在当前全球化竞争与技术革新背景下所面临的挑战，以及网络化协同制造环境下智能工厂的新概念、运营模式、关键技术与应用案例。本书共9章，主要内容包括绪论、网络化协同制造环境下智能工厂的概念与模式、网络化协同制造环境下智能工厂的体系架构、制造资源实时信息主动感知与集成融合技术、云边融合下的制造资源与服务数据中台敏捷接入方法、网络化协同制造资源服务化封装与优化配置技术、智能工厂自组织运行机制与生产决策优化方法、网络化协同环境下生产任务进度预测方法、智能工厂制造全流程透明监视技术。本书不仅涵盖了网络化协同制造环境下智能工厂的理论基础与前沿技术，还通过丰富的案例分析与实践应用，为读者提供了宝贵的实践指导与启示，是制造业转型升级与智能化发展的必备参考教材。
本书可作为高等院校机械类本科生、研究生的辅助教材，也可作为企业生产制造人员的参考资料，还可供科学研究人员参考。 -
作者介绍
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目录
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 目前我国制造业面临的主要问题
1.2.1 制造业的含义
1.2.2 大规模个性化定制带来的挑战
1.3 网络化协同制造对智能工厂发展的启示
1.3.1 网络化协同制造发展现状
1.3.2 智能工厂发展现状
1.4 网络化协同制造环境下智能工厂的研究范畴
习题
第2章 网络化协同制造环境下智能工厂的概念与模式
2.1 引言
2.2 网络化协同制造的基本概念与模式
2.2.1 网络化协同制造的发展
2.2.2 网络化协同制造的体系结构
2.3 智能工厂的基本概念与模式
2.3.1 智能工厂的概念与基础逻辑
2.3.2 智能工厂的效用
2.3.3 智能工厂的关键技术
2.4 智能工厂的演进过程
2.4.1 智能工厂发展的第一阶段——传统制造
2.4.2 智能工厂发展的第二阶段——数字化制造
2.4.3 智能工厂发展的第三阶段——网络化制造
习题
第3章 网络化协同制造环境下智能工厂的体系架构
3.1 引言
3.2 网络化协同制造环境下智能工厂的生产需求分析
3.3 网络化协同制造环境下智能工厂的架构
3.3.1 系统架构
3.3.2 控制架构
3.3.3 功能架构
3.4 网络化协同制造环境下智能工厂的支撑技术
3.4.1 制造资源实时信息感知技术
3.4.2 面向云边信息交互的数据中台接入技术
3.4.3 制造资源服务化封装与优化配置技术
3.4.4 智能工厂生产决策优化技术
3.4.5 智能工厂生产进度分析技术
3.4.6 全流程透明化智能管控技术
习题
第4章 制造资源实时信息主动感知与集成融合技术
4.1 引言
4.2 制造资源实时信息主动感知与集成融合体系架构
4.2.1 智能工厂制造对象的配置
4.2.2 智能工厂制造资源端实时数据的感知与接入
4.2.3 智能工厂制造资源实时信息的集成与融合
4.2.4 应用服务
4.3 智能工厂主动感知与多协议解析的硬件终端
4.3.1 智能工厂主动感知接入
4.3.2 通信接口设计与多协议解析
4.3.3 数据库访问接口设计
4.4 制造资源实时信息的集成与融合服务
4.4.1 数据处理服务
4.4.2 制造信息的集成服务
4.4.3 制造信息的融合服务
习题
第5章 云边融合下的制造资源与服务数据中台敏捷接入方法
5.1 引言
5.2 云边融合下的制造资源实时映射框架
5.3 智能工厂制造资源映射接口分析
5.4 基于数据中台的智能工厂数据传输
5.4.1 基于5G的智能工厂通信模式
5.4.2 基于MQTT的数据传输方案
5.4.3 采用集群架构的数据存储模式
5.5 基于数据中台的智能工厂业务应用
5.5.1 制造服务接口管理
5.5.2 制造服务安全管理
习题
第6章 网络化协同制造资源服务化封装与优化配置技术
6.1 引言
6.2 网络化协同制造资源服务化封装与优化配置架构
6.3 网络化协同制造资源服务化封装与优化配置理论方法
6.3.1 制造资源类型建模
6.3.2 制造资源属性建模
6.3.3 制造资源实例建模
6.3.4 服务资源建模
6.4 实时数据驱动的网络化协同制造资源优化配置
6.4.1 网络化协同制造资源优化配置问题描述与初步匹配
6.4.2 网络化协同制造资源优化配置数学模型构建
6.4.3 基于强化学习的网络化协同制造资源优化配置
6.5 网络化协同制造资源智能推荐模型
6.5.1 网络化协同制造资源智能推荐算法问题分析
6.5.2 基于联合嵌入式卷积神经网络的制造资源智能推荐模型搭建
6.5.3 目标函数建立与求解方法
习题
第7章 智能工厂自组织运行机制与生产决策优化方法
7.1 引言
7.2 基于多Agent技术的智能工厂自组织运行架构
7.2.1 Agent的特点与映射
7.2.2 MA和功能模块Agent的设计
7.2.3 WoA的设计
7.3 基于多Agent的智能工厂自组织运行机制的设计
7.3.1 基于多Agent的智能工厂组织结构设计
7.3.2 基于多Agent的智能工厂协商机制设计
7.4 基于合同网协议的智能工厂调度算法
7.5 基于强化学习的智能工厂实时动态调度算法
习题
第8章 网络化协同环境下生产任务进度预测方法
8.1 引言
8.2 网络化协同环境下智能工厂的生产任务进度预测问题分析与描述
8.2.1 生产进度预测流程
8.2.2 生产进度预测问题数学模型
8.3 基于工业大数据的智能工厂关键制造特征选择
8.3.1 智能工厂中的工业大数据
8.3.2 制造数据清洗
8.3.3 基于皮尔森相关系数和正则化的关键制造特征选择
8.4 基于机器学习方法的智能工厂生产进度预测模型构建
8.4.1 智能工厂生产进度预测方法分类
8.4.2 基于LSTM人工神经网络的智能工厂生产任务进度预测模型
8.4.3 基于改进SSA的预测模型超参数优化
8.5 网络化协同环境下智能工厂的生产进度预测模型训练与结果分析
8.6 网络化协同环境下多个智能工厂生产进度的整合与分析
习题
第9章 智能工厂制造全流程透明监视技术
9.1 引言
9.2 面向网络化协同制造的大场景数字化建模方法
9.2.1 智能工厂设备的数字化模型重建流程
9.2.2 智能工厂设备的数字化模型重建方法
9.2.3 基于智能工厂设备点云的逆向网络模型构建方法
9.3 智能工厂数字化设备模型配准的一致性分析
9.4 面向制造全流程的智能工厂可视化监视技术
9.5 数字孪生技术应用案例
习题
附录 智能工厂相关名词术语中英文对照表
参考文献
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