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    • AI再造(AI如何升级供应链体系)
      • 作者:水藏玺|责编:杨善红
      • 出版社:中国商业
      • ISBN:9787520839419
      • 出版日期:2026/09/01
      • 页数:192
    • 售价:27.2
  • 内容大纲

        本书为企业提供了AI供应链“落地”的全局视角,帮助企业探索如何升级供应链。首先,本书阐述了供应链运营体系发展的五大历程,深入分析了AI对供应链运营体系发展的驱动作用。其次,本书分别从预测与计划管理、物料采购管理、智慧制造、仓储及物流、质量与安全管理、精益管理、可视化与控制塔等方面,深度剖析了传统供应链的局限,以及AI对这些方面的变革、促进、优化、提升作用,并为企业拆解了AI在各个供应链场景中的“落地”策略,帮助企业构建AI供应链运营策略体系,细化具体可“落地”的实践场景。同时,本书全面解析AI供应链运营过程中面临的常见风险,包括交期风险、成本风险、质量风险、工艺风险、安全风险等,并提出可操作的风险管理策略。最后,本书选取了工业、电商、医疗、物流四个典型行业的AI供应链应用场景,并展示了相关AI供应链的代表性案例,为企业提供AI供应链前瞻性“落地”参考。
  • 作者介绍

        水藏玺,资深实战派管理专家、财经类畅销书作家、共图咨询总经理、信睿咨询总经理、深圳CPIO协会发起人,擅长企业经营系统设计与升级辅导、企业发展战略规划与实施、流程优化与再造、人力资源管理体系设计与提升。     10多年来从事企业管理咨询与培训工作,曾经服务过的客户包括浙东建材集团、云南招标、佛山创意产业园、万润科技、中国人保财险、金凯德集团、中铝大红山铜矿、建峰化工、华侨城欢乐谷、中核华兴、西洋集团、金辉地产、华孚色纺、名雕装饰、瑞新集团、百威英博、世纪证券、绿雪生物、南京公路科学研究所等近200家企业。     代表作有《吹口哨的黄牛:以薪酬留住人才》《金色降落伞:基于战略的组织设计》《睁开眼睛摸大象:岗位价值评估六步法》《管理咨询35种经典工具》《看好自己的文件夹:企业知识管理的精髓》《绩效指标词典》《培训促进成长》《拿多少,业绩说了算》《成功向左、失败向右:在企业的十字路口如何正确决策》《激励创造双赢:员工满意度管理8讲》《人力资源管理最重要的5个工具》《人力资源管理体系设计全程辅导》《企业流程优化与再造实例解读》《金牌班组长团队管理》《薪酬的真相》《流程优化与再造:实践·实务·实例》《管理成熟度评价理论与方法》《流程优化与再造》《定工资的学问》《互联网时代业务流程再造》《管理就是解决问题》等二十多部。
  • 目录

    第一章  AI驱动供应链运营体系发展
      第一节  供应链体系的含义和关键流程
      第二节  供应链体系发展五大历程
      第三节  供应链运营体系的含义和特征
      第四节  供应链运营体系发展的驱动作用
    第二章  AI革新预测及计划管理
      第一节  AI变革产能预测及规划
      第二节  AI促进销售预测及订单管理
      第三节  AI完善生产计划安排
      第四节  AI加强物料需求及采购计划
      第五节  AI优化库存计划
    第三章  AI升级物料采购管理
      第一节  AI升级供应商开发
      第二节  AI完善供应商绩效管理
      第三节  AI提高物料采购下单效率
      第四节  AI优化物料订单管理
      第五节  AI完善采购成本及品质管理
    第四章  AI驱动智慧制造
      第一节  AI促进新品开发
      第二节  AI驱动产线优化
      第三节  AI实现柔性生产
      第四节  AI优化设备智能化改造
      第五节  AI加强设备状态监控
      第六节  AI促进设备维护修理
    第五章  AI优化仓储及物流
      第一节  AI优化供应链交付订单管理
      第二节  AI提升智能仓库规划
      第三节  AI升级产品智能仓储
      第四节  AI优化物流及逆向物流线路规划
      第五节  AI促进物流效率提升
    第六章  AI夯实质量与安全管理
      第一节  AI完善质量监控系统
      第二节  AI加强产品质量分析能力
      第三节  AI促进安全隐患识别
      第四节  AI加强安全事故监控
      第五节  AI实现安全事故预防
    第七章  AI提升供应链精益管理
      第一节  精益管理的含义与特点
      第二节  AI完善6S管理
      第三节  AI提升供应链运营效率
      第四节  AI在供应链精益管理中的挑战
    第八章  AI构建供应链可视化与控制塔
      第一节  AI实现全链路动态精准追踪
      第二节  AI驱动智能预警与决策
      第三节  构建AI供应链控制塔
      第四节  AI供应链控制塔的发展趋势
    第九章  AI与供应链风险管理
      第一节  AI预防交期风险管理
      第二节  AI加强成本风险管理
      第三节  AI优化质量风险管理

      第四节  AI完善工艺风险管理
      第五节  AI提升安全风险管理
    第十章  AI供应链管理典型行业案例
      第一节  工业制造企业AI供应链案例
      第二节  电商企业AI供应链案例
      第三节  医疗企业AI供应链案例
      第四节  物流企业AI供应链案例
    附  水藏玺作品集

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