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内容大纲
本书以企业数智化转型为核心，按“为何转、如何转、向何去”的逻辑分三篇系统展开介绍。上篇剖析数智化转型的时代背景，阐释数字经济本质、数字化与数智化的内涵，解读AI技术对企业商业模式与运营的驱动作用，构建合规、战略目标、组织和人才等七大核心理论体系，并梳理云计算、大数据、物联网等新基建的支撑价值。中篇聚焦转型落地方法，指导企业开展政策解读与市场调研，提供转型蓝图绘制、路径规划、架构搭建、平台选择的具体方法，涵盖转型交付管控、持续优化策略，并提供了政府、公安、交通、制造、零售等多个行业融合案例。下篇展望未来，探讨AI技术引领的经济提升与产业应用趋势，聚焦中国式数字经济发展，预判农业、工业元宇宙、金融、智慧城市等领域的数智化前景。全书兼具理论深度与实践指导性，为企业规避边缘化风险、实现数智化升级提供全面指引。 -
作者介绍
哈云升，“产业范式理论”提出者，中国系统工程学会会员，企业战略与营销管理专家，数字化转型专家，低空经济专家。 曾担任华为、阿里云、欢聚集团等多家行业头部企业高管，帮助数十家世界五百强企业建立数字化转型体系，辅助全球十余个城市完成智慧城市建设，并辅导多家企业实现转型上市。 -
目录
推荐序 看见数智化的新力量
前言
上篇 不数智化，就边缘化
第1章 风起云涌：当数智化转型遇上AI
1.1 数字经济时代的变革
1.1.1 什么是数字化转型
1.1.2 数字化转型的价值与核心要素
1.1.3 数字经济的本质与展望
1.2 AI驱动企业数字化转型
1.2.1 AI重塑商业模式
1.2.2 AI优化运营，提质增效
1.33 什么是数智化转型
1.3.1 数智化转型的本质与定义
1.3.2 数智化转型的目标
第2章 析精剖微：企业数智化转型的核心理论体系
2.1 数智化转型的七大核心
2.1.1 合规
2.1.2 战略目标
2.1.3 业务管理
2.1.4 运营管理
2.1.5 组织和人才
2.1.6 技术、数据与安全
2.1.7 自主性
2.2 企业进化模型：从传统到内生化
2.2.1 传统企业的特征与挑战
2.2.2 企业信息化阶段的挑战
2.2.3 企业数字化阶段的挑战
2.2.4 企业数智化阶段的创新与挑战
2.2.5 企业内生化阶段的设想与未来
2.3 组织能力重塑：文化、流程与人才
2.3.1 文化重塑：数字化思维与文化创新
2.3.2 流程重塑：业务流程优化与组织架构变革
2.3.3 人才重塑：数字化人才的引进与培养
2.3.4 人机协同
2.4 数据资产化发展：数智化转型的重要组成
2.4.1 什么是数据资产化
2.4.2 数据资产化的驱动要素
2.4.3 数据资产化实践
第3章 本固枝茂：数字化到数智化转型的基础与新基建
3.1 云计算与混合云架构的支撑
3.1.1 云计算与混合云架构的底层概念
3.1.2 弹性计算资源调配
3.1.3 数据存储与管理革新
3.1.4 混合云架构：兼顾安全与灵活性
3.2 大数据平台与实时分析技术
3.2.1 大数据平台：汇聚多源数据流
3.2.2 实时分析技术：洞察瞬间商业机遇
3.2.3 深度分析与预测：指引企业战略方向
3.3 物联网与数字孪生技术
3.3.1 物联网：构建万物互联的智能世界
3.3.2 数字孪生：虚拟世界映射现实运营
3.3.3 物联网与数字孪生协同：构建虚实融合创新生态
3.4 数智化时代的新基建发展方向
3.4.1 智能决策基础设施：从数据汇聚到认知决策的升级
3.4.2 人机协作基础设施：从工具使用到能力融合的进化
