- 共享智慧(决定人类命运的最终算法)
- - 作者：(美)阿莱克斯·彭特兰|责编:余春亚|译者:檀林
  - 出版社：浙江科技
  - ISBN：9787573923257
  - 出版日期：2026/06/01
  - 页数：228
- 售价：35.96

内容大纲
    生成式AI越来越强，身边每个人都在问：我会不会被取代？美国科学院院士、全球大数据权威、畅销书《智慧社会》作者彭特兰在新书《共享智慧》里，直接告诉你：不会。他有一个大胆的洞见：人类文明最厉害的能力，从来不是某个天才的脑子，而是“大家一起讲故事”。故事就是文化的DNA。一个群体怎么想、怎么做，靠的就是故事一代代传、一次次变。
    彭特兰把这种规律简化成了人类文化进化的三大网络框架，也是三套普通人也能用的工具：共享故事网络（看和你处境相似的人怎么做决定）、桥接网络（跳出自己的小圈子，跟不同的人碰撞想法）、共识网络（别迷信专家或算法，看看大家到底认同什么）。比如理财平台eToro的数据就显示，参考社群智慧的投资者，收益明显更高。这套方法不管是投资、跳槽，还是选医院、挑保险，都能派上用场。
    至于AI带来的数据垄断、舆论撕裂等令人头疼的事，书中给出了“社会失灵的四大骑士”帮你判断风险——既不神化AI，也不被它吓住。
    彭特兰想说的是：你的对手从来不是AI，而是不懂得跟别人协作的旧思维。读完这本书，你会少一点焦虑，多一点底气——AI时代真正的活法，不是跟机器赛跑，而是用技术放大我们这群人“一起想、一起干”的智慧。
作者介绍
阿莱克斯·彭特兰，全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。在近30年的执教生涯中。彭特兰培养出了50余位博士。其中一半成长为该研究领域的领军人物，1／4成为创业公司的创始人，1／4成为业界相关领域的中坚力量。他的实验室孵化出了30多家高科技企业。 2011年，被《福布斯》评为全球大数据权威，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和201 3年，他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
目录
推荐序一  智能时代的智慧社会
推荐序二  AI技术与人类社会的协同进化
译者序  从社会物理学到共享智慧：重建数字时代的文明操作系统
中文版序  AI时代，小团队与本地化如何重塑繁荣
前言  共享智慧，集体行动成功的基础
引言  共享智慧，推动文化演进的核心进程
  故事，构成人类本质的关键要素
  加速文化演进的三大重要创新
  如何运用新技术重构社会制度
  将新技术与文化创新相结合，创建提升人类能动性的社会系统
第一部分  加速文化演进的三大重要创新
  01  共享故事网络与共享智慧——古老文明的启示
    故事传承有利于文化的快速演化
    人类的认知能力来自学习如何运用逻辑推理的故事
    最小遗憾决策，做出尽善尽美的决策
    人类的理性
    增强人类决策能力的三种数字支持技术
    面向个人用户的AI工具将拥有广阔市场
  02  桥梁网络，激发创新活力——文化智慧的启示
    跨社群的交流，是发现新机遇的可靠途径
    桥梁网络如何影响社会生活的方方面面
    协同数字技术促进社会联结
    从建立桥梁到共享智慧
  03  共识网络与集体行动——现代智慧与科学的启示
    制度的规模化
    社群智慧规模化的尝试
    共识网络是应对全球性挑战的核心创新引擎
    不在于达成一致，而在于清晰且相对客观地呈现共识与分歧
    数字化赋能的共识网络
    基于共识网络，构建更包容和更高效的社会制度
第二部分  如何运用新技术重构社会制度
  04  早期技术浪潮如何重塑社会——意料之外的副作用
    AI的繁荣期与寒冬
    AI的四大负面影响
    AI的伦理原则
    构建善用AI的社会系统
  05  重塑民主制度
    重新审视社会结构的本质
    数字化讨论机制
    参与激励机制
    共识激励机制
    数字共识网络
    运用数字媒体和AI提升政策效能
  06  重塑行政管理制度
    AI为行政组织架构革新提供协助
    共识网络在公共行政中的应用
    管理公共资源的三大原则
    实现民有、民治、民享政府的路径
    社群数据信托，助力社群赋权
    我们需要设计适配人类思维方式的AI技术

  07  重塑监管与全球协作制度
    立足当下，构建国际共识组织
    互联网的本质正在转变
    国际共识组织顺利运作的三大挑战
    AI协同监管
结语  人机能力的最佳互补方式
致谢
附录  预测是困难的，尤其是关于未来
  我们的挑战难以预料
  社会失灵的四大天启骑士
  机械模型的思维局限
注释

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