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内容大纲
本书依托某竖井贯流式泵站实际工程，针对泵站机组运行过程中的振动稳定性问题，围绕大型泵站的耦联振动与减振方法开展研究。
本书在前人研究的基础上，综合运用流体动力学、固体动力学、信息论、控制论等交叉学科理论，以及机器学习、模糊数学等智能分析技术，以泵站减振为目标，开展了五部分研究工作：贯流式泵站的水－机－结构全耦合模型及耦联振动特性，基于改进延时传递熵的泵站振动传递路径识别方法，基于自适应神经模糊推理系统的泵站振动响应智能预测，基于模糊综合评价法的泵站安全预警模型，基于橡胶垫隔振技术的泵站减振方法。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 泵站振动的研究进展
1.3 结构振动传递路径的研究进展
1.4 结构振动响应预测的研究进展
1.4.1 机组振动响应趋势预测的研究进展
1.4.2 泵站混凝土结构振动响应预测的研究进展
1.5 水利工程安全预警的研究进展
1.5.1 安全预警模型研究
1.5.2 水利工程安全预警研究现状
1.6 泵站结构减振隔振的研究进展
1.7 问题的提出
1.8 本书主要研究工作
第2章 贯流式泵站的水-机-结构全耦合模型及耦联振动特性
2.1 概述
2.2 泵站振动分析的理论方法
2.2.1 泵站流道内流体的SSTk-ω湍流模型
2.2.2 泵站结构的动力学求解方法
2.2.3 动静干涉的滑移网格技术
2.2.4 双向迭代流固耦合方法
2.3 贯流式泵站水-机-结构全耦合仿真模型
2.3.1 泵站混凝土结构和金属构件计算网格
2.3.2 泵站全流道流体计算网格
2.3.3 泵站耦合计算的边界条件
2.4 贯流式泵站全流道非定常流研究
2.4.1 进水流道内流场
2.4.2 叶轮室内流场
2.4.3 固定导叶周围流场
2.4.4 出水流道内流场
2.4.5 流体脉动压力时频分析
2.4.6 全流道流场和压力场
2.5 贯流式泵站结构的振动特性研究
2.5.1 泵站混凝土结构的振动特性
2.5.2 泵站机组金属结构的振动特性
2.6 本章小结
第3章 基于改进延时传递熵的泵站振动传递路径识别方法
3.1 概述
3.2 泵站振动传递路径识别方法研究
3.2.1 延时传递熵方法
3.2.2 改进延时传递熵方法
3.2.3 延时传递熵方法的算例验证
3.3 泵站振动传递路径识别的计算流程
3.4 泵站振动传递路径的识别
3.4.1 水流脉动压力的传递路径识别
3.4.2 泵站机组与混凝土结构振动传递路径识别
3.5 本章小结
第4章 基于自适应神经模糊推理系统的泵站振动响应智能预测
4.1 概述
4.2 基于不同模糊变量生成方法的自适应神经模糊推理系统
4.2.1 自适应神经模糊推理系统
4.2.2 模糊变量的生成方法
4.2.3 基于ANFIS的泵站振动响应智能预测模型建模方法
4.3 基于深度学习的长短期记忆神经网络模型
4.3.1 LSTM神经元结构
4.3.2 LSTM神经网络模型
4.4 泵站振动响应预测研究
4.4.1 基于Mackey-Glass序列的算例验证
4.4.2 敏感性分析
4.4.3 泵站混凝土和金属结构的振动响应智能预测
4.4.4 噪声环境下泵站振动响应的智能预测
4.5 本章小结
第5章 基于模糊综合评价法的泵站安全预警模型
5.1 概述
5.2 基于模糊综合评价的泵站安全预警模型
5.2.1 评价指标体系的建立
5.2.2 基于层次分析法的指标权重确定
5.2.3 泵站振动控制标准
5.2.4 泵站机组运行性能模糊综合评价
5.3 实例分析
5.4 本章小结
第6章 基于橡胶垫隔振技术的泵站减振方法
6.1 概述
6.2 经典隔振理论
6.3 基于Bouc-Wen模型的橡胶垫滞后非线性模型
6.4 泵站结构的橡胶垫隔振方法探讨
6.4.1 单自由度线性隔振系统
6.4.2 基于Bouc-Wen模型的橡胶垫非线性隔振系统
6.4.3 基于橡胶垫隔振技术的泵站振动有限元分析
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.1.1 主要研究工作
7.1.2 创新点
7.2 未来工作展望
参考文献
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