- 人工智能的五张面孔
- - 作者：史建刚|责编:高洪霞
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121518249
  - 出版日期：2026/02/01
  - 页数：247
- 售价：23.92

内容大纲
    人工智能（AI）时代裹着风尘呼啸而来。作为一门底层技术，AI成为其他技术平台的催化剂和时代加速器。如果说技术水平代表生产力的速度，那么AI就是生产力的加速度。通过商业力量和文化，AI将塑造社会的方方面面，并且速度越来越快，使人们越来越难跟上节奏，进而日益把人群分成两类——“AI‘上车’者”和“AI‘吃灰’者”。
    《人工智能的五张面孔》是一本面向未来参与者和时代跃迁者的AI入门书，帮助每一个想站上浪潮的人跟上AI、拥抱AI、应对AI冲击。本书通过对AI的历史、技术、商业、社会和哲学五个剖切面的综合介绍，帮助读者建立框架性的认知，明确自己在AI时代的位置和努力方向，就像当年在房地产时代找到自己的定位一样，抓住AI时代的财富机遇、就业机会和文化浪潮，面对时代的冲击，乘风破浪。
    本书既适合互联网及其相关领域的从业者阅读，也适合对AI感兴趣的各界读者。
作者介绍
史建刚，北京比邻弘科科技有限公司（量江湖）联合创始人兼COO，精通数据分析，主要负责iOS产品线，具有上百款应用（App）的投放经验。创建互联网流量联盟，并担任副理事长，本联盟汇集一线互联网公司的流量运营人员，在知乎上开办了"互联网流量联盟”专栏，其中有5篇文章被编辑推荐及知乎日报收录。
目录
第一部分：人工智能的历史面孔
  第1章  概述
    1.1  人工智能的发展史
    1.2  人工智能的斗争史
  第2章  人工智能的“三皇五帝”阶段
    2.1  六边形科学家之一：莱布尼茨
    2.2  自学成才的数学奇才：乔治·布尔
    2.3  六边形科学家之二：约翰·冯·诺依曼
    2.4  六边形科学家之三：诺伯特·维纳
    2.5  计算机之父：阿兰·图灵
    2.6  被遗忘的先驱：沃伦·麦卡洛克
  第3章  人工智能的“春秋五霸”阶段
    3.1  人工智能的诞生
      3.1.1  人工智能诞生时刻：达特茅斯会议
      3.1.2  计算机和人工智能的分岔口
    3.2  推理期
      3.2.1  一哄而上：推理系统的兴起
      3.2.2  一哄而散
    3.3  知识期
      3.3.1  一哄而上：专家系统的兴起
      3.3.2  一哄而散：专家系统的衰退
    3.4  七位值得铭记的巨人
  第4章  人工智能的“战国七雄”阶段
    4.1  七雄概述
    4.2  机器学习
      4.2.1  概率性计算的主战场
      4.2.2  基石人物
      4.2.3  领军人物
      4.2.4  旗帜性人物
    4.3  自然语言处理
      4.3.1  山头概述
      4.3.2  基石人物
      4.3.3  领军人物
      4.3.4  旗帜性人物
    4.4  计算机视觉
      4.4.1  概述
      4.4.2  基石人物
      4.4.3  领军人物
      4.4.4  旗帜性人物
    4.5  认知与脑科学
      4.5.1  基石人物
      4.5.2  领军人物
      4.5.3  旗帜性人物
    4.6  其他领域
      4.6.1  机器人学与自动控制
      4.6.2  强化学习与决策理论
  第5章  人工智能的“一统秦两汉”阶段
    5.1  “一统秦两汉”的Transformer架构时代
      5.1.1  “大一统”：以Transformer架构为核心的规模化训练突破
      5.1.2  大模型的革新及其长远意义

    5.2  人工智能与常识
      5.2.1  常识的构成
      5.2.2  常识在意图识别和交互上的价值
      5.2.3  拥有常识是人工智能的转折点
      5.2.4  Transformer架构与常识
    5.3  Transformer架构的局限性与未来
      5.3.1  局限性
      5.3.2  未来发展方向
    5.4  Transformer架构背后的英雄面孔
  第6章  历史的启示
第二部分：人工智能的技术面孔
  第7章  为大而生——Transformer架构的正面
    7.1  Transformer架构兼顾了宏大与细腻
    7.2  自注意力机制
      7.2.1  注意力机制是智能的基础
      7.2.2  通过找朋友的过程来理解自注意力机制的工作原理
      7.2.3  自注意力机制与找朋友
      7.2.4  到全世界找朋友
      7.2.5  自注意力机制的核心原理
      7.2.6  多头注意力机制：多维度的社交筛选
      7.2.7  位置编码：保持顺序信息的关键
      7.2.8  从社交场合到数据处理的转化
  第8章  伟大的集成者——Transformer的架构侧面
    8.1  Transformer架构的继承与集成
      8.1.1  概率性计算
      8.1.2  确定性计算
      8.1.3  兼而有之的嵌入技术（Embedding）
    8.2  反向传播机制
    8.3  前馈神经网络
    8.4  掩码机制
    8.5  层归一化
    8.6  残差连接
    8.7  位置编码
  第9章  大算力的新面孔
    9.1  从静态计算范式到动态计算范式
      9.1.1  范式变化
      9.1.2  具体变化
    9.2  加速计算
      9.2.1  核心概念
      9.2.2  技术架构
      9.2.3  算力水平
    9.3  揭开GPU的面纱
      9.3.1  CPU与GPU
      9.3.2  NPU专家型工匠
    9.4  算力正在成为新的基础设施
  第10章  “大”是由小“凑”出来的——大模型爆发的一点启示
    10.1  三个“凑齐”的故事
      10.1.1  Transformer架构的“凑齐”之旅
      10.1.2  ChatGPT的“凑齐”之旅
      10.1.3  特斯拉的“凑齐”之旅

