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内容大纲
本书基于Python 3.13.0版本，以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python大数据分析与可视化的基本原理和具体应用的方法及技巧。
全书分为8个项目，具体内容为认识大数据、商品订单大数据分析、滴滴出行智能调度系统大数据分析、智慧农业可视化分析、医学疾病诊断分析、超市销售数据可视化分析、市场趋势与消费者行为可视化分析、智慧消费平台可视化分析。
本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，可作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可供从事大数据分析与可视化分析相关工作的专业人士参考。 -
作者介绍
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目录
项目1 认识大数据
1.1 项目概述
1.2 学习目标
1.3 知识积累
1.4 思维导图
1.5 任务1 PyCharm环境搭建与Python程序开发
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
1.6 任务2 世界杯比赛大数据分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
项目2 商品订单大数据分析
2.1 项目概述
2.2 学习目标
2.3 知识积累
2.4 思维导图
2.5 任务1 商品投诉订单大数据分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
2.6 任务2 商品退货订单统计分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
项目3 滴滴出行智能调度系统大数据分析
3.1 项目概述
3.2 学习目标
3.3 知识积累
3.4 思维导图
3.5 任务1 滴滴出行订单数据清洗
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
3.6 任务2 滴滴出行订单数据预处理
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
项目4 智慧农业可视化分析
4.1 项目概述
4.2 学习目标
4.3 知识积累
4.4 思维导图
4.5 任务1 农作物环境因素可视化分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
4.6 任务2 农作物病虫害可视化分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
项目5 医学疾病诊断分析
5.1 项目概述
5.2 学习目标
5.3 知识积累
5.4 思维导图
5.5 任务1 血液粘稠度t检验
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
5.6 任务2 血液粘稠度方差分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
项目6 超市销售数据可视化分析
6.1 项目概述
6.2 学习目标
6.3 知识积累
6.4 思维导图
6.5 任务1 超市产品销售额分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
6.6 任务2 超市产品销售趋势分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
项目7 市场趋势与消费者行为可视化分析
7.1 项目概述
7.2 学习目标
7.3 知识积累
7.4 思维导图
7.5 任务 某品牌鞋品大数据可视化分析
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
项目8 智慧消费平台可视化分析
8.1 项目概述
8.2 学习目标
8.3 知识积累
8.4 思维导图
8.5 任务1 银行客户存款pyecharts可视化
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
8.6 任务2 餐厅账单Seaborn可视化
任务描述
任务思考
素养提升
任务工单
任务实施
任务评价
拓展提高
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