- 智能工业控制系统及应用
- - 作者：余永松//余文洁//王亮//方强|责编:雷桐辉
  - 出版社：化学工业
  - ISBN：9787122490544
  - 出版日期：2026/02/01
  - 页数：190
- 售价：39.2

内容大纲
《智能工业控制系统及应用》系统阐述了智能工业控制的理论、技术与应用实践。内容涵盖智能工业控制理论基础、新型工业控制技术、软件定义工业控制系统、PLC、DCS、FCS等主流控制系统，以及工业大模型、机器视觉等前沿技术，并深入探讨了工业控制安全技术与行业应用案例。特色在于全面梳理了智能工业控制从理论到实践的完整链条，既包含经典控制技术的深入剖析，又紧跟技术发展趋势，对新型控制架构、软件定义控制、AI融合应用等前沿领域进行了详细介绍，为读者提供了从基础理论到关键技术，再到行业解决方案的全方位知识体系。
本书适合工业自动化、智能制造领域的工程技术人员、系统集成商、研发人员作为技术参考书，也可作为高等院校相关专业师生的教学参考用书。
作者介绍
目录
第1章  智能工业控制理论基础
  1.1  智能工业控制系统基本概述
    1.1.1  智能控制理论的发展与特点
    1.1.2  工业控制技术的演变路径
    1.1.3  工业控制系统的五层架构
    1.1.4  工业控制系统的基本组成
  1.2  智能工业控制的技术与方法
    1.2.1  专家控制技术
    1.2.2  模糊控制技术
    1.2.3  神经控制技术
    1.2.4  智能控制算法
  1.3  智能工业控制的应用与趋势
    1.3.1  传统工业控制面临的挑战
    1.3.2  智能控制技术的应用领域
    1.3.3  智能工业控制的实践对策
    1.3.4  智能控制技术的发展趋势
第2章  新型工业控制技术
  2.1  新型工业控制的核心特征
    2.1.1  网络化：生产要素互联互通
    2.1.2  开放化：软硬解耦、开放生态
    2.1.3  协同化：全流程、多工序协同
    2.1.4  智能化：数据智能决策控制
  2.2  新型工业控制架构及关键技术
    2.2.1  新型工业控制总体架构
    2.2.2  工业智能控制技术
    2.2.3  工业控制安全技术
    2.2.4  工业网络连接技术
    2.2.5  工业控制互操作技术
    2.2.6  工业控制编程组态技术
  2.3  新型工业控制产业的发展趋势
    2.3.1  产业组织活跃度不断提升
    2.3.2  基于5G的算网控一体化
    2.3.3  AI与工业控制的加速融合
    2.3.4  基于“云-边-端”协同架构
第3章  软件定义工业控制系统
  3.1  基于软件定义的工业控制网络
    3.1.1  软件定义控制技术
    3.1.2  软件定义控制模型
    3.1.3  软件定义工控网络
    3.1.4  软件定义网络架构
  3.2  软件定义工业控制器设计方案
    3.2.1  软件定义工业控制器架构
    3.2.2  硬件系统虚拟化
    3.2.3  软件环境容器化
    3.2.4  位置无关的数据访问
第4章  可编程逻辑控制器（PLC）
  4.1  PLC原理功能及分类
    4.1.1  PLC原理与优势
    4.1.2  PLC的通信功能
    4.1.3  PLC的控制功能

