- 效能与样本量的R计算
- - 作者：编者:(美)凯瑟琳·M.克雷斯皮|责编:吴比|译者:宇传华
  - 出版社：武汉大学
  - ISBN：9787307256606
  - 出版日期：2026/04/01
  - 页数：306
- 售价：31.6

内容大纲
本书通过循序渐进、由简到繁地指导读者完成各种研究设计和结局类型的样本量和检验效能计算，并说明如何采用R语言来实现。对于每种类型的研究设计，都解释了执行计算所需的信息以及影响检验效能的因素。通过强调样本量与检验效能影响因素的统计学思维以及提供R代码，为读者提供有信心自行开展计算的知识和工具。本书可作为学生的学习工具，也可作为经验丰富的统计学家和研究人员的方法学参考资源。
作者介绍
目录
第1章预备知识
  1.1 使用R
  1.2 概率分布
  1.3 常见分布的符号
  1.4 常见分布的R函数
  1.5 正态分布的对称性
  1.6 标准化正态分布
第2章入门：第一次计算
  2.1 样本量计算的步骤
  2.2 假设检验
  2.3 计算入门：单样本z检验
  2.4 效应量
  2.5 最小可检测效应量
  2.6 检验统计量呈正态分布时的通用公式
  2.7 z检验的R函数
  2.8 样本量调整
  2.9 敏感性分析
  2.10 使用模拟估算效能
  2.11 研究完成后应该进行效能分析吗？
第3章单个或两个均值
  3.1 单样本t检验
  3.2 两个独立样本t检验
  3.3 相对效率
  3.4 对数正态数据
  3.5 配对t检验
  3.6 关于t检验的R函数说明
  3.7 非参数位置检验
第4章不同研究目标的假设
  4.1 引言
  4.2 非等效检验
  4.3 优效性检验
  4.4 非劣效检验
  4.5 边界优效检验
  4.6 等效性检验
  4.7 较小均值对应于更好结果的假设
  4.8 结语
第5章均值比较的方差分析
  5.1 引言
  5.2 单因素方差分析
  5.3 双因素方差分析
  5.4 协方差分析
  5.5 其他资源
第6章比例：大样本法
  6.1 预备知识
  6.2 单样本比例检验
  6.3 两个独立比例检验
  6.4 两个相关比例检验
第7章比例：精确法
  7.1 单比例：精确二项检验
  7.2 单臂试验的两阶段设计

  7.3 两个比例：Fisher精确检验
  7.4 两个相关比例：精确检验
第8章分类变量
  8.1 卡方拟合优度检验
  8.2 独立性卡方检验
  8.3 两个比例比较的卡方检验
  8.4 有序分类响应
  8.5 其他资源
第9章精确度与置信区间
  9.1 引言
  9.2 均值的置信区间
  9.3 比例的置信区间
  9.4 相对危险度的置信区间
  9.5 优势比的置信区间
  9.6 其他资源
第10章线性相关与回归
  10.1 Pearson相关系数
  10.2 简单线性回归
  10.3 多重线性回归
第11章广义线性回归
  11.1 广义线性模型的效能
  11.2 Logistic回归
  11.3 Poisson回归
  11.4 其他资源
第12章交叉研究
  12.1 引言
  12.2 2×2交叉设计
  12.3 (2×2)r交叉设计
  12.4 交叉设计的效率
  12.5 其他资源
第13章多中心试验
  13.1 引言
  13.2 多水平数据结构
  13.3 多中心试验的注意事项
  13.4 连续型结果的模型
  13.5 组内相关系数
  13.6 平均干预效应检验的效能
  13.7 干预效应异质性检验的效能
  13.8 二分类结果
  13.9 其他资源
第14章整群随机试验：平行设计
  14.1 引言
  14.2 连续型结果
  14.3 二分类结果
  14.4 平行整群随机试验的其他资源
  14.5 个体随机分组治疗试验
  14.6 其他多水平试验设计
第15章整群随机试验：纵向设计
  15.1 引言
  15.2 连续型结果的建模框架

  15.3 含基线测量的平行整群随机试验
  15.4 整群随机交叉设计
  15.5 阶梯楔形设计
第16章时间-事件结局
  16.1 引言
  16.2 时间-事件研究的概念
  16.3 Logrank检验
  16.4 基于Kaplan-Meier估计法的检验
  16.5 生存、应计和失访的分布
  16.6 其他资源
第17章多个主要终点
  17.1 引言
  17.2 模型
  17.3 共同主要终点
  17.4 可选主要终点
  17.5 其他资源
参考文献
R软件包与R函数索引
中英文全文对照及缩写词

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目