- 人工智能与信息技术(高职院校人工智能通识教育系列教材)
- - 作者：编者:孙闯//韩国新//李晋芳|责编:张弛|总主编:余明辉
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302706823
  - 出版日期：2026/03/01
  - 页数：209
- 售价：19.6

内容大纲
本书以任务驱动方式系统地介绍了人工智能在文档编辑、数据分析、演示设计、智能体开发等信息技术核心场景的应用。本书突出实践性与场景化，融合企业案例与主流工具，注重伦理法规教育，兼具前沿性和实用性。结合高职院校“信息技术”课程标准关于办公软件的要求，从基础操作到复杂项目，逐步提升读者的实践能力。
本书适合作为高等院校计算机AI应用基础、人工智能通识课程教材，也适合作为人工智能自学用书及企业培训用书，可帮助读者提升AI应用能力，以满足各行各业数字化人才需求。
作者介绍
目录
任务1 人工智能探索与发现
  任务1.1 初始人工智能概念
  任务1.2 溯源人工智能简史
    1.2.1 人工智能简史
    1.2.2 人工智能流派
  任务1.3 辨析人工智能类型
  任务1.4 探究人工智能领域
    1.4.1 人工智能的关注热点
    1.4.2 人工智能的应用域
  【任务总结】
  【课后练习】
任务2 人工智能文档编辑
  任务2.1 拟定会议通知
    2.1.1 新建文档
    2.1.2 AI帮写
    2.1.3 手动修改
    2.1.4 智能修改
    2.1.5 多人协作
  任务2.2 调研报告基础排版
    2.2.1 页面设置
    2.2.2 AI排版
    2.2.3 样式与编号
    2.2.4 生成目录
  任务2.3 调研报告高级排版
    2.3.1 添加表格
    2.3.2 题注与交叉引用
    2.3.3 插入形状与文本框
    2.3.4 插入分隔符
    2.3.5 插入页眉页脚
    2.3.6 其他编辑
  任务2.4 自动生成表格
    2.4.1 编写提示词
    2.4.2 AI生成问卷调查
  任务2.5 制作活动邀请函
    2.5.1 设计邀请函
    2.5.2 邮件合并
  【任务总结】
  【课后练习】
任务3 人工智能驱动数据分析
  任务3.1 数据规范化与基础建模
    3.1.1 认识WPS表格界面
    3.1.2 数据规范化
    3.1.3 数据基础建模
  任务3.2 高级分析与预测预警
  任务3.3 智能透视与可视化洞察
    3.3.1 图表制作
    3.3.2 数据透视表制作
    3.3.3 利用AI对果树进行健康诊断
  任务3.4 决策支持与输出优化
    3.4.1 保护工作簿与工作表

    3.4.2 页面布局与打印优化
  【任务总结】
  【课后练习】
任务4 人工智能设计演示文稿
  任务4.1 WPS AI生成PPT
    4.1.1 新建文档
    4.1.2 输入主题
    4.1.3 编辑大纲
    4.1.4 使用模板
  任务4.2 智能编辑演示文稿
    4.2.1 编辑占位符
    4.2.2 幻灯片基础操作
    4.2.3 插入图像
    4.2.4 插入音频
    4.2.5 插入视频
    4.2.6 插入SmartArt图形
    4.2.7 设置动画
    4.2.8 设置幻灯片切换方式
  任务4.3 演示文稿的高级操作
    4.3.1 母版制作
    4.3.2 放映设置
    4.3.3 插入超链接
    4.3.4 打包演示文稿
    4.3.5 输出演示文稿
  【任务总结】
  【课后练习】
任务5 生成式人工智能AIGC辅助创作
  任务5.1 AIGC创作图形
    5.1.1 AIGC辅助图形创作与工具
    5.1.2 AIGC图形创作的使用方法
    5.1.3 AIGC创作玄脂米宣传海报
  任务5.2 AIGC创作音频
    5.2.1 AIGC辅助音频创作与工具
    5.2.2 AI音频创作的使用方法
    5.2.3 AI音频创作背景音乐
  任务5.3 AIGC创作短视频
    5.3.1 AIGC辅助视频创作与工具
    5.3.2 AI短视频创作的使用方法
    5.3.3 AI视频创作《玄脂米的诞生》
  任务5.4 AIGC创作交互式页面
    5.4.1 AIGC辅助交互式页面生成与工具
    5.4.2 AI创作玄脂米交互式数字宣传手册
  【任务总结】
  【课后练习】
任务6 智能体的构建与实践
  任务6.1 认识与注册智能体
    6.1.1 智能体定义与分类
    6.1.2 相关平台
  任务6.2 智能体小助手的实现
    6.2.1 平台注册

    6.2.2 创建智能体
    6.2.3 设计智能体
    6.2.4 发布智能体
  任务6.3 工作流智能体的实践
    6.3.1 创建副本智能体
    6.3.2 优化智能体结构
    6.3.3 创建工作流
    6.3.4 发布工作流与智能体
  【任务总结】
  【课后练习】
任务7 人工智能伦理与法规
  任务7.1 人工智能面临的伦理问题
    7.1.1 隐私保护与数据安全问题
    7.1.2 主体责任划分与透明度问题
    7.1.3 虚假信息传播的危机问题
    7.1.4 算法偏见与公平性问题
    7.1.5 人类认知与决策自主受控问题
    7.1.6 社会工作与就业冲击问题
  任务7.2 人工智能法律规范与解决途径
    7.2.1 法律法规的完善与更新
    7.2.2 行业产业标准与自律机制的建立
    7.2.3 针对人工智能技术本身问题的新路径
  【任务总结】
  【课后练习】
参考文献

内容大纲

作者介绍

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