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内容大纲
当AI不再只是工具，而是成为赋能产业升级、重塑商业格局的核心新质生产力时，企业的竞争逻辑与生存边界正在被重新定义。
从大模型、生成式AI到自主决策的智能Agent，人工智能的赋能触角已经深度渗透到供应链的每个环节。从需求洞察到产品设计，从商品采购到物流履约，AI正以全方位、深层次的变革力量，颠覆传统供应链的运营模式，重新定义企业供应链价值创造的范式。未来的竞争，正在从资源规模的竞争，演变为AI能力的竞争。
本书立足AI产业前沿实践、聚焦供应链行业痛点、贯穿供应链业务全链路，层层拆解AI大模型赋能企业数字化转型的底层逻辑。书中融合大量国内外行业标杆企业的实战案例，从落地场景、实操方法、避坑要点到体系化搭建，清晰梳理AI落地供应链的完整路径，总结出一套可复制、可落地、可迭代的数字化变革方法论，希望能为各类企业的转型升级提供真实有效的参考。
这是一个AI重构产业、变局催生新机的时代。对企业而言，读懂AI是认知基础，用好AI是转型关键，驾驭AI是制胜核心。唯有主动拥抱AI，打破传统供应链的发展桎梏，才能在产业迭代的浪潮中站稳脚跟、抢占先机，实现长效增长与持续领跑。 -
作者介绍
庄晓天 美国亚利桑那州立大学博士，北京市人工智能高级工程师，北京理工大学、上海交通大学、西安交通大学、北京交通大学、北京邮电大学、东南大学研究生校外导师，中国科学院大学MBA导师。曾在国际SCI期刊、会议发表20余篇论文，国家专利授权30余项。 曾获得中国物流与采购联合会科技创新人物奖，科技进步一、二、三等奖，国家邮政局邮政行业科技英才，邮政行业科学技术一、二、三等奖。多次在供应链、物流、人工智能、运筹优化等领域的行业峰会发表主题演讲，参与多个国家自然科学基金项目，省部级重点科技项目。研究成果得到CCTV2《经济半小时》专项报道。 -
目录
第1章 AI技术重塑商业格局
1.1 AI时代到来，开启智能纪元新篇章
1.2 AI驱动下的商业格局重构
1.2.1 AI颠覆商业格局的“三板斧”
1.2.2 AI重塑商业模式的新范式
1.3 AI时代下的企业进化之道
1.3.1 从炫技到落地：AI成为企业转型的新引擎
1.3.2 顶层设计与基层执行：AI赋能企业核心策略
1.3.3 竞争突围：AI重塑企业供应链竞争力
1.4 路漫漫其修远，打赢商业无限游戏
第2章 AI转型升级，企业供应链发展必由之路
2.1 破局在即：传统供应链面临挑战
2.1.1 动态需求下的供应链响应困局
2.1.2 传统模式下的供应链效能瓶颈
2.1.3 冗长链条下的供应链协同难题
2.2 时代机遇：AI技术点亮供应链破局曙光
2.3 价值突破：AI助力企业供应链升级
2.3.1 DHL利用AI筑牢供应链敏捷性
2.3.2 SHEIN凭借AI玩转小单快反
2.3.3 西门子依靠AI重塑供应链生态
本章小结
第3章 从规划到落地的供应链AI转型实战指南
3.1 战略破局：供应链AI转型落地路径
3.1.1 AI转型路线设计
3.1.2 AI落地核心场景锁定
3.1.3 AI技术方案场景适配
3.1.4 AI应用基础设施建设
3.1.5 生态协同网络体系构建
3.2 人才基石：打造你的AI“特种部队”
3.2.1 AI时代供应链核心能力模型
3.2.2 组建高效的“AI+供应链”团队
3.2.3 构建“内部培养+外部合作”的成长体系
本章小结
第4章 AI时代的产品设计
4.1 产品战略：企业AI转型的核心支柱
4.1.1 产品战略如何创造价值
4.1.2 大道至简的产品战略
4.2 产品设计：AI时代的产品设计流程重构
4.2.1 需求洞察：AI驱动的用户需求挖掘分析
4.2.2 生成设计：AI在方案设计中的应用实践
4.2.3 跨界创新：AI打破产品边界进行跨界融合
4.3 未来预见：AI时代的产品理念重构
4.3.1 交互革新：新的产品交互模式
4.3.2 形态进化：新的产品形态
本章小结
第5章 AI时代的生产与制造
5.1 从蒸汽机到智能体：制造业的自我革命史
5.1.1 回望历史：传统制造的成功启示
5.1.2 当下进程：智能制造的核心问题与发展
5.1.3 未来已来：AI时代的颠覆质变
5.2 生产资源：AI计划驱动多实体降本增效
5.2.1 生产计划：AI精准预判未来
5.2.2 排产计划：AI优化资源棋局
5.3 生产流程：AI工业机器人实现极致高效
5.4 生产控制：AI生产大脑助力感知决策
5.4.1 设备维护：从被动响应到主动出击
5.4.2 生产控制塔：从流程可视到全局协同的跨越
5.5 当下与展望：革命中的制造新秩序
5.5.1 当下典范：从“灯塔工厂”看智造标杆
5.5.2 未来展望：人机共生的新图景
本章小结
第6章 AI时代的价格与营销
6.1 告别传统定价：价格为何是利润的终极战场
6.1.1 一个定价失误引发的连锁反应
6.1.2 传统定价方式的三大局限
6.2 AI价格武器库：感知、决策、学习
6.2.1 无休感知—24小时监控的洞察力
