- 工业数据智能(方法技术与应用)
- - 作者：张新民//何柏村//宋执环|责编:于成成//耍利娜
  - 出版社：化学工业
  - ISBN：9787122490698
  - 出版日期：2026/03/01
  - 页数：160
- 售价：35.2

内容大纲
本书系统阐述了工业数据智能建模与分析的关键技术及其在智能制造中的应用，从工业数据智能的基本概念入手，详细介绍了数据采集、预处理到高级分析与决策的全流程框架，并针对工业时序数据、图像数据和文本数据等不同类型数据的特点，提供了专门的建模分析方法。同时，书中深入探讨了工业多源异构数据整合、虚实数据协同建模以及数据隐私保护等前沿技术，通过丰富的应用案例展示了如何利用数据智能技术优化生产流程、提升产品质量并推动企业业务创新。
本书适合制造业从业者、工业数据分析师及智能制造领域研究人员阅读，也可供自动化、计算机科学与技术、机械工程、工业工程等相关专业学生参考。
作者介绍
目录
第1章  工业数据智能概述
  1.1  国家智能制造战略
    1.1.1  战略背景
    1.1.2  核心内容与目标
    1.1.3  制造业中的“新质生产力”
  1.2  工业大数据与人工智能
    1.2.1  工业大数据的特点
    1.2.2  人工智能的关键要素
    1.2.3  工业应用中的核心人工智能技术
  1.3  工业大数据赋能智能制造
  1.4  开启工业智能的新篇章
  1.5  本章小结
  参考文献
第2章  工业数据智能建模与分析流程
  2.1  数据预处理
    2.1.1  缺失值处理
    2.1.2  离群点处理
    2.1.3  数据噪声处理
    2.1.4  数据标准化
  2.2  特征工程
    2.2.1  特征提取
    2.2.2  特征选择
  2.3  模型选择
  2.4  模型验证与评估
  2.5  模型部署
  2.6  本章小结
  参考文献
第3章  工业时序数据建模分析方法
  3.1  工业时序数据概述
  3.2  工业时序数据建模方法
    3.2.1  降维方法
    3.2.2  混合模型
    3.2.3  概率图模型
    3.2.4  决策树模型
    3.2.5  支持向量机
    3.2.6  神经网络模型
  3.3  应用案例：工业过程智能监测
    3.3.1  田纳西-伊斯曼化工过程异常检测与溯源
    3.3.2  合成氨高低温变换单元一氧化碳含量在线监测
  3.4  本章小结
  参考文献
第4章  工业图像数据建模分析方法
  4.1  工业图像数据概述
  4.2  工业图像数据建模方法
    4.2.1  传统图像处理方法
    4.2.2  卷积神经网络
    4.2.3  有监督深度学习检测方法
    4.2.4  无监督深度学习检测方法
  4.3  应用案例：工业产品表面缺陷检测
    4.3.1  业务背景

    4.3.2  案例介绍
    4.3.3  基于频率增强标准流技术的产品表面缺陷检测
  4.4  本章小结
  参考文献
第5章  工业文本数据建模分析方法
  5.1  工业文本数据概述
  5.2  工业文本数据建模方法
    5.2.1  词向量
    5.2.2  命名实体识别
    5.2.3  知识图谱
  5.3  应用案例：工业知识图谱智慧运维管理
    5.3.1  业务背景
    5.3.2  案例介绍
    5.3.3  基于GPBP技术的综合管廊运维知识图谱构建与应用
  5.4  本章小结
  参考文献
第6章  工业多源异构数据建模分析方法
  6.1  工业多源异构数据概述
  6.2  工业多源异构数据建模方法
    6.2.1  基于阶段的数据融合方法
    6.2.2  基于特征的数据融合方法
    6.2.3  基于语义的数据融合方法
  6.3  应用案例：工业多源异构信息融合与实时感知
    6.3.1  业务背景
    6.3.2  案例介绍
    6.3.3  基于多特征融合技术的烧结工业FeO实时预测
  6.4  本章小结
  参考文献
第7章  工业虚实数据协同建模分析方法
  7.1  工业数据增强方法
    7.1.1  数据变换操作的数据增强方法
    7.1.2  基于采样的数据增强方法
    7.1.3  基于深度生成模型的数据增强方法
  7.2  工业虚实数据协同建模方法
    7.2.1  生成数据选择
    7.2.2  可靠性权重
    7.2.3  虚实权重
  7.3  应用案例：工业关键设备在线诊断
    7.3.1  业务背景
    7.3.2  案例介绍
    7.3.3  基于域适应GAN的轴承在线故障诊断
  7.4  本章小结
  参考文献
第8章  工业数据隐私保护与安全防御建模方法
  8.1  工业数据隐私与安全防御分析
    8.1.1  工业互联网安全挑战
    8.1.2  安全性测试方法
    8.1.3  工业系统安全防御框架
  8.2  工业安全可信数据建模方法
    8.2.1  鲁棒训练

    8.2.2  梯度遮蔽
    8.2.3  正则化
  8.3  应用案例：工业模型安全性评测
    8.3.1  业务背景
    8.3.2  案例介绍
    8.3.3  基于对抗攻击和防御的数据驱动诊断模型安全性验证
  8.4  本章小结
  参考文献

内容大纲

作者介绍

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