- 人工智能技术及制造行业应用
- - 作者：周华|责编:张海丽
  - 出版社：化学工业
  - ISBN：9787122491480
  - 出版日期：2026/02/01
  - 页数：268
- 售价：39.6

内容大纲
《人工智能技术及制造行业应用》全面深入地阐述了人工智能技术在制造行业的广泛应用。本书共分10章，内容涵盖人工智能的内涵、特征及发展历程，制造行业人工智能应用基础与架构、开发流程，以及在研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理等多环节的应用，并通过丰富案例展示人工智能技术在离散制造业和流程型制造业的实践成果。
本书旨在为制造行业从业者、研究人员、政府工作人员以及从事项目管理、工程技术、决策咨询等人员提供系统性的理论知识与实践参考，亦可作为高等院校人工智能、智能制造相关专业师生的参考书，助力推动制造行业的智能化转型与发展，促进人工智能与制造行业的深度融合。
作者介绍
目录
理论篇
  第1章  人工智能的内涵、特征及发展
    1.1  人工智能的基本内涵
      1.1.1  智能的定义
      1.1.2  人工智能的定义
      1.1.3  人工智能应用的核心要素
    1.2  人工智能的主要特征
      1.2.1  自学习能力
      1.2.2  自适应能力
    1.3  人工智能与工业4.0/5.0的协同发展
      1.3.1  工业4.0与工业5.0的定义与特点
      1.3.2  工业4.0与工业5.0的关系
      1.3.3  人工智能与工业4.0/5.0的协同
  第2章  制造行业人工智能应用基础
    2.1  人工智能对制造业的颠覆性影响
      2.1.1  产品设计范式革命
      2.1.2  生产流程自进化系统
      2.1.3  供应链认知革命
      2.1.4  质量管控维度升维
      2.1.5  运维服务价值重构
      2.1.6  制造生态体系重构
    2.2  人工智能在制造业中应用面临的挑战
      2.2.1  技术融合的困境
      2.2.2  数据获取与管理的难题
      2.2.3  人才短缺与技能不足
      2.2.4  安全与隐私问题
      2.2.5  伦理与法律问题
    2.3  人工智能在制造业中应用的核心技术
      2.3.1  计算机视觉与工业视觉检测技术
      2.3.2  工业物联网（IIoT）与边缘计算
      2.3.3  机器学习与深度学习算法
      2.3.4  数字孪生与虚拟仿真
      2.3.5  强化学习与动态优化
      2.3.6  知识图谱与自然语言处理
  第3章  制造行业人工智能应用架构
    3.1  总体架构
    3.2  基础支撑层
      3.2.1  工业物联网架构
      3.2.2  数字孪生基础架构
    3.3  数据智能层
      3.3.1  多源异构数据融合
      3.3.2  特征工程体系
    3.4  算法模型层
      3.4.1  制造专用算法库
      3.4.2  模型优化技术
    3.5  平台服务层
      3.5.1  工业AI中台架构
      3.5.2  开发运维体系
    3.6  应用场景层
      3.6.1  智能研发设计

      3.6.2  制造执行优化
  ……
应用篇
案例篇
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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