6.2.2 智能决策—多目标优化的博弈论
6.2.3 持续进化—机器学习驱动的迭代
6.3 AI价格三连看：从微观交易到宏观战略
6.3.1 看自己：交易级实时动态定价
6.3.2 看客户：客户级精准促销触达
6.3.3 看行业：行业级竞争价值博弈
6.4 解锁AI定价：开启你的AI定价之旅
6.4.1 AI如何重构定价的底层逻辑
6.4.2 定价是AI价值变现的“最后一公里”
6.4.3 从一个小试点拥抱AI定价
本章小结
第7章 AI时代的采购与库存管理
7.1 进化与重生：AI助力供应链变革
7.1.1 演进脉络：供应链管理的智能化升级之路
7.1.2 未来蓝图：AI重塑采购与库存管理
7.2 告别采购盲区：AI优选供应商，控制采购成本
7.2.1 供应商优选：锁定“金牌合作伙伴”
7.2.2 成本精算：挖掘全链路降本空间
7.3 库存管理革命：AI破解三大难题
7.3.1 精准需求预测，破解“牛鞭效应”
7.3.2 科学选品决策，优化库存结构
7.3.3 高效库存协同，实现库存均衡
本章小结
第8章 AI时代的仓储运营
8.1 价值重构：仓储运营的智能化演进
8.1.1 演进过程：从人工经验到智能决策
8.1.2 痛点直击：传统仓储如何应对柔性需求挑战
8.1.3 AI赋能：构建感知、决策、执行一体的智能仓储
8.2 AI驱动仓储规划：AI让仓储布局“未卜先知”
8.2.1 数字孪生：在虚拟世界中预演未来
8.2.2 机器人集群调度：让机器大军协同作战
8.3 AI重塑质量管控：从人工巡检到智能洞察
8.3.1 无人机盘点：给仓库装上会飞的盘点员
8.3.2 视觉管控：让质量管控与合规性检查无处不在
8.4 未来图景：从自动化仓库到有机协同智能体
8.4.1 无人化运营：从自动化到自主化
8.4.2 增强型员工：AI成为人的超级助手
本章小结
第9章 AI时代的履约与配送
9.1 机遇与突破：AI推动仓网建设与履约能力升级
9.1.1 规划场景复杂多变难以灵活应对
9.1.2 利用AI构建柔性仓网与智能履约体系
9.2 AI规划专家：从经验主义到智能决策
9.2.1 科学规划仓网，兼顾当前与未来
9.2.2 品类动态布局，增强供应链柔性
9.3 AI精算师：从粗放执行到精细运营
9.3.1 智能履约设计，平衡成本体验
9.3.2 动态配载优化，提升资源利用效率
9.4 未来展望：AI时代仓网与履约的发展趋势？
本章小结
第10章 AI时代的客服与体验
10.1 客服技术的智能迭代史
10.2 AI辅助的客服运营：客服2.0时代的“三道防线”
10.2.1 第一道防线：智能需求预测，提前布局人力
10.2.2 第二道防线：动态应急扩容，应对高峰爆线
10.2.3 第三道防线：精准智能派单，提升效率与体验
10.2.4 案例：阿里巴巴Xsigma智能客服调度系统
10.3 AI驱动的人机协同：客服3.0时代的“超级调度官”
10.3.1 智能接待官：借助大模型和RAG技术，告别“答非所问”
10.3.2 协同分析官：向量检索+RPA技术，高效总结进线问题
10.3.3 质量洞察官：多模态情感质检技术，强化服务质量
10.3.4 成长规划官：知识图谱+强化学习，定向提升客服水平
10.3.5 案例：千帆大模型在百胜中国的供应链客服落地
10.4 流程重塑：AI驱动客服流程重塑
10.4.1 交互升级：让AI客服比你更懂你
10.4.2 服务升级：AI客服预判先行
10.4.3 运营升级：让客服成为增长引擎
本章小结
第11章 AI驱动的供应链技术融合与创新
11.1 AI智能体：数字员工驱动企业升级
11.1.1 多模态交互—提升数据采集效率
11.1.2 决策智能化—辅助企业高效规划资源
11.1.3 流程自动化—推进方案执行落地
11.1.4 OpenClaw—智能体标杆应用
11.2 具身智能：软硬兼施助力自动化转型
11.2.1 机器人与机械臂—复杂操作任务执行
11.2.2 控制算法—大规模机器人动态调度
11.2.3 软硬协同—构建供应链自动化生态
11.3 员工增强：人机互联激活协同潜能
11.3.1 人机互补—拓展员工能力边界
11.3.2 互联协作—降低复杂工作的难度
11.4 边缘智能：终端即时响应体系
11.4.1 智能终端部署—本地化数据处理的底座
11.4.2 轻量化算法—终端侧智能计算核心
11.4.3 边云协同—分层决策体系全局优化
本章小结
第12章 AI驱动的未来供应链
12.1 核心形态：人机协同的智能供应链
12.2 AI供应链的未来叙事
12.2.1 制造业：全球智联的“无界工厂”
12.2.2 零售业：定制化履约的“敏捷网络”
12.2.3 农业：从田间到餐桌的“数字孪生链”
12.3 超越效率的供应链新生态
12.3.1 跨产业生态：从“链状协同”到“网状共生”
12.3.2 人性化进化：AI驱动的“有温度的供应链”
12.3.3 可持续未来：AI构建的“自愈型生态”
本章小结
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