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    • 面向智慧交通的数据管理平台关键技术研究
      • 作者:张璐|责编:甄志忠
      • 出版社:吉林大学
      • ISBN:9787576851069
      • 出版日期:2026/01/01
      • 页数:214
    • 售价:27.2
  • 内容大纲

        本书是一本聚焦于智慧交通领域数据管理平台的专业书籍。本书从多角度深入剖析智慧交通中数据管理的核心要点及关键技术。
        开篇对智慧交通的概念、发展历程和建设需求进行了详细阐释,为后续内容奠定基础。接着深入探讨数据管理的各个环节,并介绍交通大数据的相关算法。重点阐述了数据管理平台的关键技术、设计方法,涵盖多源数据融合、数据仓库构建、分布式存储与计算以及安全体系等内容。通过实际应用案例,如交通状况监测、出行信息服务和智能调度等,展示平台的实际效用。
        最后探讨平台的创新发展方向,包括技术融合创新和服务模式创新。无论是从事智慧交通研究的专业人员,还是对该领域感兴趣的读者,都能从本书中获得丰富的知识和启发。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  绪 论
      1.1  智慧交通的概念与意义
      1.2  智慧交通的发展历程
      1.3  智慧交通的建设需求
    第2章  智慧交通中数据管理的要点
      2.1  数据质量
      2.2  数据存储
      2.3  数据计算
      2.4  数据传输
      2.5  数据格式
    第3章  交通大数据的相关算法
      3.1  交通大数据处理
      3.2  交通大数据分析
      3.3  交通大数据挖掘
      3.4  交通大数据可视化
    第4章  面向智慧交通的数据管理平台关键技术
      4.1  多源数据融合技术
      4.2  数据仓库构建技术
      4.3  分布式存储与计算技术
      4.4  数据管理平台的安全体系
    第5章  面向智慧交通的数据管理平台设计
      5.1  需求分析
      5.2  系统总体架构设计
      5.3  模块设计
      5.4  数据库设计
    第6章  面向智慧交通的数据管理平台应用实例
      6.1  交通状况监测与分析
      6.2  出行信息服务
      6.3  智能调度
    第7章  面向智慧交通的数据管理平台的创新发展
      7.1  技术融合创新
      7.2  服务模式创新
    参考文献

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