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内容大纲
随着AI技术的兴起,人工智能已经全面进入艺术领域。人工智能艺术作为一种新兴的艺术形式,不仅使传统艺术面临着巨大的机遇和挑战,更为艺术家们提供了前所未有的创作工具和灵感来源。本书涵盖人工智能艺术的核心应用领域,立足社会需求,面向未来发展搭建知识体系,充分融合艺术理论与人工智能创作实践。本书共6章,主要内容包括人工智能艺术概述、人工智能艺术创作、人工智能艺术的技术基础及创作工具的应用、人工智能艺术的领域、人工智能超级计算平台——ARTIDesignerXL应用、人工智能艺术设计与实战。
本书可作为普通高等学校艺术与科技、视觉传达设计、数字媒体艺术等专业相关课程的教材,也可作为艺术类院校或设计学相关专业人工智能通识课程的教材,还可作为创意设计、人工智能艺术相关从业人员的参考书。 -
作者介绍
蔡新元 博士、教授,博士生导师 现任华中科技大学设计学院院长、光影交互服务技术文化和旅游部重点实验室主任,数字光影技术湖北省工程研究中心主任,教育部高等学校动画、数字媒体专业教学指导委员会委员,中国美术家协会公共艺术艺委会委员。 长期从事数字媒体艺术理论与教育,数字光影艺术环境与景观,人工智能艺术与设计等领域的教学和研究工作。先后主持了文化产业发展专项资金,国家社会科学基金艺术学重点项目等科研项目20余项;并先后完成了庆祝中华人民共和国成立70周年“光耀湖北”彩车,长江灯光秀等多项国家、省、市重大文化与科技融合工程。 -
目录
第1章 人工智能艺术概述
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的流派
1.1.3 人工智能的现状及发展
1.2 人工智能艺术的发展历程
1.2.1 人本智能时代
1.2.2 电子智能时代
1.2.3 生成智能时代
1.2.4 人工智能时代
1.3 人工智能艺术的再出发
1.3.1 良性的艺术体制建立
1.3.2 人工智能时代的艺术认同
1.4 人工智能艺术法律法规
1.4.1 知识产权挑战与合规路径
1.4.2 数据合规挑战与路径
课后思考
第2章 人工智能艺术创作
2.1 人工智能时代的艺术要素之变
2.1.1 艺术家主体身份的延伸
2.1.2 艺术表达形式的扩展
2.1.3 艺术观念的重塑
2.2 人工智能艺术的创作路径
2.2.1 人工智能艺术生成流程
2.2.2 艺术创作流程的转变
2.3 人工智能艺术创新实践——以“知音国漫乐队”为例
课后思考
第3章 人工智能艺术的技术基础及创作工具的应用
3.1 人工智能艺术的技术基础
3.1.1 机器学习概述
3.1.2 深度学习概述
3.2 人工智能艺术创作工具的应用
3.2.1 文本生成
3.2.2 图像生成
3.2.3 视频生成
3.2.4 三维生成
3.2.5 音频生成
课后思考
第4章 人工智能艺术的领域
4.1 人工智能视觉艺术
4.1.1 平面设计
4.1.2 绘画
4.1.3 摄影艺术
4.2 人工智能造型艺术
4.2.1 服饰设计
4.2.2 数字IP设计
4.2.3 产品设计
4.3 人工智能空间艺术
4.3.1 建筑环境设计
4.3.2 室内设计
4.4 人工智能影像艺术
4.4.1 投影秀
4.4.2 影视漫剧
4.4.3 广告
4.5 人工智能交互艺术
4.5.1 场景行为交互
4.5.2 设备终端交互
4.6 人工智能音乐艺术
4.6.1 个性化创作
4.6.2 商业化应用
课后思考
第5章 人工智能超级计算平台——ARTIDesignerXL应用
5.1 基本概念
5.1.1 生成基石:预训练大模型
5.1.2 风格塑形:微调模型
5.1.3 创意写作:提示词
5.1.4 精准控制:深度网络
5.1.5 风格迁移:图像模型
5.2 界面通览
5.2.1 基本组成
5.2.2 工作流界面
5.2.3 操作界面
5.3 基础操作
5.3.1 视图设置
5.3.2 工作流设置
5.3.3 图像设置
5.3.4 快捷键组合键设置
5.4 基础节点
5.4.1 图像节点
5.4.2 加载器节点
5.4.3 潜在节点
5.4.4 控制节点
5.4.5 采样节点
5.4.6 条件节点
课后思考
第6章 人工智能艺术设计与实战
6.1 人工智能视觉艺术
6.1.1 绘本插图
6.1.2 摄影艺术
6.2 人工智能造型艺术
6.2.1 服装设计
6.2.2 数字IP设计
6.3 人工智能空间艺术
6.3.1 建筑设计
6.3.2 室内设计
课后思考
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