- Calcite实战指南
- - 作者：刘钧文//悟初境//孙潇俊|责编:卜一凡
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115694355
  - 出版日期：2026/06/01
  - 页数：232
- 售价：35.92

内容大纲
    Calcite是一款开源的动态数据管理框架，其目标是以一种方案适应所有需求场景，能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎，它对于没有高并发、低延时的多数据源间的数据管理有着天然的优势，是解决多数据源统一管理问题的利器。
    本书围绕Calcite，结合其数据库基础知识、核心理论以及相关的项目实践情况，从SQL的解析、校验、优化、执行等流程，对Calcite组件进行介绍。同时本书为部分章节配置对应的代码和实例，帮助读者加深理解。
    本书由理论到实践，将源码解析与实际案例相结合，可以作为Calcite新手的入门图书以及快速上手的参考书，也可以作为大数据开发人员和从业人员的学习用书，还可以作为相关培训机构以及高等院校的教学用书。
作者介绍
目录
第1章 Calcite的前世今生
  1.1 数据管理系统的发展历史
  1.2 当前数据管理系统的困境
  1.3 Calcite简史
    1.3.1 发源时期
    1.3.2 Apache Calcite时期
    1.3.3 项目分拆阶段
  1.4 Calcite生态系统
  1.5 为什么使用Calcite
  1.6 本章小结
第2章 Calcite架构概述
  2.1 设计思想
    2.1.1 聚焦查询优化
    2.1.2 数据联邦
    2.1.3 流式系统
  2.2 整体架构
  2.3 使用方式
  2.4 核心特性
    2.4.1 灵活可插拔
    2.4.2 支持流式SQL
    2.4.3 支持物化视图
    2.4.4 支持多种数据模型
  2.5 执行流程
    2.5.1 服务的接收
    2.5.2 SQL语法解析
    2.5.3 语法树的校验
    2.5.4 关系代数优化
    2.5.5 执行并获取数据
  2.6 本章小结
第3章 Calcite快速上手
  3.1 下载、编译和运行
  3.2 SQLLine操作方法
    3.2.1 SQLLine的基本操作
    3.2.2 SQLLine的进阶操作
    3.2.3 其他操作
  3.3 集成CSV文件开发实例
    3.3.1 元数据定义
    3.3.2 优化规则管理
  3.4 本章小结
第4章数据库查询优化技术
  4.1 什么是数据库查询优化技术
  4.2 查询优化器的内外结构
  4.2.1 查询优化器的内部结构
  4.2.2 优化器的外部关系
  4.3 逻辑计划优化
    4.3.1 关系代数
    4.3.2 关系代数优化规则
  4.4 物理计划优化
    4.4.1 代价模型
    4.4.2 逻辑代价

    4.4.3 物理执行代价
    4.4.4 算法代价
  4.5 优化模型
    4.5.1 启发式模型
    4.5.2 火山模型
    4.5.3 向量化模型
  4.6 本章小结
第5章服务层
  5.1 Avatica架构介绍
  5.2 Avatica执行结构和流程
    5.2.1 Service接口
    5.2.2 Meta接口
    5.2.3 启动服务
  5.3 Avatica鉴权
    5.3.1 BASIC
    5.3.2 DIGEST
    5.3.3 SPNEGO
    5.3.4 自定义鉴权
  5.4 客户端驱动
    5.4.1 Java驱动
    5.4.2 Python驱动
  5.5 命令行工具
    5.5.1 使用SQLLine
    5.5.2 自定义命令行交互方式
  5.6 本章小结
第6章解析层
  6.1 语法解析过程
  6.2 Calcite中的解析体系
    6.2.1 抽象语法树的概念
    6.2.2 SqlNode体系
  6.3 JavaCC
    6.3.1 JavaCC简介
    6.3.2 JavaCC简单示例
    6.3.3 Calcite中JavaCC的使用方法
  6.4 Calcite整合Antlr方法
    6.4.1 Antlr简介
    6.4.2 上手Antlr
    6.4.3 Calcite集成Antlr
  6.5 Antlr对比JavaCC
    6.5.1 输入输出
    6.5.2 易用性
    6.5.3 效率
    6.5.4 在Calcite中如何选择
  6.6 本章小结
第7章校验层
  7.1 何谓校验
  7.2 元数据定义
    7.2.1 Calcite中元数据的基本概念
    7.2.2 数据模型定义
    7.2.3 自定义表元数据实现

    7.2.4 解析数据模型
  7.3 校验流程
    7.3.1 Calcite校验过程中的核心类
    7.3.2 校验流程
  7.4 元数据DDL
  7.5 本章小结
第8章优化层
  8.1 关系代数与火山模型
    8.1.1 关系代数
    8.1.2 火山模型
  8.2 优化器
    8.2.1 优化器介绍
    8.2.2 RBO模型和CBO模型
    8.2.3 寻找关系代数最优解
  8.3 Calcite优化器
    8.3.1 构建算子树
    8.3.2 RelNode
    8.3.3 Calcite优化模型
  8.4 自定义优化规则
    8.4.1 CSV规则
    8.4.2 RBO模型与CBO模型的对比
  8.5 本章小结
第9章数据源接入
  9.1 Redis
    9.1.1 配置model.json文件
    9.1.2 配置Schema信息
    9.1.3 定义表元数据
    9.1.4 定义迭代器
  9.2 PostgreSQL
    9.2.1 构建元数据
    9.2.2 自定义优化规则
    9.2.3 整体流程
  9.3 Janino介绍
  9.4 本章小结
第10章 SQL函数扩展
  10.1 UDF
    10.1.1 UDF介绍
    10.1.2 Calcite中如何定义UDF
  10.2 UDAF
    10.2.1 UDAF介绍
    10.2.2 Calcite中如何定义UDAF
  10.3 UDTF
    10.3.1 UDTF介绍
    10.3.2 Calcite中如何定义UDTF
  10.4 执行流程
  10.5 本章小结
第11章空间数据查询
  11.1 OGC简介
  11.2 空间数据类型
  11.3 空间函数

    11.3.1 创建类函数
    11.3.2 转换类函数
    11.3.3 属性查询函数
    11.3.4 空间判断函数
  11.4 使用方法
  11.5 自定义空间函数
  11.6 本章小结
第12章流式处理
  12.1 流式查询简介
  12.2 流式查询初体验
  12.3 流式聚合查询
  12.4 本章小结
第13章视图
  13.1 普通视图
  13.2 物化视图
    13.2.1 Join重写
    13.2.2 联合重写
  13.3 格
  13.4 本章小结
第14章 Calcite在开源项目中的使用
  14.1 Hive
    14.1.1 Hive简介
    14.1.2 Hive架构与执行流程
    14.1.3 Hive集成Calcite
  14.2 Kylin
    14.2.1 Kylin简介
    14.2.2 Kylin架构及执行流程
    14.2.3 Kylin集成Calcite
  14.3 Flink
    14.3.1 Flink简介
    14.3.2 Flink架构与执行流程
    14.3.3 Flink集成Calcite
  14.4 本章小结

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目