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内容大纲
本书聚焦研发提效需求，创新性构建“AI+TRIZ双核创新”方法论，打破传统TRIZ“难学难用难落地”的困境。全书从认知升级入手，先拆解传统研发创新的四大核心障碍，系统梳理TRIZ三大问题模型底层逻辑与生成式AI的创新能力边界，提出“人+AI+TRIZ”的创新铁三角模式，明确三者协同可实现数倍研发提效。
在此基础上落地形成“问题分析—问题建模—方案生成—转化落地”四步智能创新工作流，结合大量研发实战案例，分别演示用AI高效解决矛盾问题、功能问题、物场问题的具体路径，同时延伸覆盖技术进化趋势预判、产品路线图规划、专利挖掘布局等进阶场景，最后对AI智能体时代的人机协同创新新范式做出前瞻展望。
本书面向一线科研人员、企业研发工程师与技术管理者，以实战为导向，帮助读者把结构化创新方法融入AI工作流，让可复制的高效创新成为研发常态。 -
作者介绍
徐昊博士 创新探索者，拥有上海交通大学博士学位、20年世界百强企业创新实践经验。作为国际TRIZ协会认证三级专家、以色列系统创新思维认证高级培训师、精益六西格玛黑带大师（MBB），徐博士将先进的创新方法论TRIZ与生成式AI，以及企业研发、大学科研实践紧密结合，形成了一套独特的创新方法体系：AI+TRIZ。目前，徐博士是上海科技大学 iHuman 研究所高级工程师，从事前沿医疗影像技术、AI创新方法论的研究与实践。本书是他探索AI与TRIZ协同创新的智慧结晶，旨在为企业和高校的科技创新带来革命性提升。 -
目录
第一部分 认知升级：重构创新范式
第一章 TRIZ萃智：创新探索者的创新导航图
第一节 创新为什么这么难？研发困境的四大障碍
一、障碍一：方向缺失，陷入“无人区”的迷雾
二、障碍二：路径依赖，被“过去的成功”所束缚
三、障碍三：风险厌恶，因“害怕失败”而止步不前
四、障碍四：短期主义，陷入“小修小补”的循环
五、创新案例：戴森如何“吸”走行业拦路虎？
六、创新困境的本质：我们缺的不是灵感，而是“方法论”
第二节 TRIZ起源：从百万专利总结出来的发明理论
一、TRIZ的本质：全球发明家的“智慧公理”
二、TRIZ创始人的传奇经历
三、TRIZ核心思想：太阳底下没有新鲜事
第三节 技术问题的类型：TRIZ三大问题模型
一、模型一：矛盾问题（Contradictory Problem）
二、模型二：功能问题（Functional Problem）
三、模型三：物场问题（Substance-Field Problem）
第四节 TRIZ的价值与挑战：创新利器，但难学又难用
一、TRIZ的价值：系统性创新方法论
二、TRIZ挑战之难学——陡峭的学习曲线
三、TRIZ挑战之难用——理论与实践的鸿沟
第二章 生成式AI：创新探索者的智能助手
第一节 AI进化的三次浪潮
一、第一波浪潮（1950s—1980s）：符号的黎明
二、第二波浪潮（1980s—2000s）：专家的崛起
三、第三波浪潮（2000s至今）：智能的喷发
第二节 大语言模型LLM：生成式AI的“最强大脑”
一、生成式AI：从“判断题”到“开放式作文”
二、大语言模型LLM：一位博览群书的“概率学家”
三、LLM的核心概念：AI“大脑”的三大基石
四、LLM工作原理：基于概率预测的“注意力”大师
第三节 生成式AI的创新基因：天然的创造力与不足
一、核心能力之知识抽取与模式识别——奠定创新根基
二、核心能力之知识组合与变异——创造无限可能
三、核心能力之跨界知识连接——打破创新边界
四、生成式AI的不足：四点关键缺陷
第四节 提示词工程：与智能助手高效对话
一、提示词工程：从“随口一问”到“系统化设计”
二、提示词工程方法论：简单高效的RICE框架
三、实操案例：手机散热的专业简报
