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内容大纲
本书紧扣国家“双碳”战略与区域低碳转型重大需求,以安徽省为典型案例开展碳达峰碳中和实践路径研究,选题兼具理论价值与现实针对性。全书系统梳理了碳达峰碳中和核心概念、理论基础与实现路径,立足安徽省经济社会、能源消费与碳排放时空特征,运用核密度估计、空间自相关、GDIM分解、脱钩模型、EKC曲线、STIRPAT与LSTM模型等方法,量化剖析安徽省碳排放驱动因素、时空演变、收敛性与脱钩效应,验证环境库兹涅茨曲线并预测碳达峰时点与排放轨迹,探究构建兼顾公平与效率的市级碳配额分配方案,并从能源转型、产业升级、绿色交通、城乡建设、生态碳汇、科技创新等维度提出安徽省碳达峰碳中和的实践路径与政策建议。本书兼具理论深度与实践操作性,可为安徽省及同类省份推进“双碳”目标、实现绿色高质量发展提供科学依据与决策参考,也为区域低碳转型研究提供可借鉴的框架与方法。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 碳达峰碳中和的概念
1.1.1 碳达峰的概念
1.1.2 碳中和的概念
1.1.3 碳达峰碳中和的实现路径
1.2 文献综述
1.2.1 碳达峰碳中和研究现状
1.2.2 碳达峰预测研究现状
1.2.3 碳达峰驱动因素研究
1.3 碳达峰碳中和的理论基础
1.3.1 外部性理论
1.3.2 可持续发展理论
1.3.3 环境库兹涅茨理论
1.3.4 低碳经济理论
1.4 安徽省碳达峰碳中和面临的挑战
1.4.1 经济结构与能源依赖
1.4.2 市场水平与研发投入
1.4.3 社会消费与就业结构
1.4.4 政策协调与执行难度
1.5 安徽省实现碳达峰碳中和的意义
1.5.1 提升区域气候治理能力
1.5.2 推动经济高质量发展
1.5.3 保障能源安全与可持续发展
1.5.4 抢占地区绿色发展主动权
1.5.5 促进社会公平与绿色转型
1.6 本章小结
第2章 安徽省经济社会发展与能源消费特征研究
2.1 安徽省概况
2.1.1 区位条件
2.1.2 社会经济概况
2.1.3 发展进程演变
2.2 安徽省经济发展现状
2.2.1 经济发展水平特征
2.2.2 居民收入和消费特征
2.2.3 产业结构特征
2.2.4 就业结构特征
2.3 安徽省社会发展现状
2.3.1 人口发展特征
2.3.2 城镇化发展特征
2.3.3 科技教育事业发展特征
2.4 安徽省能源消费现状
2.4.1 能源消费总量特征
2.4.2 能源消费结构特征
2.4.3 能源消耗强度特征
2.5 安徽省能源消费的时空及行业分布特征
2.5.1 安徽省能源消费时间变化特征
2.5.2 安徽省能源消费空间变化特征
2.5.3 安徽省能源消费行业分布特征
2.6 本章小结
第3章 安徽省碳排放的时空分布特征分析
3.1 安徽省碳排放量的核算
3.1.1 能耗数据
3.1.2 碳排放数据核算
3.2 安徽省碳排放的时空及行业分布特征
3.2.1 安徽省碳排放时间变化特征
3.2.2 安徽省碳排放空间变化特征
3.2.3 安徽省碳排放行业分布特征
3.3 安徽省碳排放的时空演变特征
3.3.1 时间格局演变过程
3.3.2 空间格局演变过程
3.3.3 空间关联性特征分析
3.4 安徽省碳排放的收敛分析
3.4.1 收敛模型构建
3.4.2 收敛分析结果
3.5 本章小结
第4章 安徽省碳排放驱动因素分解及脱钩效应分析
4.1 研究背景
4.2 文献回顾
4.3 安徽省碳排放驱动因素分解模型构建及分析
4.3.1 广义迪氏指数分解模型构建
4.3.2 安徽省碳排放驱动因素分解
4.3.3 安徽省典型城市碳排放驱动因素贡献分解
4.4 安徽省碳排放脱钩效应模型构建及分析
4.4.1 脱钩努力模型构建
4.4.2 安徽省碳排放脱钩效应分析
4.4.3 安徽省典型城市碳排放脱钩效应分析
4.5 本章小结
第5章 安徽省碳排放环境库兹涅茨(EKC)曲线的验证
5.1 环境库兹涅茨(EKC)曲线的主要内容和实践
5.1.1 EKC曲线的主要内容
5.1.2 环境EKC曲线的应用实践
5.2 模型设定
5.2.1 基本模型构建
5.2.2 数据来源
5.3 安徽省二氧化碳排放量EKC曲线的估计与分析