    10.2  “凑齐”思维的启示
      10.2.1  行动方法论
      10.2.2  对抗不确定性的路径
    10.3  “凑齐”思维的个人启示
      10.3.1  人生历程
      10.3.2  解决问题
第三部分：人工智能的商业面孔
  第11章  智能吞噬一切——动力与逻辑
    11.1  历史的韵脚：计算时代的商业景象
    11.2  未来的注脚：智能是否能吞噬一切
      11.2.1  智能的逻辑：计算是火，智能是电
      11.2.2  商业的逻辑：主角更迭，但故事延展
    11.3  阴阳共济，生生不息
  第12章  智能时代的商业新逻辑——从开放分层到一体化模式
    12.1  开放性的分层逻辑赢得PC时代和互联网时代
      12.1.1  野蛮生长的PC时代迎来了最好的开放性
      12.1.2  互联网时代延续了开放和分层
    12.2  苹果公司的时代：混合模式的商业逻辑
    12.3  分块一体化模式的商业逻辑：以特斯拉为例
    12.4  变迁逻辑：从复杂需求到滚雪球效应的闭环
  第13章  智能商业浪潮的节奏与韵律
    13.1  数字经济的节奏：三个波次轮动模型
      13.1.1  历史的节奏：摩尔定律陪伴下的移动互联网发展波次
      13.1.2  未来的智能商业的波次轮动
    13.2  能源革命的启示：循环与交替
      13.2.1  来自能源革命发展模式的启示
      13.2.2  智能未来的源端互动发展模式
  第14章  智能商业浪潮中的玩家与玩法
    14.1  滚雪球的三种模式
      14.1.1  自上而下型
      14.1.2  居中而上下求索型
      14.1.3  自下而上型
    14.2  巨人的雪球
      14.2.1  特斯拉
      14.2.2  Meta
      14.2.3  英伟达的局面与玩法
      14.2.4  人工智能时代的“铁人四项”
    14.3  留给初创公司的时间不多了
      14.3.1  智能时代留给初创公司的缝隙不多了
      14.3.2  OpenAI是个异类，GPT是个意外
第四部分：人工智能的社会面孔
  第15章  人工智能对生产力和物质世界的加速与塑造
    15.1  人类认知的新纪元——人工智能重塑人类认知范式
      15.1.1  人工智能与人类认知新范式
      15.1.2  人工智能加速人类的认知过程
    15.2  一切被加速——人工智能是科技发展的催化剂
      15.2.1  具有重大价值的三个技术平台
      15.2.2  人工智能对能源领域的加速
      15.2.3  人工智能对生物医学的加速
    15.3  人工智能对社会影响之教育

      15.3.1  趋势：充沛但不均衡加剧
      15.3.2  教育功能的分化
      15.3.3  动态能力与创新教育
    15.4  人工智能对社会影响之就业
      15.4.1  人工智能对就业的冲击
      15.4.2  人工智能应该是“股息”而不是“苛税”
  第16章  人工智能对精神文明的冲击
    16.1  魔法被魔法打败——智能时代精神问题的根源
      16.1.1  人类的注意力机制：生存的基础
      16.1.2  硅基生命的崛起：更强大的注意力机制
      16.1.3  魔法被魔法打败：新物种的崛起
    16.2  信息茧房与精神撕裂
    16.3  就业危机引发的精神危机
    16.4  对冲人工智能的冲击
      16.4.1  症结分析
      16.4.2  从“修身养性”到“愚公移山”三部曲
      16.4.3  对齐真实世界：从真实中来，到真实中去
  第17章  智能社会的终极命运：从“细胞”来，到“细胞”去
    17.1  从虚构故事到社会组织
    17.2  涌现效应与个体价值的稀释
    17.3  硅基逻辑的崛起：网络走自己的路
    17.4  从社会动物到网络动物
第五部分：人工智能的哲学面孔
  第18章  压缩即智能
    18.1  大模型压缩技术拆解
      18.1.1  嵌入：压缩之前的准备
      18.1.2  自注意力机制的压缩体现
      18.1.3  LLM是如何完成压缩的
    18.2  人工智能的集中式压缩阶段
    18.3  渐进式压缩的自然智能
      18.3.1  大脑是一台“预测机器”
      18.3.2  自由能：可操作的“惊讶上界”
      18.3.3  渐进式压缩循环：看→猜→比→改
      18.3.4  层级与时间：从知觉到概念
      18.3.5  集中式人工智能vs渐进式自然智能
    18.4  两种压缩模式的继承与融合
  第19章  智能与涌现
    19.1  升维与压缩
      19.1.1  认知升维伴随着智能压缩
      19.1.2  生物体如何实现“升维”
      19.1.3  人工智能如何实现“升维”
      19.1.4  升维和压缩是智能的一体两面
    19.2  涌现与升维
      19.2.1  复杂系统中的涌现现象
      19.2.2  认知的升维
      19.2.3  涌现与认知升维的关系
      19.2.4  生物体中的涌现与认知升维
      19.2.5  人工智能中的涌现与升维
    19.3  智能无止境：论涌现的可持续性
      19.3.1  涌现问题

      19.3.2  智能与涌现
    19.4  压缩与涌现的双轮驱动
  第20章  智能即秩序
    20.1  一元论下的视角
      20.1.1  一元论
      20.1.2  张载的“浑天一气”
      20.1.3  我的一元论
    20.2  智能与能量、秩序的关系

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