3.4.3 数据要素基础设施：从数据管理到价值激活的体系重构
3.4.4 绿色智能基础设施：从功能实现到可持续发展
3.5 AI技术的发展与迭代
3.5.1 漫谈AI技术与工业机器人的发展
3.5.2 AI芯片技术的崛起：算力基础设施的跨越式发展
3.5.3 算法的创新突破：从单一模型到智能生态
3.5.4 AI大模型的发展与壮大
3.5.5 全球流行的AI大模型面面观
中篇 数智化转型应该这么做
第4章 知己知彼：数智化转型前的调研分析
4.1 明政策：数智化转型的政策支持
4.1.1 数智化转型与行业融合的政策环境
4.1.2 数智化转型与行业融合的法律法规
4.1.3 数智化转型与行业融合的标准化
4.1.4 数智化转型与行业融合的知识产权保护
4.2 找方向：数智化转型的市场需求与行业趋势分析
4.2.1 数智化领先实践研究
4.2.2 数智化成熟度评估
4.2.3 业务与经营现状诊断
第5章 循序渐进：数智化转型规划制定
5.1 做蓝图：数智化转型蓝图绘制
5.1.1 数智化转型愿景
5.1.2 数智化转型目标
5.1.3 数智化应用场景和应用机会
5.1.4 数智化转型蓝图
5.2 明路径：制定数智化转型的路径规划和实施步骤
5.2.1 数智化建设阶段演进规划
5.2.2 数智化转型五步法
5.2.3 数智化项目群
5.3 定架构：如何搭建数智化企业架构
5.3.1 数智化业务架构
5.3.2 数智化应用架构
5.3.3 数智化集成架构
5.3.4 数智化数据架构
5.3.5 数智化技术架构
5.3.6 数智化基础架构
5.3.7 数智化敏捷组织打造
5.4 定平台：数智化平台选择与部署策略
5.4.1 业务中台规划
5.4.2 数据中台规划
5.4.3 技术中台规划
5.4.4 数智化基础设施云化规划
5.4.5 AI中台规划
第6章 法有定论：数智化转型交付、业务联动与持续优化
6.1 保实施：数智化转型的专业交付
6.1.1 塑造数智化管控机制
6.1.2 实施路线图
6.1.3 数智化应用效果评估
6.2 促增长：数智化转型的持续优化
6.2.1 持续优化数智化应用场景
6.2.2 优化决策模型，增强预测准确性
6.2.3 定期评估转型效果，调整实施策略
6.2.4 推进技术迭代，强化数据安全保障
6.2.5 建立反馈机制，及时响应市场变化
第7章 因地制宜：数智化如何与各行业深度融合
7.1 数智化+AI大模型带来的行业变革
7.2 数智化+政府融合方法与案例
7.3 数智化+公安融合方法与案例
7.4 数智化+交通融合方法与案例
7.5 数智化+电力融合方法与案例
7.6 数智化+制造融合方法与案例
7.7 数智化+汽车融合方法与案例
7.8 数智化+零售融合方法与案例
7.9 数智化+教育融合方法与案例
下篇 数智化的未来
第8章 AI的未来展望
8.1 AI技术将带领我们走向新时代
8.1.1 技术进化引发经济进化
8.1.2 科技跃升“三律”
8.2 AI产业将向规模应用推进
8.2.1 AI正在发展的十字路口
8.2.2 AI发展的不同节点展望
第9章 中国式数字经济与AI的未来
9.1 中国式数字经济的未来
9.2 数智化转型与专精特新企业的未来
9.2.1 智能新时代的智能驱动转型
9.2.2 农业数智化展望
9.2.3 工业元宇宙将重塑制造业
9.2.4 建筑数智化的未来
9.2.5 金融数智化的未来
9.2.6 生产物流数智化的未来
9.2.7 智慧城市的未来展望
9.2.8 技术“出海”，推动中国模式的国际化
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