- 数据可视化分析(基于R语言第4版新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材)
- - 作者：贾俊平|责编:王美玲//陈怡梅
  - 出版社：中国人民大学
  - ISBN：9787300346724
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：338
- 售价：35.6

内容大纲
    本书以R语言为工具，以数据可视化分析为核心，兼具实用性与系统性，特色鲜明：
    其一，定位清晰，秉持“画图交给R，解图要靠自己”的理念，不追求炫酷的图形，而是聚焦图形的应用场景、条件及适配数据，以“小空间承载多信息”为原则，引导读者根据数据类型与分析目的合理选图；
    其二，分类视角独特，区别于同类书籍，按数据类型和分析目标将图形分类，结合实际数据讲解应用逻辑，便于读者有针对性地运用；
    其三，R语言功能展现充分，以ggplot2为主、多款扩展包为辅，精选400余幅图形，全面体现R可视化的多样性与灵活性；
    其四，实操性强，除示意图外，每幅图形均附独立且注释详尽的代码，可直接运行，同时搭配详尽的图形解读，深化理解；
    其五，配套资源丰富，提供PPT、代码脚本、数据文件、习题解答等全套教学与学习资源，兼顾教学与自学需求。
作者介绍
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
目录
第1章  数据可视化与R语言
  1.1  数据可视化概述
    1.1.1  可视化及其应用
    1.1.2  可视化的数据类型
    1.1.3  可视化的实现工具
    1.1.4  图形的基本分类
  1.2  R语言的初步使用
    1.2.1  R和RStudio的下载与安装
    1.2.2  对象赋值与运行
    1.2.3  编写代码脚本
    1.2.4  包的安装与加载
    1.2.5  查看帮助文件
  1.3  R语言的数据类型及其操作
    1.3.1  向量、矩阵和数组
    1.3.2  数据框
    1.3.3  因子和列表
  1.4  R语言数据处理
    1.4.1  数据读取和保存
    1.4.2  数据抽样和筛选
    1.4.3  数据类型的转换
    1.4.4  生成频数分布表
  本章小结
  习题
第2章  R语言绘图基础
  2.1  graphics简介
    2.1.1  基本绘图函数
    2.1.2  图形参数
    2.1.3  图形颜色
    2.1.4  页面布局
    2.1.5  打开多个绘图窗口
  2.2  ggplot2简介
    2.2.1  绘图语法
    2.2.2  图形外观
    2.2.3  图形注释
    2.2.4  图形分面
    2.2.5  图形组合
    2.2.6  常用函数
  本章小结
  习题
第3章  比较数值大小和差异
  3.1  用条形比较
    3.1.1  单变量条形图
    3.1.2  多变量条形图
    3.1.3  极坐标条形图和玫瑰图
  3.2  用矩形比较
    3.2.1  马赛克图
    3.2.2  矩形树状图
  3.3  用圆或点比较
    3.3.1  圆堆图
    3.3.2  气泡图

  3.4  用颜色饱和度比较
  3.5  其他比较方法
    3.5.1  克利夫兰点图
    3.5.2  棒棒糖图
    3.5.3  哑铃图
    3.5.4  词云图
  3.6  在条形图上添加推断信息
    3.6.1  添加误差信息
    3.6.2  添加检验信息
  本章小结
  习题
第4章  展示数据结构和流向
  4.1  展示单层结构
    4.1.1  饼图和扇形图
    4.1.2  环形图和弧形图
  4.2  展示多层结构
    4.2.1  饼环图
    4.2.2  旭日图
    4.2.3  沃罗诺伊图
  4.3  展示数据流向
    4.3.1  桑基图
    4.3.2  和弦图
  本章小结
  习题
第5章  展示数据分布
  5.1  展示分布形状
    5.1.1  直方图
    5.1.2  核密度图
    5.1.3  箱线图
    5.1.4  小提琴图
  5.2  展示分布位置和范围
    5.2.1  数据分布位置
    5.2.2  数据分布范围
  5.3  检验数据分布
  5.4  展示推断信息
  本章小结
  习题
第6章  展示变量间关系
  6.1  散点图及其辅助信息
    6.1.1  散点图及其解读
    6.1.2  散点图和置信带
    6.1.3  添加回归信息
    6.1.4  添加边际图
  6.2  密度散点图和分箱散点图
    6.2.1  密度散点图
    6.2.2  分箱散点图
  6.3  分组散点图
    6.3.1  按因子分组或分面
    6.3.2  为分组散点图添加回归信息
    6.3.3  为分组散点图添加边际图

  6.4  散点图矩阵和相关系数矩阵
    6.4.1  散点图矩阵
    6.4.2  相关系数矩阵
  6.5  3D散点图和气泡散点图
    6.5.1  3D散点图
    6.5.2  气泡散点图
  本章小结
  习题
第7章  比较样本相似性
  7.1  比较整体相似性
    7.1.1  平行坐标图
    7.1.2  雷达图
  7.2  比较样本间差异
    7.2.1  星图
    7.2.2  脸谱图
    7.2.3  散点饼图
  7.3  对样本进行分类
    7.3.1  层次聚类图
    7.3.2  均值聚类图
    7.3.3  聚类热图
  本章小结
  习题
第8章  展示时间序列
  8.1  展示序列的变动特征
    8.1.1  折线图
    8.1.2  面积图
  8.2  探索多序列的变化模式
    8.2.1  流线图
    8.2.2  地平线图
  8.3  比较不同时间点的差异
    8.3.1  瀑布图
    8.3.2  斜线图
    8.3.3  凹凸图
  8.4  观察每一天的数值变化
  8.5  寻找序列的变化趋势
    8.5.1  随机成分平滑曲线
    8.5.2  成分分解图
  本章小结
  习题
第9章  组合式和交互式图形
  9.1  组合式图形
    9.1.1  图形与表格的组合
    9.1.2  图形与注释文本的组合
    9.1.3  主图与局部放大子图的组合
    9.1.4  图形与图片的组合
  9.2  交互式图形
    9.2.1  创建交互式图形
    9.2.2  创建交互式仪表盘
  本章小结
  习题

第10章  可视化的相关主题
  10.1  图形元素
    10.1.1  坐标系和坐标轴
    10.1.2  坐标轴刻度
    10.1.3  图形标题
  10.2  图形比例
  10.3  图形配色
  10.4  3D图形
  10.5  数据变换
  10.6  图形格式和图形导出
    10.6.1  图形格式
    10.6.2  图形导出
  本章小结
  习题
参考文献

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作者介绍

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