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    • 铝合金空天构件智能生产调度(模型算法及优化)
      • 作者:桑艳伟|责编:陈喆
      • 出版社:化学工业
      • ISBN:9787122500090
      • 出版日期:2026/06/01
      • 页数:167
    • 售价:35.2
  • 内容大纲

        本书以铝合金大型空天构件产线为工程背景,深度剖析产线智能调度过程中的多目标特性,创新性地提出高维多目标生产调度决策优化方法;为有效降低干扰事件对铝合金大型构件产线生产调度的不利影响,构建了动态调度干扰管理方法;为攻克高性能铝合金熔铸产线和蠕变成形产线的生产调度难题,分别建立了高性能铝合金熔铸产线全流程生产调度模型和铝合金空天构件蠕变成形产线全流程生产调度模型;针对铝合金大型空天构件分布式制造环境,为提升多个车间之间的调度协调与优化能力,提出高维多目标分布式车间协同调度决策优化方法。
        本书为解决铝合金空天构件生产调度过程中的复杂问题提供了切实可行的方法与模型,对推动铝合金构件制造业的智能制造发展具有重要的理论意义和工程应用价值,有望为相关领域的科研人员、工程师以及企业管理者提供一定的参考,助力产业升级与技术创新。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  绪论
      1.1  概述
      1.2  国内外研究现状
        1.2.1  多目标生产调度决策优化方法
        1.2.2  多目标动态车间调度方法
        1.2.3  分布式车间多目标协同调度方法
        1.2.4  铝合金大型构件产线生产调度模型
      1.3  目前存在的问题
      1.4  技术思路和内容
        1.4.1  技术思路
        1.4.2  技术内容
    第2章  铝合金构件产线高维多目标调度优化方法
      2.1  概述
      2.2  高维多目标生产调度问题
      2.3  高维多目标生产调度模型
      2.4  高维多目标决策优化方法——NSGA-APEV
        2.4.1  NSGA-Ⅲ方法简介
        2.4.2  NSGA-APEV方法总体思路
        2.4.3  编码和解码
        2.4.4  自适应归一化
        2.4.5  自适应惩罚距离
        2.4.6  交叉操作
        2.4.7  自适应删除机制
        2.4.8  自适应变异策略
        2.4.9  模糊决策方法
      2.5  计算实验
        2.5.1  基准算例
        2.5.2  工程问题
      2.6  本章小结
    第3章  铝合金大型构件产线动态调度方法
      3.1  概述
      3.2  多目标车间动态调度问题
      3.3  新型干扰管理方法
        3.3.1  新型干扰管理方法整体思路
        3.3.2  初始调度模型
        3.3.3  预判机制
        3.3.4  干扰度量
        3.3.5  终判机制
      3.4  计算实验
      3.5  本章小结
    第4章  高性能铝合金熔铸产线全流程多目标生产调度方法
      4.1  概述
      4.2  铝合金熔铸产线生产调度问题
      4.3  铝合金熔铸产线生产调度模型及约束
      4.4  多目标决策优化方法
        4.4.1  整体思路
        4.4.2  编码和解码
        4.4.3  适应度计算
        4.4.4  遗传算子
        4.4.5  大邻域搜索

      4.5  计算实验
        4.5.1  数据集实验
        4.5.2  工业数据实验
        4.5.3  熔铸产线动态调度
      4.6  本章小结
    第5章  铝合金空天构件蠕变成形产线全流程多目标生产调度方法
      5.1  概述
      5.2  铝合金空天构件蠕变成形产线生产调度问题
      5.3  蠕变成形产线全流程生产调度模型及约束
      5.4  热压罐双层支架装罐方法
      5.5  多目标调度决策优化方法
        5.5.1  整体思路
        5.5.2  编码和解码
        5.5.3  遗传算子
      5.6  计算实验
        5.6.1  数据集实验
        5.6.2  工业数据实验
      5.7  本章小结
    第6章  铝合金构件工厂分布式车间协同调度方法
      6.1  概述
      6.2  分布式车间协同调度问题及模型
      6.3  多目标模因决策优化方法
        6.3.1  多目标模因优化方法的整体思路
        6.3.2  编码及解码
        6.3.3  双模式环境选择方法
        6.3.4  智能多因素局部搜索
      6.4  计算实验
        6.4.1  数据集构建及参数设置
        6.4.2  性能指标
        6.4.3  各个改进部分有效性验证
        6.4.4  与其他算法的对比
      6.5  本章小结
    第7章  智能生产调度中多维度优化方法的改进策略
      7.1  调度方法改进策略的技术瓶颈与发展趋势
        7.1.1  技术瓶颈
        7.1.2  智能生产调度优化方法的改进策略
        7.1.3  智能生产调度优化方法的发展趋势
      7.2  多种群协同优化方法
        7.2.1  铝合金空天构件调度中多种群协同优化的核心瓶颈
        7.2.2  多种群协同优化方法(MPCOA)
        7.2.3  更新权重向量与种群间的协作方法
        7.2.4  计算实验
        7.2.5  多种群协同优化算法的发展趋势
      7.3  基于3阶段环境选择的多目标优化调度方法(RTEA)
        7.3.1  整体框架
        7.3.2  环境选择方法
        7.3.3  遗传算子
        7.3.4  实验结果与讨论
    第8章  总结与展望
      8.1  总结与创新点

        8.1.1  总结
        8.1.2  创新点
      8.2  技术展望
    参考文献

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