- 钢铁设备智能运维方法及其应用
- - 作者：陈震//周笛//潘尔顺|责编:江璇
  - 出版社：上海交大
  - ISBN：9787313338884
  - 出版日期：2026/05/01
  - 页数：216
- 售价：39.6

内容大纲
本书围绕钢铁工业设备运维数字化与智能化转型需求，利用多源状态监测大数据与人工智能技术，创新性地构建了基于融合故障机理知识的钢铁设备智能运维体系，包括带钢表面缺陷诊断、热轧产线故障定位、精轧机组分配箱故障诊断、助燃风机健康评估、轧辊寿命预测、工作辊维护排程和热轧产线维护决策等方面的技术方法与工业案例。
本书兼具学术创新性与工程实用性，适合从事钢铁行业、设备管理及智能制造的专业人士阅读。
作者介绍
目录
第1章  引言
  1.1  概述
  1.2  钢铁设备智能运维现状
  1.3  钢铁设备智能运维面临的难点与挑战
  1.4  钢铁设备智能运维的发展趋势
  1.5  本章小结
  参考文献
第2章  钢铁设备状态监测大数据技术
  2.1  钢铁设备状态大数据概述
  2.2  钢铁设备数据预处理方法
  2.3  钢铁设备数据特征提取技术
  2.4  本章小结
  参考文献
第3章  基于机器视觉的带钢表面缺陷智能检测
  3.1  带钢表面缺陷图像采集与处理
  3.2  基于机器学习的带钢表面缺陷检测方法
  3.3  带钢表面缺陷轻量化智能检测网络
  3.4  工程应用分析
  3.5  本章小结
  参考文献
第4章  融合专家知识的热轧产线故障智能定位
  4.1  热轧产线专家知识挖掘与融合
  4.2  基于模糊C聚类的非参数隶属度算法
  4.3  基于模糊神经网络的故障智能定位方法
  4.4  工程应用分析
  4.5  本章小结
  参考文献
第5章  热轧产线精轧机组分配箱智能故障诊断
  5.1  基于深度置信网络的智能诊断架构
  5.2  精轧机时频域复合特征的故障识别
  5.3  复杂工况下精轧机组故障诊断方法
  5.4  工程应用分析
  5.5  本章小结
  参考文献
第6章  加热炉助燃风机健康状态退化评估
  6.1  助燃风机退化起始点识别
  6.2  基于度量学习的健康指数构建
  6.3  助燃风机健康状态在线评估框架
  6.4  工程应用分析
  6.5  本章小结
  参考文献
第7章  精轧机轧辊寿命预测与不确定性评估
  7.1  轧辊健康指标构建
  7.2  轧辊剩余寿命自适应预测
  7.3  轧辊剩余寿命不确定性评估
  7.4  工程应用分析
  7.5  本章小结
  参考文献
第8章  全流程生产与质量约束下的工作辊智能维护排程
  8.1  精轧机工作辊维护排程需求分析

  8.2  工作辊设备层维护模型构建
  8.3  系统层动态机会维护建模
  8.4  工程应用分析
  8.5  本章小结
  参考文献
第9章  考虑维护效果不确定性的热轧产线机会维护决策与优化
  9.1  热轧产线机会维护策略开发
  9.2  考虑维护效果不确定性的维护优化模型
  9.3  面向机会维护决策的智能优化算法
  9.4  工程应用分析
  9.5  本章小结
  参考文献
第10章  智能状态监控与健康管理平台
  10.1  平台逻辑层级架构
  10.2  产线健康状态监测与故障定位模块
  10.3  产线设备故障智能诊断模块
  10.4  产线性能智能监测与预测模块
  10.5  精轧机组轧辊状态感知与剩余寿命预测模块
  10.6  精轧机组工作辊智能排程软件模块
  10.7  本章小结
第11章  总结与展望
  11.1  数据驱动的钢铁设备智能运维总结
  11.2  钢铁设备智能运维的未来发展趋势
索引

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