- 制造装备智能感知与物联技术(普通高等教育高端装备制造系列教材)
- - 作者：编者:叶国永//刘旭玲//金少搏//张亚琳|责编:贾娜
  - 出版社：化学工业
  - ISBN：9787122494238
  - 出版日期：2026/08/01
  - 页数：218
- 售价：22.4

内容大纲
    本书紧密围绕“感知”与“物联”两大主线，构建了“基础理论-核心技术-典型应用”三层知识体系，介绍了智能感知与物联技术深度融合的相关技术。
    主要内容包括：智能感知与制造物联概述、制造装备智能感知与物联的关键技术、制造装备的服役状态感知技术、制造装备的大尺度空间坐标感知技术、制造装备物联的通信技术、制造装备物联的现场总线技术、制造装备物联的多传感器数据融合技术、制造装备物联的故障诊断与预测技术、智能传感与制造物联技术发展趋势。
    本书可作为高等工科院校机械工程、自动化、智能制造工程、物联网工程等专业的教材，也可供设备运维、生产信息化、智能制造等领域的相关工程技术人员学习和参考。
作者介绍
目录
第1章  智能感知与制造物联概述
  1.1  当代制造业发展概况
  1.2  制造装备物联技术
  1.3  智能工厂生产中的传感技术
  1.4  本书的章节构成
  思考题及习题
  参考文献
第2章  制造装备智能感知与物联的关键技术
  2.1  制造装备智能感知与物联的系统架构与关键环节
  2.2  智能感知技术
    2.2.1  传感技术
    2.2.2  识别技术
    2.2.3  智能化传感网节点
    2.2.4  移动感知技术
  2.3  制造装备物联关键技术
    2.3.1  物联接入技术
    2.3.2  网络传输技术
    2.3.3  网络通信技术
    2.3.4  数据处理技术
  思考题及习题
  参考文献
第3章  制造装备的服役状态感知技术
  3.1  制造装备服役状态感知技术概述
  3.2  位移传感技术及传感器
    3.2.1  精密磁栅位移传感技术
    3.2.2  精密容栅位移传感技术
    3.2.3  旋转变压器位移传感技术
    3.2.4  激光干涉位移传感技术
    3.2.5  磁致伸缩位移传感技术
    3.2.6  互感式位移传感技术
    3.2.7  光纤位移传感技术
    3.2.8  电容位移传感技术
  3.3  压力传感技术及传感器
    3.3.1  应变式电阻压力传感技术
    3.3.2  电容式压力传感技术
    3.3.3  电感式压力传感技术
    3.3.4  压电式压力传感技术
  3.4  振动传感技术及传感器
  3.5  温度传感技术及传感器
    3.5.1  热电偶式温度传感技术
    3.5.2  热电阻式温度传感技术
  3.6  多功能集成传感技术
    3.6.1  集成传感器的定义和特点
    3.6.2  集成传感器的分类及应用
  思考题及习题
  参考文献
第4章  制造装备的大尺度空间坐标感知技术
  4.1  制造装备空间坐标感知技术概述
    4.1.1  制造装备空间坐标感知技术的现状
    4.1.2  制造装备空间坐标感知技术存在的主要问题

  4.2  激光跟踪仪
    4.2.1  激光跟踪测量的基本原理
    4.2.2  激光跟踪测量的关键技术
  4.3  三坐标测量机
    4.3.1  三坐标测量机的基本原理
    4.3.2  三坐标测量机的关键技术
  4.4  室内GPS（iGPS）
    4.4.1  iGPS测量的基本原理
    4.4.2  iGPS测量的关键技术
  参考文献
第5章  制造装备物联的通信技术
  5.1  制造装备物联通信技术概述
    5.1.1  制造装备物联通信技术的基本概念及网络结构
    5.1.2  制造装备物联通信技术的发展现状
    5.1.3  制造装备物联通信技术存在的主要问题
  5.2  制造物联网数据信号特性及其传输
    5.2.1  数据信号的频率特性
    5.2.2  数字信号的模拟调制
    5.2.3  模拟信号的数字编码
    5.2.4  数字信号的数字编码
  5.3  制造物联网信道特性与基本传输模式
    5.3.1  信道及其基本传输参数
    5.3.2  信道的交互方式
    5.3.3  并行传输信道与串行传输信道
  5.4  工业物联网串行通信中的同步控制技术
    5.4.1  异步传输方式
    5.4.2  同步传输方式
  5.5  制造物联网信道的多路复用技术
    5.5.1  频分多路复用技术
    5.5.2  时分多路复用技术
    5.5.3  码分多路复用技术
    5.5.4  波分多路复用技术
  5.6  制造物联网多点共享信道的访问、差错和拥塞控制
    5.6.1  令牌访问技术
    5.6.2  CSMA/CD访问技术
    5.6.3  CSMA/CA访问技术
    5.6.4  数据传输中的差错控制
    5.6.5  数据传输中的流量与拥塞控制
  5.7  制造物联网常用短距离无线通信技术
    5.7.1  蓝牙无线通信技术
    5.7.2  WiFi无线高保真通信技术
    5.7.3  IrDA无线红外数据通信技术
    5.7.4  ZigBee紫蜂无线通信技术
    5.7.5  RFID射频识别无线通信技术
    5.7.6  NFC近距离无线传输技术
    5.7.7  UWB超宽带无线通信技术
  5.8  第五代移动通信技术——5G
    5.8.15  G网络架构与关键技术
    5.8.25  G工业互联网网络安全技术
    5.8.35  G+工业互联网