第三章 人+AI+TRIZ：打造创新铁三角
第一节 AI激活TRIZ：降低学习门槛，提升应用效率
一、创新智能助手帮忙：让晦涩理论通俗易懂
二、学习实践：研发新人与AI智能助手的TRIZ学习之旅
三、AI智能助手：让TRIZ创新秘籍成了“活”手册
第二节 TRIZ如何引导AI：约束天马行空，确保输出质量
一、系统性创新方法：TRIZ为AI创新设定“路线图”
二、结构化提示词：用TRIZ工具指挥AI助手，让创新更高效
三、TRIZ创新导航：让AI从“霰弹枪”升级为“精确制导”
第三节 人+AI+TRIZ：创新铁三角如何实现20倍提效
一、创新铁三角的力量：各司其职，聚力创新
二、学习加速：AI帮你秒懂TRIZ，学习效率提升5倍
三、方案倍增：AI在TRIZ引导下，创意质和量翻倍
四、周期减半：AI辅助转化、仿真，研发周期减半
五、三者协同创新：至少20倍提效
第二部分 实战方法：AI+TRIZ创新四步法
第四章 AI+TRIZ创新四步法：从问题分析到方案落地
第一节 问题分析：用AI穿透问题表象，直击本质
一、问题分析的主要任务与输出结果
二、TRIZ的问题分析工具
三、AI+TRIZ协同：分析问题的根本原因
第二节 问题建模：用AI将特定问题标准化
一、问题建模的主要任务与输出结果
二、TRIZ的三大问题模型的标准化表述
三、AI+TRIZ加速：将具体情景抽象为标准问题
第三节 方案生成：用AI生成TRIZ原理性方案
一、方案生成的主要任务与输出结果
二、TRIZ的通用问题解决方法
三、AI+TRIZ导向：快速生成通用解决方案
第四节 转化落地：用AI将原理转化为工程方案
一、转化落地的主要任务与输出结果
二、AI+TRIZ双引擎：转化出可实施的工程方案
三、结语：创新范式的智能进化
第五章 矛盾问题：用AI解决两难问题
第一节 因果链分析：用AI探究问题的根本原因
一、根本原因分析法：因果链分析（CECA）
二、因果链分析的结束条件
三、因果链分析的难点与AI的优势
四、研发案例：用AI进行因果链分析
第二节 矛盾问题建模：AI辅助精确表述矛盾三段论
一、矛盾三段论：矛盾问题的结构化表述
二、将系统参数转化为标准工程参数
三、AI将具体问题“翻译”为抽象参数
四、研发案例：用AI进行矛盾问题建模
第三节 工程矛盾求解：AI快速查找矛盾矩阵
一、矛盾矩阵：浓缩发明智慧的“藏宝图”
二、查找矛盾矩阵：双向查找法与AI助力
三、研发案例：用AI查找矛盾矩阵
第四节 物理矛盾求解：AI高效探索分离策略
一、分离策略：破解物理矛盾的四把钥匙
二、研发案例：用AI执行分离策略
第五节 方案转化落地：AI辅助将发明原理转化为工程方案
一、解决问题的最后一步：从“方向”到“方案”
二、研发案例：用AI将“发明原理”转化为“解决方案”
三、结语：从“两难”到“两全”，创新世界的大门已经打开
第六章 功能问题：用AI实现跨界创新
第一节 组件与功能分析：AI辅助解构系统的组件与功能
一、组件分析：确定舞台上的角色
二、相互作用分析：描绘组件之间的关系
三、功能分析：讲清楚每个“情节”
四、研发案例：用AI+TRIZ进行功能分析
第二节 功能问题模型：用AI识别工程系统的关键缺陷
一、梳理功能缺陷列表：从“现象”到“功能问题”
二、构建标准功能问题模型：从“工程问题”到“标准功能问题”
三、研发案例：用AI+TRIZ将工程问题转化为标准模型
第三节 组件裁剪：AI驱动的资源分析与成本优化
一、组件裁剪的定义和价值
二、如何选择裁剪对象：裁剪的优先级
三、AI驱动的资源分析：寻找有用功能的资源宝藏
四、裁剪的三大核心策略
五、研发案例：用AI+TRIZ尝试裁剪组件
第四节 功能导向搜索：让AI成为“跨界灵感”引擎
一、FOS的核心思想：发现而非发明
二、标杆系统的选择：到哪里寻找异域的顶尖智慧？
