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内容大纲
本书不仅是一部AWK语言教程,更是一本致力于培养AI时代开发人员的数据处理思维、深化其底层逻辑认知并提升跨场景问题解决能力的高效指南。通过掌握本书精髓,开发人员能将AWK转化为得力的“效率引擎”。在借助AI提升研发效率的背景下,这种对底层技术的深入理解和对工具链的协同运用能力,将成为开发人员驾驭复杂任务、保持核心竞争力的关键。这也正是这部经典著作在AI时代的独特价值。 -
作者介绍
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目录
前言
第1章 AWK教程
1.1 入门
1.2 简单输出
1.3 格式化输出
1.4 选择
1.5 用AWK计算
1.6 控制流语句
1.7 数组
1.8 实用的单行程序
1.9 后续内容
第2章 AWK实战
2.1 个人计算工具
2.2 选择
2.3 转换
2.4 汇总
2.5 个人数据库
2.6 个人函数库
2.7 小结
第3章 探索性数据分析
3.1 泰坦尼克号的沉没
3.2 啤酒评分
3.3 数据分组
3.4 Unicode数据
3.5 基本图形和图表
3.6 小结
第4章 数据处理
4.1 数据转换与精简
4.2 数据验证
4.3 打包与解包
4.4 多行记录
4.5 小结
第5章 报表与数据库
5.1 生成报表
5.2 查询和报表的封装
5.3 关系数据库系统
5.4 小结
第6章 处理文本
6.1 随机文本生成
6.2 交互式文本处理
6.3 文本处理
6.4 制作索引
6.5 小结
第7章 小语言
7.1 汇编器与解释器
7.2 绘制图表的语言
7.3 排序生成器
7.4 逆波兰计算器
7.5 一种不同的方法
7.6 算术表达式的递归下降解析器
7.7 AWK子集的递归下降解析器
7.8 小结
第8章 算法实验
8.1 排序
8.2 性能剖析
8.3 拓扑排序
8.4 make:文件更新程序
8.5 小结
第9章 尾声
9.1 作为一种语言的AWK
9.2 性能
9.3 总结
附录A AWK参考手册
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