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内容大纲
本书系统研究了深层页岩气钻井过程中井筒温度场的形成机理与控制技术，围绕多源热效应耦合传热模型、数值求解方法及智能预测策略等核心问题，重点探讨了钻头水功率、破岩释热、钻柱摩擦等多种热源作用机制，构建了井筒一地层瞬态传热模型。结合有限差分、PINN算法及CFD仿真手段，深入揭示了钻井液参数、循环条件及地层特性对井筒温度分布的影响，并提出数据驱动的机器学习预测模型与协同降温技术方案，有效提升了高温钻井的安全性与经济性。
本书可供石油天然气行业科研人员、钻井工程技术人员及相关专业师生参考使用。 -
作者介绍
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目录
第一章 井筒传热模型与求解方法
第一节 井筒传热基础理论
第二节 离散化的基础方法
第三节 PINN求解偏微分方程
第四节 钻井液热传导对井温影响
第二章 井筒循环摩阻与对流换热数值仿真
第一节 计算流体力学基础理论
第二节 循环摩阻压降计算基础理论
第三节 流体循环摩阻压降修正
第四节 流体对流换热系数修正
第三章 钻进期间井筒瞬态温度分布
第一节 井筒一地层瞬态传热模型建立
第二节 边界条件与离散求解
第三节 井筒温度影响因素分析
第四节 有限差分法与PINN对模型求解的差异
第四章 井筒降温措施协同分析
第一节 钻进参数优化降温机制及影响
第二节 钻柱内涂层对降温效果研究
第三节 井壁附着滤饼对井筒温度影响分析
第四节 钻柱组合优化降温策略研究
第五节 钻井液热物理性能
第六节 入口温度
第五章 机器学习基础与模型评估
第一节 数据预处理
第二节 模型评价与优化
第三节 经典机器学习模型
第四节 融合模型与优化
参考文献
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