  思考题及习题
  参考文献
第6章  制造装备物联的现场总线技术
  6.1  制造物联网现场总线技术概述
    6.1.1  制造物联网现场总线的定义与特点
    6.1.2  制造物联网现场总线技术的发展
    6.1.3  制造物联网现场总线技术存在的主要问题
  6.2  制造物联网现场总线技术的核心与基础
    6.2.1  现场总线的核心——总线协议
    6.2.2  现场总线的基础——智能现场装置
    6.2.3  现场总线技术的原型与系统产生
  6.3  制造物联网现场总线通信协议模型
    6.3.1  协议分层
    6.3.2  网络软件层次设计原则
    6.3.3  总线通信协议基本模型
    6.3.4  现场总线通信协议模型
    6.3.5  现场总线网络拓扑结构
  6.4  几种典型的制造物联网现场总线
    6.4.1  CAN总线
    6.4.2  LonWorks总线
    6.4.3  FF总线
    6.4.4  Profibus总线
    6.4.5  ControlNet
    6.4.6  DeviceNet
  6.5  无线通信与制造物联网现场总线融合
    6.5.1  制造物联网现场总线的无线接入方法
    6.5.2  无线通信与现场总线的融合技术
  思考题及习题
  参考文献
第7章  制造装备物联的多传感器数据融合技术
  7.1  多传感器数据融合概述
    7.1.1  多传感器数据融合的概念
    7.1.2  多传感器数据融合存在的主要问题
  7.2  多传感器数据融合的基本原理与过程
    7.2.1  多传感器数据融合的基本原理
    7.2.2  多传感器数据融合的处理过程
    7.2.3  多传感器数据融合的结构方式
    7.2.4  多传感器数据融合的层次
    7.2.5  多传感器数据融合的算法分类
  7.3  卡尔曼滤波数据融合算法
    7.3.1  卡尔曼滤波算法的定义
    7.3.2  卡尔曼滤波的优缺点
    7.3.3  扩展卡尔曼滤波算法
  7.4  基于参数的多传感器数据融合算法
    7.4.1  贝叶斯推理
    7.4.2  DS理论算法
  7.5  基于信息论的多传感器数据融合方法
    7.5.1  人工神经网络算法
    7.5.2  BP神经网络
  思考题及习题

  参考文献
第8章  制造装备物联的故障诊断与预测技术
  8.1  制造装备故障诊断与预测技术概述
    8.1.1  故障诊断与预测的研究现状
    8.1.2  故障诊断与预测存在的主要问题
  8.2  制造装备故障诊断与预测的信号处理
    8.2.1  信号的分类与获得
    8.2.2  信号的时域分析
    8.2.3  信号的频域分析
    8.2.4  信号的幅值域分析
  8.3  基于特征提取的故障诊断方法
    8.3.1  特征提取技术概述
    8.3.2  机械故障诊断的内积变换
    8.3.3  内积匹配评价准则
  8.4  基于神经网络的故障诊断与预测
    8.4.1  神经网络理论概述
    8.4.2  基于BP网络的故障诊断与预测
  8.5  大数据驱动的故障诊断
    8.5.1  工业大数据概念与特点
    8.5.2  工业大数据驱动的机械设备故障诊断框架
    8.5.3  基于大数据驱动的故障诊断
  8.6  制造装备寿命预测方法
    8.6.1  制造装备性能退化预测技术
    8.6.2  制造装备寿命预测技术
  8.7  制造装备智能运维方法
    8.7.1  制造装备智能运维的系统架构
    8.7.2  制造装备智能运维的关键技术
  思考题及习题
  参考文献
第9章  智能传感与制造物联技术发展趋势
  9.1  面向制造物联的智能传感技术发展趋势
    9.1.1  智能制造中的智能传感需求
    9.1.2  智能制造工厂中的智能传感技术
    9.1.3  智能制造工厂中的先进传感技术
    9.1.4  智能制造工厂中的传感技术发展需求
  9.2  基于物联网的制造业信息化发展现状及趋势
  9.3  基于智慧园区的数字工业发展趋势
    9.3.1  智慧园区行业建设发展趋势
    9.3.2  智慧工业园区数字化发展趋势
    9.3.3  智慧工业园区赋能制造业新发展
  思考题及习题
  参考文献

内容大纲

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