三、研发案例：用AI+TRIZ执行功能导向搜索
第五节 科学效应库：用AI搭建科学与工程的桥梁
一、科学效应创新的“第一性原理”
二、从标准功能问题到科学效应：AI的价值最大化
三、研发案例：用AI+TRIZ从科学效应角度重构工程方案
第七章 物场问题：用AI完善最小工程系统
第一节 物场问题分析：用AI识别最小工程系统的三要素
一、两个基本概念：物质和场
二、物场模型：最小工程系统及其图示化表示方法
第二节 物场问题模型：用AI定义标准最小工程系统的缺陷
一、不完整的物场模型
二、作用不足的物场模型
三、有害作用的物场模型
四、AI+TRIZ实战：为高铁轨道轮廓仪建立物场模型
第三节 标准解系统：AI调用76个标准解，直达最终方案
一、物场问题的76个标准解系统概览
二、应用标准解解决物场问题的步骤
三、AI+TRIZ实战：为高铁轨道轮廓仪开出“根治处方”
第三部分 能力跃升：成为未来创新领导者
第八章 技术进化趋势：用AI辅助产品规划
第一节 S-曲线：AI辅助判断技术的生命周期
一、技术生命周期：S-曲线的四个阶段
二、三步定位技术系统的S-曲线阶段
三、AI+TRIZ实战案例：站在成熟的巅峰还是新曲线的起点
第二节 进化趋势：洞悉技术系统演进的十大法则
法则一：提高理想度法则——创新的“北极星”
法则二：增加系统的完备性法则——“麻雀虽小，五脏俱全”
法则三：减少人工介入法则——“润物细无声”的智慧进化
法则四：向超系统进化法则——“好风凭借力，送我上青云”
法则五：增加系统的协调性法则——“琴瑟之和，无不谐也”
法则六：子系统不均衡进化法则——“木桶理论”的启示
法则七：增加系统的可控性法则——从“听天由命”到“精准驾驭”
法则八：增加系统的动态性法则——“唯一不变的，就是变化本身”
法则九：增加裁剪度法则（简化法则）——“大道至简，衍化至繁”
法则十：流增强法则——打通创新的“任督二脉”
第三节 产品规划：用AI设计下一
一、未来规划：从进化法则到三层地平线路线图
二、AI+TRIZ生成的汽车座椅未来产品路线图
三、从产品路线图到行动计划
四、结语：手握蓝图，设计未来
第九章 专利挖掘：用AI构建技术护城河
第一节 专利思维：像专利审查员一样思考创新
一、破除专利认知的三大误区：扫清思维障碍
二、专利思维三部曲：从具体问题到有益效果
三、我国专利的三种类型
四、专利授权的“三性”铁律
第二节 专利挖掘：AI驱动专利发现与前瞻布局
一、专利挖掘：用AI对现有产品进行地毯式“寻宝”
二、专利布局：用AI为未来产品“拓荒”
第三节 专利撰写：AI辅助生成高质量技术交底书
一、解构专利技术交底书：专利代理人想看到什么？
二、AI智能助手：把汽车座椅的创意写成技术交底书
三、铸就专利“三板斧”
第十章 AI智能体：开启人机协同新范式
第一节 AI智能体：从“创新助手”到“创新执行者”
一、AI智能体的特质
二、AI智能体的发展简史：从“专家”到“通才”
三、主流AI智能体设计平台简介
第二节 工作原理：解构AI智能体如何思考
一、工作原理：AI智能体的五步工作循环
二、关键组件：构建一个强大智能体的五大支柱
三、智能体设计三步流程
第三节 实战案例：构建一个专利交底书写作智能体
一、需求分析：定义“专利写作智能体”的使命
二、提示词设计与组件配置：搭建智能体的“骨架”与“器官”
三、测试与迭代：检验“写作智能体”的实战能力
第四节 展望未来：人决策、TRIZ导航、AI执行的智能创新
一、未来的创新“铁三角”
二、未来的创新图景
三、写在最后：出发，向着智能创新的星辰大海
附录
附录一 39个通用工程参数
附录二 40条发明原理
附录三 矛盾矩阵
附录四 76个标准解系统
附录五 AI+TRIZ创新提示词索引
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