- 精算模型与数据分析(中国精算师职业资格考试适配教材)
- - 作者：编者:肖争艳//高光远|责编:陈慧庚//刘昕悦
  - 出版社：中国人民大学
  - ISBN：9787300351032
  - 出版日期：2026/06/01
  - 页数：365
- 售价：27.2

内容大纲
    本书紧扣中国精算师职业资格考试“精算模型与数据分析”大纲，以精算实务需求为核心，构建了“理论—模型—应用—实践”四位一体的知识体系。
    在内容上，既覆盖传统精算核心模块（生存模型、理赔强度模型、短期个体／集体风险模型等），又融入现代数据科学方法（随机模拟、线性模型、有监督／无监督机器学习、时间序列分析），实现了经典精算理论与前沿数据分析技术的深度融合，满足精算师职业发展对量化分析能力的新要求。
    在结构上，各章节均遵循“理论讲解—案例分析—习题巩固”的逻辑；同时紧密贴合考试大纲，重点突出考点，兼顾应试实用性与专业深度，既适合精算师备考，也可作为高校精算、统计等专业的教材，助力读者高效掌握精算建模与数据分析核心技能。
作者介绍
目录
第1章  导论
  1.1  什么是精算
  1.2  构建精算模型的方法
  1.3  构建参数分布模型的步骤
  1.4  本书的结构
第2章  生存模型理论
  2.1  生存分析的基本函数
  2.2  生存分析的精算符号
  2.3  生命表
  2.4  多元生存模型
  习题
第3章  理赔强度模型
  3.1  损失分布
  3.2  不同保单条款下的理赔强度分布
  3.3  通货膨胀效应
  习题
第4章  理赔次数的分布
  4.1  （a，b，0）分布族和（a，b，1）分布族
  4.2  理赔次数分布的混合模型
  4.3  保单组合的总理赔次数模型
  4.4  免赔额对理赔次数分布的影响
  习题
第5章  短期个体风险模型
  5.1  S的数字特征
  5.2  独立随机变量和的分布
  5.3  矩母函数和母函数法
  5.4  S分布近似计算法
  习题
第6章  短期集体风险模型
  6.1  S的分布特征
  6.2  复合泊松分布及其性质
  6.3  S的近似分布
  6.4  保单条款对总理赔额分布的影响
  习题
第7章  随机模拟
  7.1  均匀分布随机数与伪随机数
  7.2  用逆变换法产生一般分布的随机数
  7.3  几种特殊分布的模拟
  7.4  模拟样本的容量问题
  7.5  模拟在精算模型中的应用举例
  7.6  Bootstrap模拟
  7.7  MCMC模拟
  习题
第8章  线性模型
  8.1  多元线性回归模型
  8.2  广义线性模型
  8.3  惩罚线性回归模型
  8.4  模型评估与变量选择
  8.5  案例分析
  习题

第9章  有监督机器学习
  9.1  决策树
  9.2  集成学习
  9.3  深度学习
  9.4  强化学习
  9.5  k近邻学习
  9.6  案例分析
  习题
第10章  无监督机器学习
  10.1  奇异值分解
  10.2  主成分分析
  10.3  聚类
  10.4  案例分析
  习题
第11章  时间序列模型基础
  11.1  时间序列的基本概念
  11.2  ARMA模型
  11.3  平滑预测方法
  11.4  多维时间序列的概念及协整性
  习题
附录
参考答案
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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