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内容大纲
本书以Excel 2016为数据分析工具，紧密结合企业真实场景和人工智能（Artificial Intelligence，AI）大模型技术，系统介绍了财务数据分析与决策的方法，内容涵盖了行业分析、供应链管理、成本管控、全面预算管理、筹资决策、长期投资决策、报表分析等，展示了从数据采集、清洗、建模到可视化呈现与BI看板制作的完整流程。
本书突出AI+Excel财务应用实战，新增动态分析模型构建方法，并配有丰富的数字资源，适合作为应用型本科院校和高职院校财经类专业相关课程的教材，也可供企业财务与管理人员学习参考。 -
作者介绍
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目录
第一篇 数据采集与预处理
项目一 数据采集
任务一 认知大数据
一、大数据的内涵与特征
二、财务大数据分析
任务二 数据获取
一、数据来源
二、数据录入
三、数据导入及获取转换
AI+Excel实战工坊：图片数据精准读取与转化
项目二 数据规范化处理
任务一 数据清洗
一、缺失值处理
二、数据拆分与提取
三、空格清洗
四、格式内容清洗
五、逻辑错误检验与清洗
六、重复及无价值数据清洗
任务二 数据转换与存储
一、二维数据表与一维数据表之间的转换
二、数据表行列互换
三、数据存储与保
任务三 数据简单处理
一、排序
二、分类汇总
三、IF函数系列
AI+Excel实战工坊：文本数据导入与清洗
第二篇 财务建模与决策应用
项目三 行业分析
任务一 行业集中度分析
一、市场容量
二、行业集中度
任务二 市场趋势分析与预测
一、移动平均预测
二、指数平滑预测
AI+Excel实战工坊：时间序列数据预测
项目四 供应链管理
任务一 采购与存货管理
一、存货采购批量决策
二、存货储存期控制
任务二 生产决
一、产品功能成本决策
二、产品选择优化
三、生产组织决策
任务三 销售分析与决
一、销售数据分析
二、销量因素分析及决策
三、定价决策
任务四 信用管
一、信用评分
二、信用期限及现金折扣政策决策
AI+Excel实战工坊：供应链优
项目五 成本管控
项目六 全面预算管理
项目七 筹资决策
项目八 长期投资决策
项目九 报表分析
第三篇 数据可视化呈现及报告
项目十 数据可视化
项目十一 数据分析报告
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