- Agentic智能体设计模式(精)
- - 作者：(意)安东尼奥·古利|责编:王军|译者:茹炳晟//方佳璐
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302712435
  - 出版日期：2026/05/01
  - 页数：368
- 售价：39.92

内容大纲
    本书是一本实战指南，旨在帮助开发者掌握构建复杂AI智能体能的核心技术。随着人工智能从简单的响应式程序，发展为能理解情境并自主决策的实体，本书系统介绍了构建这类智能系统所需的基础模式和关键技术。全书涵盖21种核心模式，它们如同构建智能体的“积木”，使智能体能够感知环境、做出明智决策并自主行动。
    本书以实用为导向，深入讲解了21种模式，包括模式概述、实际应用场景、可操作的代码示例以及章节要点总结。内容从提示链、工具使用等基础概念，逐步延伸到多智能体协作、自我修正等高级主题。读者既可按顺序学习，也可将其作为速查手册，直接查找解决特定问题的模式。
    为贴近实际开发，书中代码示例基于三大主流框架实现：LangChain及其扩展库LangGrap——为构建复杂操作序列提供灵活方案；Crew AI——为编排多智能体提供结构化框架；Google的智能体开发工具(Google ADK)——提供构建、评估与部署智能体的工具。通过展示这些工具的实现示例，读者可全面理解如何在不同技术环境中应用这些模式。
    构建高效的智能体不仅依赖强大的语言模型，更需要清晰的结构与设计。智能体设计模式类似于软件工程中的设计模式，为常见问题提供经过验证的可复用方案，同时帮助开发者建立共同语言，使智能体的逻辑更清晰、更易维护、更具鲁棒性。通过学习本书，你将掌握这21种核心模式的理论与实践技能，从而能够构建更智能、更强大、更自主的系统。
作者介绍
目录
第Ⅰ部分模式
  第1章提示链
    1.1 提示链模式概述
      1.1.1 单一提示词的局限性
      1.1.2 通过顺序分解提高可靠性
      1.1.3 结构化输出的作用
    1.2 实际应用与案例
      1.2.1 信息处理工作流
      1.2.2 复杂问题解答
      1.2.3 数据提取与转换
      1.2.4 内容生成工作流
      1.2.5 具有状态的对话智能体
      1.2.6 代码生成与优化
      1.2.7 多模态与多步骤推理
    1.3 实践代码示例
    1.4 上下文工程与提示词工程
    概览
    核心要点
    结论
  第2章路由
    2.1 路由模式概述
    2.2 实际应用与案例
  第3章并行化
    3.1 并行化模式概述
    3.2 实际应用与研究
      3.2.1 信息收集与分析
      3.2.2 数据处理与分析
      3.2.3 多API或工具交互
      3.2.4 多组件内容生成
      3.2.5 验证与核实
      3.2.6 多模态处理
      3.2.7 A/B测试或多方案生成
    3.3 实践代码示例(LangChain)
    3.4 实践代码示例(Google ADK)
    概览
    核心要点
    结论
  第4章反思
    4.1 反思模式概述
    4.2 实际应用与案例
      4.2.1 创意写作与内容生成
      4.2.2 代码生成与调试
      4.2.3 复杂问题解决
      4.2.4 总结与信息综合
      4.2.5 规划与策略制定
      4.2.6 对话式智能体
    4.3 实践代码示例(LangChain)
  ……
第Ⅱ部分补充内容

内容大纲

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