- AI赋能学术研究全流程
- - 作者：谭春林//杜振雷//陈晓峰//徐志武//王景周|责编:刘羽昭
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301372418
  - 出版日期：2026/05/01
  - 页数：197
- 售价：27.6

内容大纲
    在数字化与智能化高速发展的当下，生成式AI深刻变革学术研究。本书应时代需求而生，旨在搭建AI技术与学术研究的桥梁，助力研究者。学术研究流程严谨，却在信息爆炸时代面临困境，如文献筛选、数据处理等难题。生成式AI凭借较强的内容生成、理解能力，可为学术研究提供新范式，助力从文献检索到论文撰写各环节。
    本书内容丰富、结构严谨，详细介绍了AI在研究选题、文献综述等各环节的运用，含大量实际案例与操作指导。全书共八章，涵盖人工智能概述、提示词工程、AI辅助翻译研究、数据绘图与编程、AI智能体开发与应用、写作与出版、教育与传播及伦理与规范等内容。期望本书成为学术研究者的实用指南，推动学术研究创新发展，开创智能高效的学术新时代。
    编写团队由多学科领域专家学者组成，充分考虑了不同学科读者需求。书中还探讨了生成式AI应用伴随的数据隐私、伦理规范等挑战，并给出解决方案与指南。
作者介绍
目录
第1章  人工智能概述
  1.1  人工智能发展历程
  1.2  人工智能生成内容
  1.3  学术研究的新伙伴
第2章  提示词工程
  2.1  提示词工程的核心价值
    2.1.1  “对话”即生产力
    2.1.2  什么是提示词工程
    2.1.3  提示词工程与大模型的交互
    2.1.4  提示词工程核心原则与要素
  2.2  基础提示词设计模式
    2.2.1  目标导向指令提示
    2.2.2  角色设定提示
    2.2.3  语境构建提示
    2.2.4  少样本提示与零样本提示
  2.3  高级提示词策略与优化
    2.3.1  思维链提示与自我一致性策略
    2.3.2  复杂任务分解与结构化输出要求
    2.3.3  迭代式优化与负向提示技巧
    2.3.4  专业术语锚定与语境敏感提示
  2.4  提示词工具、管理方法与常见误区
    2.4.1  常用提示词平台
    2.4.2  构建提示词库
    2.4.3  规避常见陷阱
  2.5  提示词工程的挑战、趋势与展望
第3章  AI辅助翻译研究
  3.1  翻译学研究选题与文献综述
    3.1.1  AI辅助翻译学研究热点选题
    3.1.2  AI辅助文献阅读与可视化分析
    3.1.3  AI辅助翻译学专业术语提取
    3.1.4  AI辅助的翻译教学课程设计
    3.1.5  AI辅助翻译类研究论文写作
  3.2  翻译过程与语言辅助分析
    3.2.1  AI辅助的翻译与自然语言处理
    3.2.2  基于AI的计算机辅助翻译工具
  3.3  翻译教学与科研写作支持
  3.4  AI在翻译研究中的合理使用
    3.4.1  AI是工具而非替身
    3.4.2  避免“无意识侵权”
第4章  数据绘图与编程
  4.1  数据处理与动态展示
    4.1.1  从图片中提取数据
    4.1.2  动态数据可视化
  4.2  VBA：让Excel更智能
    4.2.1  VBA编程基础
    4.2.2  VBA绘制Excel图表
    4.2.3  接入AI的VBA编程
  4.3  HTML：让理论模型更直观
    4.3.1  囚徒困境演化博弈
    4.3.2  谢林分隔模型

    4.3.3  社交媒体信息扩散
第5章  AI智能体开发与应用
  5.1  从“虚拟代理人”到“数字员工”
  5.2  突破提示词局限的高阶AI应用
  5.3  AI智能体的常见分类
    5.3.1  对话型智能体
    5.3.2  知识库智能体
    5.3.3  工作流智能体
    5.3.4  程序型智能体
第6章  写作与出版
  6.1  AI辅助文献检索
    6.1.1  AI文献助手概览
    6.1.2  SciSpace：多功能学术AI助理
  6.2  AI辅助文献综述写作
    6.2.1  Elicit：智能文献发现与综合
    6.2.2  ResearchRabbit：引文网络探索与文献关系可视化
    6.2.3  工具对比与高级技巧
    6.2.4  文献综述的提示词
  6.3  AI辅助投稿与回复
    6.3.1  期刊匹配工具解析
    6.3.2  稿件预审与语言润色AI工具
    6.3.3  AI辅助投稿信与回复信撰写
    6.3.4  期刊推荐、投稿信与回复信提示词
  6.4  学术报告与视频处理
    6.4.1  AI生成PPT工具
    6.4.2  实时翻译与字幕工具
    6.4.3  提示词与工具示例
第7章  教育与传播
  7.1  AI辅助教学
    7.1.1  课程与教案设计
    7.1.2  课程素材与PPT制作
  7.2  图书与视频速览
    7.2.1  图书推荐
    7.2.2  视频内容分析
  7.3  虚拟数字人
    7.3.1  数字人合成工具
    7.3.2  数字人合成方法
第8章  伦理与规范
  8.1  新范式下的责任与挑战
    8.1.1  技术赋能与伦理滞后
    8.1.2  目标与核心框架
  8.2  核心伦理原则
    8.2.1  透明性原则
    8.2.2  人类问责原则
    8.2.3  公平性原则
    8.2.4  数据安全原则
  8.3  全流程实践规范：从选题到发表
    8.3.1  选题与文献回顾阶段的规范
    8.3.2  研究设计与数据分析阶段的规范
    8.3.3  论文写作与发表阶段的规范

    8.3.4  研究范例
  8.4  问责机制：使用声明与作者身份界定
    8.4.1  如何声明：AI使用情况的披露指南
    8.4.2  谁是作者：国际重要期刊与组织的共识
  8.5  迈向负责任与可信赖的AI学术未来
    8.5.1  负责任创新的核心要义
    8.5.2  规范的动态发展与前瞻
参考文献

内容大纲

作者介绍

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