- 大气污染溯源实践(融合排放清单模型与人工智能)
- - 作者：编者:伯鑫|责编:李兰兰
  - 出版社：中国环境
  - ISBN：9787511164520
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：184
- 售价：23.2

内容大纲
    大气污染物与温室气体融合排放清单是大气污染精准溯源的核心基础，其通过整合多维度排放数据、统一核算标准，为协同推进“降碳、减污、扩绿、增长”提供科学量化的技术支撑，是打通污染治理与碳减排协同路径的关键工具。
    空气质量模型与人工智能技术作为环境领域的先进分析手段，进一步拓展了大气污染研究的深度与广度：前者通过模拟污染物扩散、转化过程，实现对污染源的追踪、解析与影响评估；后者则依托大数据挖掘能力，提升污染源识别、污染趋势预测的效率与精度。
    本书系统整合了融合排放清单的构建方法、空气质量模型的应用实践及人工智能技术的创新探索，可为大气环境管理、减污降碳协同治理及相关科研工作提供参考。本书主要介绍了我国融合排放清单、我国火电行业融合排放清单、我国民用航空机场融合排放清单、我国独立焦化行业融合排放清单、某市大气污染物与温室气体融合排放清单编制及应用等成果。本书还介绍了局地尺度模型SCICHEM模拟大气污染研究、区域尺度模型WRF-CMAQ模拟研究等应用案例研究。此外，本书还介绍了我国大气监督帮扶数据研究、利用气象和空气污染因素预测呼吸系统疾病的机器学习模型应用等大数据与AI应用研究。
    本书可作为高等院校环境科学、环境工程、环境管理等专业的教学参考书，也可作为排放清单、融合排放清单、溯源、空气质量模型、人工智能等研究人员的参考书，还可供科研院所、环境管理部门的科技人员参考。
作者介绍
伯鑫，博士，高级工程师，生态环境部环境工程评估中心数模部大气环境研究室主任（行业专家），现任北京航空航天大学、北京化工大学、四川大学、河北科技大学、吉林化工学院兼职导师；北京市科委专家库专家，中国环境科学学会气候变化分会常务委员；《Chemosphere》期刊、《中国环境科学》期刊审稿专家。长期从事大气环境质量模拟、污染源排放清单、环境影响评价等研究，负责建立了全国火电排放清单、全国钢铁排放清单、全国水泥排放清单、全国垃圾焚烧发电排放清单、全国机场排放清单等；负责开发了企业污染预报系统、基于天河CALPUFF并行计算系统、CALPUFF模型高空气象模拟数据系统（3D.DAT）、适用于CALPUFF模型地理数据系统、AERSURFACE地表参数系统等，解决了我国环评单位长期无法获取用于CALPUFF高空模拟数据、高分辨率土地利用数据等难题。已培养和联合培养硕士研究生12名，发表学术论文70多篇，部分成果发表在《Nature Energy》（IF=54）等高影响力期刊上，已出版专著4部，授权发明专利2项，登记计算机软件著作权6项。代表性著作有《CALPUFF模型技术方法与应用》《空气质量模型：技术、方法及案例研究》《全国火电排放清单研究》《空气质量模型（SMOKE、WRF、CMA0等）操作指南及案例研究》等。曾获第一届中国环境科学学会青年科学家奖。
目录
第一篇  我国融合排放清单研究
  第1章  我国融合排放清单
    1.1  引言
    1.2  排放清单模型构建与研究方法
    1.3  省级大气污染物与CO2融合排放清单——以新疆维吾尔自治区为例
    1.4  我国大气污染物与CO2融合排放清单
    1.5  结论
  第2章  我国火电行业大气污染物与温室气体融合排放清单研究
    2.1  引言
    2.2  融合排放清单构建与大气环境影响研究方法
    2.3  火电行业大气污染物与温室气体融合排放清单模型构建
    2.4  火电行业大气污染物与CO2协同减排研究
    2.5  结论
  第3章  我国民用航空机场大气污染物及碳融合排放清单研究
    3.1  引言
    3.2  材料与方法
    3.3  结果与讨论
    3.4  结论
  第4章  我国独立焦化行业融合排放清单研究
    4.1  引言
    4.2  排放模型构建与研究方法
    4.3  独立焦化行业典型大气污染物排放模型构建
    4.4  独立焦化行业大气污染物与CO2协同减排研究
    4.5  结论
  第5章  H市大气污染物与温室气体融合排放清单编制及应用
    5.1  融合排放清单编制方案
    5.2  大气污染物与温室气体融合排放清单与特征分析
    5.3  清单成果与应用范围
    5.4  应用案例：基于多源数据融合与智能模型耦合的大气污染精准溯源系统
第二篇  空气质量模型
  第6章  火电行业排放对空气质量影响研究
    6.1  模型验证
    6.2  火电行业大气环境影响分析研究
    6.3  结论
  第7章  臭氧和大气细颗粒物局地尺度模型应用研究
    7.1  引言
    7.2  研究方法
    7.3  沧州市典型炼化企业模拟及验证研究
    7.4  北京市大兴区臭氧及颗粒物溯源研究
    7.5  结论
第三篇  大数据与AI应用
  第8章  我国大气监督帮扶数据研究——以生活垃圾焚烧发电厂为例
    8.1  引言
    8.2  研究方法与数据
    8.3  结果与分析
    8.4  结论及建议
  第9章  基于气象与空气污染因素的机器学习模型在临沂市呼吸系统疾病就诊预测中的应用研究
    9.1  引言
    9.2  材料与方法
    9.3  结果与分析

    9.4  讨论
    9.5  结论
参考文献

内容大纲

作者介绍

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