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内容大纲
本书以清晰的思维脉络与前沿视角,系统梳理人工智能的科技发展,从图灵测试、符号主义、连接主义到大模型时代的演进逻辑,深入浅出地讲清楚“人工智能到底智能在哪里”“大模型为何能突然突破”“AI为何会出错与产生幻觉”等核心问题。通过结合人工智能的真实技术路径与应用场景,打破AI“黑箱神话”,将复杂的AI算法与概念转化为普通读者也能理解的结构化知识,力求避免缺乏价值的AI技术炫技,也同时避免浅尝辄止的AI科普的简单化阐释。
不同于只教工具用法或简单预测未来的AI读物,本书更关注读者最迫切需要解决的现实痛点问题,即如何正确认识AI、如何掌握使用AI的底层技能、如何判断其能力边界、如何在人机协作时代保持人的主体性。无论是学生、教师、内容创作者,还是企业管理者与普通使用者,本书都将帮助读者建立真正可迁移、可长期使用的AI通识认知,在智能浪潮中做出更理性、更自主、更可持续的选择。 -
作者介绍
覃京燕,北京科技大学智能科学与技术学院副院长。教育部长江学者特聘教授,科技部全国十大杰出青年设计师,北京市青年教学名师,教育部美育和工业设计教指委委员之一,中国美协数字艺术艺委会委员,CCF人机交互专委会执委,北京交叉科学学会设计创新专业委员会副主任。主要研究智能设计、智能交互等方向,负责3门国家一流课程,获得教育部人文社科成果奖、德国红点奖等70余项,发表论文200余篇,多篇ESI高被引,2024年和2025年中国高被引学者TOP1%,《中国大百科全书》分支副主编,受邀APEC、UNESCO等发表主题演讲200余场。 -
目录
第1章 什么是人工智能?我们早就见过它!
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能和人脑有什么不一样?
1.3 AI是“智能”还是“程序”?
1.4 图灵测试:AI能像人一样思考吗?
1.5 AI的前世今生:人工智能发展简史
1.6 人工智能的分类:弱AI、强AI和超级AI
1.7 AI能绘画、写诗、唱歌,它会有创意吗?
1.8 AI和自动化的区别是什么?
1.9 我们身边的AI:智能音箱、导航、推荐算法
1.10 为什么AI突然这么火?背后推手是谁?
第2章 AI思考的底层逻辑,图解原理让小白轻松看懂!
2.1 模仿人脑:什么是“神经网络”?
2.2 数据驱动:AI靠“吃数据”成长
2.3 什么是机器学习?为什么AI要“训练”?
2.4 深度学习是怎么一层一层“看问题”的?
2.5 监督学习和无监督学习
2.6 AI怎么识别猫和狗?图像识别原理揭秘
2.7 自然语言处理:AI为什么能听懂我们说话?
2.8 大模型是怎么训练出来的?
2.9 AI是怎么“记住”和“遗忘”的?
2.10 人类和AI:谁更擅长做决定?
第3章 AI无处不在:改变世界的那些“智能帮手”
3.1 AI写稿机器人:新闻也能自动写
3.2 AI医生:CT、X光片都能智能诊断
3.3 AI老师:个性化学习和作业批改
3.4 AI司机:自动驾驶的真相与难题
3.5 AI客服:我们以为是人,其实是AI
3.6 AI画家与音乐家
3.7 AI打官司、做决策:能不能信它?
3.8 AI换脸、AI生成视频:“真假”世界来了
3.9 AI在工厂:自动化+智能化制造
3.10 AI在农业、环保、灾害预警的奇妙应用
第4章 AI也有短板,我们要提防些什么?
4.1 AI会不会失控?电影里的场景会成真吗?
4.2 深度伪造:如何识别AI假视频?
4.3 AI带来的隐私风险,谁在看我们的数据?
4.4 AI歧视问题:算法也可能有偏见
4.5 被AI抢走的工作和新诞生的职业
4.6 AI武器是否会泛滥?
4.7 AI作弊:学生、程序员在“偷懒”?
4.8 AI监管难在哪里?谁来管它?
4.9 人类和AI如何共处?协作才是关键
4.10 如何培养AI素养?从青少年开始
第5章 跟上AI时代:普通人能做什么?
5.1 零基础怎么学习人工智能?
5.2 不懂编程也能玩AI工具吗?
5.3 学会提问,成为AI时代的“控制者”
5.4 ChatGPT是什么?怎么用最聪明?
5.5 AI绘画工具推荐
5.6 AI音频、视频创作工具介绍
5.7 掌握AI思维:逻辑+结构+反馈
5.8 AI时代的关键态度:开放、判断与创造力
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