- 基于彩色夜光遥感的城市环境多尺度研究
- - 作者：陆妍玲//周国清//黄娅琦//覃诚旺//王杰|责编:鲍玲
  - 出版社：武汉大学
  - ISBN：9787307251700
  - 出版日期：2025/12/01
  - 页数：146
- 售价：23.6

内容大纲
本书针对目前夜光遥感影像存在的波段单一、分辨率低、覆盖范围时序不连续、获取手段有限等不足和缺乏彩色夜光遥感的现状，提出了一系列面向不同传感器、不同尺度的“双变换”多源遥感影像融合算法，构建了面向影像分辨率差异较大的日间光学影像和夜间灯光影像的“双采样－TbCNN”增强方法，生成了多尺度高分辨率彩色夜光遥感影像；结合影像质量评价主客观指标，科学验证和评价了彩色夜光遥感影像质量；从不同尺度探讨了彩色夜光遥感影像在城市扩张、光污染和碳排放的时空分析。
作者介绍
陆妍玲，中共党员，博士，副教授，硕士生导师，现任桂林理工大学测绘地理信息学院地理信息系统教研室主任、院长助理。研究方向为多源数据融合及智能分析。主持参与广西自然科学基金、国家自然科学基金、广西科技重大专项、广西空间信息与测绘重点实验室主任基金等项目。以第一作者或通讯作者在《测绘通报》《测绘科学》《自然资源遥感》IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Sensors等国内外知名学术期刊发表论文20余篇，出版专著1部，获国家发明专利授权3项，获广西科技进步奖三等奖2项。主持参与广西教学改革重点项目2项，发表教改论文10余篇，获广西教学成果一等奖3项、第四届全国高校GIS青年教师讲课竞赛一等奖、第九届全国高等学校测绘类专业讲课竞赛二等奖。获评广西测绘学会年度“先进个人”、桂林理工大学“十佳授课教师”、桂林理工大学“十佳本科毕业设计（论文）指导教师”、桂林理工大学“学生课外科技创新园丁先进个人”、桂林理工大学“优秀班主任”等荣誉称号。指导的学生获得全国大学生测绘学科创新创业智能大赛特等奖5项，中国国际大学生创新大赛广西铜奖5项、银奖1项，第十一届“挑战杯”广西大学生创业计划竞赛金奖、课外学术科技作品竞赛一等奖等省部级及以上奖项36项。
目录
第1章  绪论
  1.1  研究背景与意义
  1.2  国内外研究现状
    1.2.1  彩色夜光遥感
    1.2.2  影像融合算法
    1.2.3  深度学习算法
    1.2.4  城市环境研究
  1.3  研究进展分析
  1.4  研究内容与创新点
    1.4.1  研究内容
    1.4.2  创新点
    1.4.3  技术路线
第2章  多源影像融合与增强算法
  2.1  多源影像融合算法
    2.1.1  Brovey融合方法
    2.1.2  Gram-Schmidt融合方法
    2.1.3  NND融合方法
    2.1.4  PCA变换
    2.1.5  Wavelet小波变换
    2.1.6  IHS变换
  2.2  深度学习影像增强算法
    2.2.1  PNN算法
    2.2.2  DRPNN算法
    2.2.3  PanNet算法
    2.2.4  MSDCNN算法
    2.2.5  双分支CNN算法
  2.3  融合影像质量评价方法
    2.3.1  主观评价
    2.3.2  客观评价
  2.4  本章小结
第3章  双变换算法融合生成彩色夜光遥感影像
  3.1  IHS-Wavelet双变换融合生成彩色夜光遥感影像
    3.1.1  改进IHS-Wavelet影像融合算法
    3.1.2  研究区数据及处理
    3.1.3  改进IHS-Wavelet融合生成彩色夜光遥感影像
    3.1.4  IHS-Wavelet彩色夜光遥感影像质量评价
  3.2  NND-PCA双变换融合生成彩色夜光遥感影像
    3.2.1  改进NND-PCA影像融合算法
    3.2.2  研究区数据及处理
    3.2.3  改进NND-PCA融合生成彩色夜光遥感影像
    3.2.4  NND-PCA彩色夜光遥感影像质量评价
  3.3  本章小结
第4章  采样调节和特征提取融合增强彩色夜光遥感影像
  4.1  双采样调节融合增强彩色夜光遥感影像
    4.1.1  双采样调节影像融合算法
    4.1.2  研究区数据及处理
    4.1.3  双采样调节融合增强彩色夜光遥感影像
    4.1.4  彩色夜光遥感影像融合增强验证
  4.2  分类提取特征的TbCNN彩色夜光遥感影像增强
    4.2.1  TbCNN多源遥感影像融合增强算法

    4.2.2  研究区数据及处理
    4.2.3  TbCNN融合增强彩色夜光遥感影像
    4.2.4  TbCNN彩色夜光遥感影像的质量评价
    4.2.5  TbCNN彩色夜光遥感影像的潜力分析
  4.3  本章小结
第5章  融合生成彩色夜光遥感影像的应用研究
  5.1  生成全球大尺度彩色夜光遥感影像
  5.2  生成全国大尺度彩色夜光遥感影像
  5.3  彩色夜光遥感影像小尺度分析城市光污染变化
    5.3.1  上海市光污染分布重心变化分析
    5.3.2  上海市光污染分布时空变化分析
  5.4  彩色夜光遥感影像小尺度分析市县碳排放变化
    5.4.1  福州市县夜光值与碳排放量的模型构建
    5.4.2  福州市各县区碳排放时空变化分析
  5.5  彩色夜光遥感影像在城市扩张中的研究优势
  5.6  本章小结
第6章  结论与展望
  6.1  结论
  6.2  展望
参考文献

内容大纲

作者介绍

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