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内容大纲
本书立足水利行业实际需求，从数据治理基础理论出发，层层深入讲解全流程关键环节：涵盖数据模型设计、多源数据采集与整合、数据存储与管理的核心方法，详解数据质量管控与元数据管理、数据应用与服务的实施要点；同时延伸探讨数据治理技术工具、组织建设与人才培养、相关政策法规等保障体系，为读者呈现水利数据治理的全景视角，帮助从业者构建完整的治理思维，破解数据应用难题。 -
作者介绍
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目录
第一章 绪论
第一节 水利数据治理的学术语境与研究动因
第二节 水利数据治理的研究目的与意义
第三节 国内外水利数据治理研究现状
第四节 本书的研究内容、方法及结构安排
第二章 水利数据治理的理论基础
第一节 数据治理理论
第二节 水利数据治理框架
第三节 水利数据治理标准体系
第三章 数据模型与设计
第一节 基于多源异构环境的水利数据标准化与规范化建模研究
第二节 水利数据模型体系构建与全生命周期管理研究
第三节 基于多源异构数据融合的水利数据汇集层建模方法研究
第四节 中心库模型设计
第五节 主题库模型设计
第六节 元数据库模型设计
第四章 数据资源目录建设
第一节 数据资源目录概述
第二节 分类系统与框架
第三节 编制方法与流程
第四节 资源目录元数据与编码
第五章 水利数据采集与整合
第一节 数据采集概述
第二节 数据源类型与特点
第三节 数据采集
第四节 数据整合与清洗
第五节 数据预处理技术
第六章 水利数据存储与管理
第一节 数据存储技术
第二节 数据存储方案设计
第三节 数据安全管理策略
第四节 数据备份与恢复计划
第五节 数据存储与管理实践
第七章 水利数据分析与挖掘
第一节 数据分析方法
第二节 数据挖掘技术
第三节 数据分析模型构建
第四节 数据可视化展示
第五节 数据分析与挖掘应用
第八章 水利数据质量管理
第一节 数据质量理论体系与核心维度
第二节 数据质量评估与实施
第三节 数据质量监控与改进
第九章 水利元数据管理
第一节 元数据定义与分类
第二节 元数据收集与存储
第三节 元数据管理工具与平台
第十章 数据应用与服务
第一节 数据应用与服务概述
第二节 数据共享与交换机制
第三节 数据服务平台构建
第四节 数据价值实现途径
第十一章 案例分析与经验借鉴
第一节 国内水利数据治理案例分析
第二节 国外水利数据治理案例分析
第三节 成功案例经验总结
第四节 面临的挑战与问题
第五节 经验借鉴与启示
第十二章 数据治理技术与工具
第一节 数据治理关键技术
第二节 数据治理常用工具
第三节 新兴技术在数据治理中的应用
第十三章 数据治理组织与人才培养
第一节 数据治理组织架构
第二节 数据治理岗位职责
第三节 人才培养与团队建设
第四节 数据治理文化建设
第十四章 数据治理政策与法规
第一节 国内外数据治理政策对比
第二节 水利数据治理相关政策解读
第三节 法规遵从与风险管理
第四节 政策与法规的完善建议
第十五章 数据治理未来发展趋势
第一节 智慧水利与数据治理
第二节 未来发展趋势与展望
第十六章 结论与展望
第一节 结论
第二节 展望
参考文献
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