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内容大纲
无边界靶场通过组合重用跨靶场地理边界、跨真实虚拟边界、跨试验训练任务边界的各类靶场资源,为信息化条件下联合试验训练任务环境构建与实施提供基础支撑。本书系统总结和阐述了无边界靶场概念内涵、总体架构、工作原理、重大意义及发展展望,无边界靶场对象模型建模方法与模型实例,无边界靶场中间件的构成、原理与实现方法,基于通用和专用网关的异构资源集成适配,无边界靶场基础设施广域网络互联多级安全,基于无边界靶场的任务规划设计与评估,基于无边界靶场的试验活动、试验模式与试验综合评估等内容。
本书可为联合试验训练领域管理者和工程技术人员提供参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 无边界靶场
1.1 无边界靶场概念内涵
1.2 无边界靶场总体架构
1.2.1 基础能力
1.2.2 共享资源
1.2.3 对象模型
1.2.4 中间件
1.2.5 支持工具
1.2.6 运行概念
1.2.7 兼容准则
1.2.8 技术标准
1.3 无边界靶场工作原理
1.3.1 虚实战场空间合成
1.3.2 作战场景同步
1.3.3 时间基准同步
1.3.4 信息传输控制
1.4 无边界靶场重大意义
1.5 无边界靶场发展展望
第2章 无边界靶场对象建模
2.1 对象模型建模方法
2.1.1 建模原则
2.1.2 基本方法
2.1.3 建模过程
2.2 通用类对象模型
2.2.1 空间参考坐标系对象模型
2.2.2 空间位置对象模型
2.2.3 速度对象模型
2.2.4 加速度对象模型
2.2.5 方向对象模型
2.2.6 时间对象模型
2.2.7 时间空间位置信息对象模型
2.2.8 数据流对象模型
2.3 管理类对象模型
2.4 平台类对象模型
2.4.1 平台对象模型
2.4.2 平台细节对象模型
2.4.3 军事组织对象模型
2.4.4 导弹/炸弹对象模型
2.5 装备类对象模型
2.5.1 装备对象模型
2.5.2 雷达系统对象模型
2.5.3 雷达侦察告警系统对象模型
2.5.4 雷达干扰系统对象模型
2.5.5 通信系统对象模型
2.5.6 通信侦察测向系统对象模型
2.5.7 通信干扰系统对象模型
2.5.8 GPS 接收机对象模型
2.5.9 GPS 干扰系统对象模型
2.5.10 光电传感器对象模型
2.5.11 激光干扰系统对象模型
2.5.12 红外干扰系统对象模型
2.5.13 烟雾干扰系统对象模型
2.5.14 激光侦察告警系统对象模型
2.5.15 红外侦察告警系统对象模型
2.5.16 紫外侦察告警系统对象模型
第3章 无边界靶场中间件
3.1 功能需求
3.2 运行视图
3.3 技术视图
3.3.1 数据标准化
3.3.2 分布对象自动分析方法
3.3.3 异地对象互操作方法
3.3.4 多线程实时通信方法
3.4 系统视图
3.5 原型实现
3.5.1 无边界靶场中间件的原型实现
3.5.2 无边界靶场应用程序的原型实现
3.6 应用示例
3.6.1 需求定义
3.6.2 试验规划
3.6.3 试验构造、设置和演练
3.6.4 试验执行
第4章 异构资源集成适配
4.1 基本概念
4.2 异构资源集成面临的问题
4.3 总体集成框架
4.4 基于通用网关的异构资源集成
4.4.1 分布式仿真体系结构
4.4.2 通用网关技术架构
4.4.3 通用网关基本功能
4.5 HLA 通用网关设计示例
4.5.1 HLA 通用网关特性分析
4.5.2 HLA 通用网关互操作分析
4.5.3 HLA 通用网关数据映射设计
4.5.4 HLA 通用网关功能单元设计
4.6 基于专用网关的异构资源集成
4.6.1 专用网关技术架构
4.6.2 专用网关基本功能
4.7 专用网关设计示例
4.7.1 系统简述
4.7.2 功能设计
4.7.3 结构设计
4.7.4 交互数据设计
4.7.5 工作流程设计
第5章 广域网络互联多级安全
5.1 信息网络安全建设需求
5.1.1 信息网络安全威胁
5.1.2 信息网络安全需求
5.2 信息网络安全体系结构
5.2.1 安全服务
5.2.2 安全机制
5.2.3 网络层次与安全服务实现之间的关系
5.2.4 密码系统
5.3 基于 MILS 的信息流控制策略
5.3.1 MILS 分区机制
5.3.2 信息流控制模型
5.3.3 信息流控制策略
5.4 无边界靶场云系统建设方案
5.4.1 云系统安全需求分析
5.4.2 云系统密码应用架构
5.4.3 云系统密钥体系
5.4.4 安全防护应用工作流程
5.4.5 密码技术应用要求
5.5 美军靶场互联及跨域安全方案
5.5.1 联合任务试验环境互联网络
5.5.2 典型的跨域解决方案
5.5.3 零信任技术体系架构
第6章 任务规划设计与评估
6.1 试验方案设计
6.1.1 试验任务分析
6.1.2 试验想定设计
6.1.3 资源优化配置
6.1.4 试验方案自动化生成
6.2 基于仿真的任务方案优化
6.2.1 控制变量对比分析
6.2.2 基于探索性分析的多样本仿真
6.2.3 人在回路的交互式动态推演
6.2.4 基于人工智能的机器博弈
6.2.5 任务方案评估优化仿真平台设计
6.3 数据处理与分析评估
6.3.1 评估指标体系构建
6.3.2 数据获取与表示方法
6.3.3 数据预处理方法
6.3.4 多因子多水平试验结果分析
6.3.5 设备性能排序优选方法
6.3.6 试验结果归因分析
第7章 基于无边界靶场的试验评估
7.1 联合作战背景下的体系对抗试验评估
7.1.1 基于无边界靶场的联合任务环境构建要求
7.1.2 基于无边界靶场的联合试验活动分析
7.1.3 基于无边界靶场的联合试验模式
7.2 电磁频谱机动能力试验评估
7.2.1 电磁频谱相关背景与概念
7.2.2 电磁频谱机动能力构成要素
7.2.3 电磁频谱机动能力试验评估指标体系
7.2.4 电磁频谱机动能力试验评估方案设计
7.2.5 电磁频谱机动能力试验评估关键技术
7.3 电磁频谱智能交战系统试验评估
7.3.1 相关背景
7.3.2 电磁频谱智能交战试验环境构建
7.3.3 电磁频谱智能交战试验评估方法
7.3.4 评估系统设计与实验测试
7.4 马赛克战作战体系构建与评估
7.4.1 马赛克战基本概念
7.4.2 马赛克战作战体系构建
7.4.3 马赛克战作战体系能力评估需求
7.4.4 马赛克战作战体系能力评估框架
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