5.3.1 安徽省二氧化碳排放量EKC曲线的估计
5.3.2 安徽省典型城市二氧化碳排放量EKC曲线的估计
5.4 安徽省人均二氧化碳排放量EKC曲线的估计与分析
5.4.1 安徽省人均二氧化碳排放量EKC曲线的估计
5.4.2 安徽省典型城市人均二氧化碳排放量EKC曲线的估计
5.5 基于EKC理论安徽省碳达峰时间预测
5.5.1 安徽省碳达峰时间预测
5.5.2 安徽省典型城市碳达峰时间预测
5.6 基于EKC理论安徽省碳排放轨迹预测
5.6.1 安徽省碳排放轨迹预测
5.6.2 安徽省典型城市碳排放轨迹预测
5.7 本章小结
第6章 基于STIRPAT模型的安徽省碳排放趋势研究
6.1 安徽省碳排放影响因素的识别
6.1.1 Kaya恒等式原理
6.1.2 STIRPAT模型识别
6.2 安徽省碳排放预测模型的构建
6.2.1 变量选取与数据来源
6.2.2 数据预处理
6.2.3 安徽省及五类典型城市碳达峰预测模型
6.3 未来发展情景设计
6.3.1 人口(P)
6.3.2 人均GDP(A)
6.3.3 产业结构(S)
6.3.4 能源强度(T)
6.3.5 能源结构(C)
6.3.6 城镇化(U)
6.4 安徽省碳达峰时间预测
6.4.1 碳排放情景设计
6.4.2 安徽省碳排放预测
6.4.3 合肥市碳排放预测
6.4.4 黄山市碳排放预测
6.4.5 芜湖市碳排放预测
6.4.6 马鞍山市碳排放预测
6.4.7 淮北市碳排放预测
6.5 本章小结
第7章 基于长短期记忆网络(LSTM)模型的安徽省地区碳达峰预测
7.1 长短期记忆网络模型的基本思想与原理
7.2 LSTM模型构建
7.2.1 网络结构设计
7.2.2 超参数设置
7.2.3 模型训练流程
7.2.4 变量选择、数据来源与数据预处理
7.3 模型性能评估
7.3.1 平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)
7.3.2 均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)
7.3.3 决定系数(Coefficient of Determination, R2)
7.3.4 平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)
7.4 碳达峰预测结果与分析
7.4.1 情景模拟
7.4.2 预测结果与分析
7.5 本章小结
第8章 安徽省碳配额分配及其成本有效性评估
8.1 引言
8.2 文献综述
8.3 安徽省市级碳配额分配方案设计
8.3.1 公平性导向下的市级碳配额分配
8.3.2 效率性导向下的市级碳配额分配
8.3.3 综合原则下基于投票理论的市级碳配额分配
8.4 不同碳配额方案施行效果评估
8.4.1 碳配额分配方案的均衡性评估
8.4.2 碳配额分配方案的减排成本评估
8.5 本章小结
第9章 重点领域与实践路径
9.1 能源绿色低碳转型路径
9.1.1 严格控制化石能源消费
9.1.2 大力发展非化石能源
9.1.3 构建新型电力系统
9.1.4 氢能、储能等未来产业战略布局
9.2 产业体系优化升级路径
9.2.1 推动钢铁、建材、化工等高碳行业技术改造
9.2.2 培育壮大绿色低碳产业
9.2.3 大力发展数字经济与绿色服务业,优化产业结构
9.2.4 坚决遏制高耗能、高排放、低水平项目盲目发展
9.3 交通运输领域低碳发展路径
9.3.1 优化交通运输结构
9.3.2 推广新能源汽车
9.3.3 打造绿色智慧物流体系
9.3.4 倡导绿色低碳出行方式
9.4 城乡建设绿色低碳发展路径
9.4.1 推动城市更新与绿色低碳城市建设
9.4.2 大力发展节能低碳建筑
9.4.3 优化建筑用能结构
9.4.4 推进农村用能低碳转型
9.5 碳汇能力巩固提升路径
9.5.1 提升生态系统碳汇增量
9.5.2 巩固生态系统碳汇能力
9.5.3 探索农业、林业碳汇项目开发与交易
9.6 绿色低碳科技创新路径
9.6.1 构建市场导向的绿色技术创新体系
9.6.2 重点突破低碳、零碳、负碳关键技术
9.6.3 建设创新平台与人才培养基地
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