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    • 食品安全信息化管理(省级一流本科课程建设成果教材)
      • 作者:编者:魏云潇//韩超|责编:满悦芝
      • 出版社:化学工业
      • ISBN:9787122496072
      • 出版日期:2026/03/01
      • 页数:228
    • 售价:19.92
  • 内容大纲

        本教材立足于全球食品产业深度融合的时代背景,以“全链条数字治理”为核心理念,系统构建了食品安全信息化管理的知识体系。全书内容涵盖理论与技术实践两大板块。
        在理论层面,教材系统梳理了国内外食品安全监管体系的演变、食品质量管理体系(如HACCP、ISO22000)以及认证认可制度。在技术实践层面,重点阐述了食品安全追溯技术(如RFID、物联网、区块链)的体系构建,并深入剖析了从风险监测、数据分析到风险评估与预警的闭环管理流程,引入了经典统计与机器学习等现代分析方法。
        本书旨在为食品科学与工程、食品安全等相关专业的本科生提供一本理论扎实、技术前沿、贴近实践的综合性教材,培养能够运用信息化手段解决现代食品安全问题的创新型专业人才。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一章  绪论
      第一节  食品安全信息化管理的多维背景
        一、科技革命推动管理创新
        二、人口增长和消费战略升级
        三、全球化供应链的复杂挑战
        四、社会治理与企业责任的重构
        五、消费者饮食结构的变化和安全意识提升
        六、可持续发展目标的时代要求
      第二节  管理信息化定义和内容
        一、信息化的基本概念和历程
        二、管理信息化的核心内容
        三、管理信息化的理论基础
        四、管理信息化未来发展趋势
      第三节  食品安全信息化管理的技术体系和构成
        一、概念和意义
        二、食品安全信息化管理的相关技术
        三、食品安全信息管理体系的构成
    第二章  国内外食品安全监管体系
      第一节  世界食品监管体系模式
        一、多部门协作监管模式
        二、单部门主导监管模式(独立模式)
      第二节  我国食品安全监管体系
        一、食品监管体制历史变革
        二、食品监管职能主管机构和职责
        三、我国食品相关法律法规体系
        四、食品安全管理工作具体内容和手段
        五、与食品安全监督管理相关的手段
      第三节  国外食品安全监管体系
        一、美国食品安全监管体系
        二、日本食品安全监管体系
        三、欧盟食品安全监管体系
    第三章  食品质量管理体系
      第一节  认证与认可
        一、认证
        二、认可
        三、相关职能管理机构
      第二节  食品质量管理体系认证
        一、ISO 9001
        二、ISO 22000
        三、危害分析与关键控制点(HACCP)
        四、其他认证
      第三节  产品质量认证
        一、产品质量认证的原则和基本运作
        二、产品认证
      第四节  食品行业常见认证标志
        一、计量认证标志(CMA)
        二、CNAS标志
      第五节  食品操作相关规范
        一、食品良好操作规范(GMP)
        二、卫生标准操作规范(SSOP)

    第四章  食品安全追溯技术
      第一节  食品安全追溯概述
        一、追溯系统的概念与发展
        二、追溯制度的内涵与功能
        三、食品追溯制度与技术支撑
        四、食品追溯追责的作用
      第二节  编码技术
        一、概述
        二、编码标识主要技术
      第三节  射频识别(RFID)技术
        一、RFID概述
        二、RFID的工作原理及分类
        三、RFID在中国的应用
        四、RFID的技术标准
      第四节  物联网技术(IoT)
        一、物联网概念和特征
        二、物联网的关键支撑技术
        三、物联网系统的结构
        四、物联网在食品行业中的应用
      第五节  区块链技术
        一、区块链技术原理与核心特征
        二、区块链分类
        三、区块链在食品行业中的应用
      第六节  大数据技术
        一、大数据的定义和特征
        二、大数据分析技术
        三、大数据在食品行业中的应用
      第七节  云计算技术
        一、云计算的概念
        二、云计算的特征
        三、云计算分析平台
        四、云计算在食品行业中的应用
      第八节  传感器技术
        一、传感器技术概述
        二、传感器分类
        三、传感器技术在食品行业的应用
    第五章  食品安全追溯系统的构建
      第一节  食品可追溯系统的需求分析
        一、法律法规要求
        二、企业需求
        三、消费者需求
        四、其他要求
      第二节  食品可追溯系统的设计
        一、系统架构的总体方案设计
        二、食品安全多平台追溯结构设计
        三、食品安全可追溯系统实施原则和步骤
        四、信息采集存储与安全
      第三节  食品可追溯系统的应用
        一、基于条码技术的食品可追溯系统
        二、基于RFID技术的食品可追溯系统

        三、基于物联网的食品可追溯系统
        四、基于区块链的食品可追溯系统
    第六章  食品安全风险监测要素和技术
      第一节  监测要素
        一、食源性疾病
        二、食品污染
        三、食品安全危害
      第二节  生物性危害
        一、感染型食源性致病菌——沙门菌
        二、毒素型食源性致病菌——金黄色葡萄球菌
        三、生物毒素
        四、食源性病毒
        五、食物过敏原
        六、抗营养因子
        七、食源性寄生虫
      第三节  化学性危害
        一、天然毒素
        二、农药残留
        三、兽药残留
        四、食品添加剂
        五、重金属
      第四节  物理性及放射性危害
        一、物理性危害
        二、放射性危害
      第五节  转基因危害
        一、转基因食品的潜在毒性风险
        二、转基因食品的过敏性风险
        三、转基因食品营养价值异常
        四、转基因食品缺乏长期研究
      第六节  检测技术
        一、金属元素检测技术
        二、真菌毒素检测技术
        三、农药以及兽药残留检测技术
        四、食品添加剂检测技术
        五、有机污染物检测技术
        六、食品接触材料有害物质检测技术
        七、营养成分检测技术
    第七章  食品安全风险监测数据综合分析
      第一节  数据与信息
        一、数据与信息定义和区别
        二、食品安全风险监测数据分析方法和工具
      第二节  食品安全风险监测数据特点
        一、食品风险监测
        二、食源性疾病监测
        三、食品风险监测数据特点
        四、食品安全监测数据的处理挑战
      第三节  风险监测数据预处理
        一、食品风险监测数据特征和问题
        二、缺失值
        三、异常值

        四、特殊数据与处理
        五、食品安全数据处理分析方法
      第四节  经典统计分析方法
        一、差异显著性检验
        二、相关性分析
        三、方差分析
        四、线性回归
        五、主成分分析
      第五节  时空统计和机器学习分析方法
        一、时空统计分析方法
        二、机器学习分析方法
    第八章  食品安全风险评估和预警
      第一节  食品安全风险评估概念
        一、风险分析框架
        二、风险评估的核心内涵
        三、风险评估的实施步骤与方法
        四、风险评估的标准与方法
      第二节  食品安全预警体系
        一、食品安全预警系统的定义和功能
        二、食品安全预警系统的特性
        三、食品安全预警系统分类
        四、预警基本理论
        五、预警分析方法
        六、预警预测信号
      第三节  食品安全状态评价
        一、食品安全状态评价理论
        二、状态指标评价方法
        三、食品安全状态的综合评价模型
        四、食品安全指标体系及预警评价系统

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