    4.1.4  PLC的主要分类
    4.1.5  PLC的应用领域
  4.2  PLC系统硬件模块
    4.2.1  机械设备
    4.2.2  液压设备
    4.2.3  电气设备
    4.2.4  计算机控制设备
    4.2.5  监视设备
    4.2.6  设备间的互联与通信
  4.3  PLC控制程序设计
    4.3.1  PLC内部结构与原理
    4.3.2  PLC控制模式与思路
    4.3.3  指令分析部分
    4.3.4  机械手自动部分
    4.3.5  传送带自动部分
    4.3.6  机床自动部分
  4.4  主控PC程序设计
    4.4.1  设计思路图片结构
    4.4.2  PLC通信模块
    4.4.3  PC间的通信模块
    4.4.4  数据库模块
第5章  分散控制系统（DCS）
  5.1  DCS系统的工作原理与结构
    5.1.1  DCS系统的概念特征
    5.1.2  DCS系统的基本结构
    5.1.3  DCS系统软件的构成
    5.1.4  DCS先进控制的应用
    5.1.5  DCS系统的发展趋势
    5.1.6  第四代分散控制系统
  5.2  DCS与PLC系统的区别
    5.2.1  DCS和PLC的主要区别
    5.2.2  DCS和PLC的具体应用
    5.2.3  PLC与DCS的选择指南
  5.3  基于DCS的工业自动控制
    5.3.1  DCS在工业自动化中的应用
    5.3.2  基于DCS的锅炉控制系统
    5.3.3  基于DCS的电气监控系统
第6章  现场总线控制系统（FCS）
  6.1  FCS的概念特征与结构原理
    6.1.1  现场总线技术基本概述
    6.1.2  FCS系统的特征与优点
    6.1.3  FCS系统的结构与组成
    6.1.4  FCS与DCS系统的比较
    6.1.5  现场总线技术发展前景
  6.2  现场总线技术的主要类型
    6.2.1  CAN现场总线
    6.2.2  DeviceNet现场总线
    6.2.3  LonWorks现场总线
    6.2.4  PROFIBUS现场总线
    6.2.5  CC-Link现场总线

    6.2.6  ControlNet现场总线
    6.2.7  HART现场总线
第7章  工业大模型技术
  7.1  工业大模型基本概述
    7.1.1  工业大模型的构建方法
    7.1.2  工业大模型的应用能力
    7.1.3  工业大模型典型应用场景
    7.1.4  工业大模型面临的挑战
    7.1.5  工业大模型的发展趋势
  7.2  体系架构与关键技术
    7.2.1  工业大模型的体系架构
    7.2.2  工业多模态预训练技术
    7.2.3  工业机理内嵌微调技术
    7.2.4  工业智能体交互推理技术
  7.3  基于大模型的工业机器人应用
    7.3.1  大语言模型与智能体
    7.3.2  工业机器人控制系统
    7.3.3  工业机器人技术方案
    7.3.4  工业机器人产线应用
第8章  工业机器视觉技术
  8.1  机器视觉在工业领域的应用
    8.1.1  应用1：视觉定位
    8.1.2  应用2：工业监控
    8.1.3  应用3：智能仓储
    8.1.4  应用4：智能巡检
    8.1.5  机器视觉的应用趋势
  8.2  基于AI检测的工业控制系统
    8.2.1  工业控制系统与AI视觉检测
    8.2.2  基于5G的AI视觉检测系统
    8.2.3  AI视觉检测系统的关键技术
    8.2.4  AI视觉检测系统的应用价值
第9章  工业控制安全技术
  9.1  工业控制系统安全的基本概述
    9.1.1  工控系统安全的需求分析
    9.1.2  工控系统安全威胁及隐患
    9.1.3  工控系统安全的现状分析
    9.1.4  工业控制安全防御技术趋势
  9.2  工控系统网络安全防御体系设计
    9.2.1  “云-边-端”协同架构
    9.2.2  网络安全风险分析
    9.2.3  管理层面设计
    9.2.4  技术层面设计
    9.2.5  运营层面设计
第10章  行业应用与实践
  10.1  装备制造业的智能控制应用
    10.1.1  装备制造业存在的痛点
    10.1.2  汽车焊装生产线应用
    10.1.3  工业自动化过程控制
    10.1.4  机器人与车床控制
  10.2  电子设备制造业智能化应用

    10.2.1  电子设备制造业存在的痛点
    10.2.2  电子设备制造产线的应用
  10.3  新能源行业的智能控制应用
    10.3.1  新能源行业的需求
    10.3.2  智能控制技术的应用
    10.3.3  智能控制应用方案
  10.4  基于智能控制的电厂热工自动化
    10.4.1  智能控制技术的应用价值
    10.4.2  智能控制系统的关键技术
    10.4.3  智能控制在电厂热工中的应用

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