- 大数据舆情分析导论/智能与数字传播丛书
- - 作者：编者:杨正|责编:杨振宁
  - 出版社：中国科大
  - ISBN：9787312063398
  - 出版日期：2026/07/01
  - 页数：166
- 售价：20

内容大纲
本书从网络舆情的基本概念与相关理论出发，介绍大数据分析技术与方法，并结合大量的现实案例讲解如何利用该类方法进行网络舆情分析。内容包括大数据舆情概述，大数据舆情基本指标，大数据舆情分析对象及平台，舆情大数据的获取，大数据舆情分析的描述、分析方法、分析步骤、分析报告，还介绍了使用大数据舆情分析方法时所需要注意的伦理原则与可能遇到的研究伦理问题及其应对方法。每章的最后都附有思考题及该章的相关引用文献与拓展阅读文献。
本书可作为新闻与传播专业本科生、研究生的基础教材。
作者介绍
目录
前言
第一章  大数据舆情概述
  第一节  大数据舆情基本概念
  第二节  大数据舆情的基本特征
  第三节  大数据舆情的演化与生命周期
  第四节  大数据舆情分析的现实意义与应用
第二章  大数据舆情基本指标
  第一节  传播扩散指标
  第二节  关注度指标
  第三节  内容指向指标
  第四节  情感倾向指标
  第五节  内容敏感指标
  第六节  用户参与指标
  第七节  案例：“无人超市”大数据网络舆情分析
第三章  大数据舆情分析对象及平台
  第一节  传统网络媒体
  第二节  国内社交媒体
  第三节  国外社交媒体
第四章  舆情大数据的获取
  第一节  网络舆情大数据概念
  第二节  公开数据集、API、Queries介绍与原理
  第三节  数据采集工具介绍
  第四节  利用Python编写网络爬虫
第五章  大数据舆情分析——舆情基本指标描述
  第一节  舆情事件的基本描述
  第二节  舆情发展时间线分析
  第三节  舆情发展空间扩散及其过程
  第四节  舆情事件比较
  第五节  网络舆情事件基本描述案例实践——“滴滴被处80.26亿元罚款”事件网络舆情分析
第六章  大数据舆情分析——社会网络分析
  第一节  社会网络分析基本概念与功能
  第二节  大数据舆情分析中的关系数据及其获取
  第三节  社会网络分析常用指标
  第四节  利用Gephi实现社会网络分析
第七章  大数据舆情分析——情感分析
  第一节  情感分析基本概念与原理
  第二节  情感分析的单位与赋值
  第三节  用NLPIR、SentiStrength、Python等工具实现情感分析
  第四节  大数据情感分析实践案例：情感分析在网络视频弹幕数据分析中的应用——以B站《神雕侠侣》弹幕为例
第八章  大数据舆情分析——词云与语义网络分析
  第一节  词云原理及其在大数据舆情分析中的运用
  第二节  利用优词云与Voyant实现词云分析
  第三节  语义网络分析概念、原理与基本步骤
  第四节  利用Python Jieba包实现中文分词
  第五节  利用Gephi实现语义网络分析
  第六节  语义网络分析中的测度：网络密度、节点中心度与聚类
  第七节  语义网络分析与词云分析差异比较
  第八节  大数据舆情语义网络分析案例——社交媒体中生育话语的“利益诉求”与“情感表达”研究
第九章  大数据舆情分析伦理
  第一节  为什么我们需要大数据舆情分析伦理

  第二节  数字媒体研究伦理基本原则
  第三节  数字媒体研究伦理实操路径
第十章  大数据舆情分析——大数据舆情报告的撰写
  第一节  大数据舆情分析报告概述
  第二节  大数据舆情报告撰写要求与原则
第三节大数据舆情报告分章  撰写要点
  第四节  大数据舆情报告示例

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