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    • 智能体工作流设计(方法与实践)/智能系统与技术丛书
      • 作者:绛烨//吕昭波|责编:杨福川//章承林
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111815358
      • 出版日期:2026/09/01
      • 页数:364
    • 售价:39.6
  • 内容大纲

        这是一本面向智能体工作流设计与落地的系统实践指南。它源于作者长期的AI应用观察、产品评测、工具实践和真实业务场景积累,旨在回答一个越来越关键的问题:当大模型能力已经足够强,普通开发者、产品经理、业务团队和自动化爱好者,如何真正把AI变成能够完成任务、协同系统、产生结果的工作流?
        本书从业务流程与工作流的底层概念讲起,逐步引入大语言模型、智能体、智能体工作流等核心知识,帮助读者建立完整的认知框架。随后,书中系统梳理自我反思、工具增强、任务规划、多智能体协作等Agent设计模式,并结合Anthropic与Google的方法论,提炼出可用于真实项目的构建原则、架构范式和优化路径。
        在技术实现部分,本书进一步展开企业级智能体平台、节点式工作流编排和办公自动化工作流,覆盖Dify、扣子、FastGPT、RPA、ComfyUI、n8n、RAGFlow、多维表格等代表性工具和平台,帮助读者完成从平台选型到应用搭建的关键跨越。实践部分则深入教育、营销、制造业等典型场景,通过案例展示智能体工作流如何解决具体业务痛点,形成从需求分析、方案设计到落地迭代的完整闭环。
        本书分为四篇:
        第一篇基础知识(第1~3章):从业务流程和工作流的本源出发,系统解析流程的核心内涵、分类方式、价值创造逻辑和智能化演进路径,并在大语言模型与智能体基础之上,正式引入智能体工作流概念,说明其与传统工作流的差异、核心组件与实现方式。
        第二篇方法论(第4~6章):聚焦智能体系统的设计思想与工程原则,系统讲解自我反思、工具增强、任务规划、多智能体协作等设计模式,并结合Anthropic与Google的Agent构建方法论,帮助读者掌握从单点能力到复杂系统的架构思路。
        第三篇技术实现(第7~10章):进入真实工具与平台层面,围绕企业级智能体平台、节点式工作流编排、办公自动化工作流和垂直智能体发展,拆解Dify、扣子、FastGPT、RPA、ComfyUI、n8n、RAGFlow、多维表格、Manus、MGX、Lovart、FlowithNeo、Skywork、Tunee等工具与场景,提供从平台能力理解到应用构建的实践参考。
        第四篇实践(第11~13章):以教育、营销、制造业为代表场景,展示智能体工作流在个性化学习、批量营销素材生成、智能客服、商品推荐、数据分析、企业知识问答、文档批量生成、运营看板和管理者助理等任务中的落地方式,帮助读者把方法论转化为可复用的业务方案。
  • 作者介绍

  • 目录

    前言
    第一篇  基础知识
      第1章  业务流程概述
        1.1  业务流程的核心内涵
          1.1.1  定义:什么是业务流程
          1.1.2  特征:构成业务流程的关键要素
          1.1.3  价值:卓越流程的重要性
        1.2  业务流程的分类
          1.2.1  按价值创造维度
          1.2.2  按复杂度与结构化程度维度
          1.2.3  按执行方式维度
        1.3  业务流程的演进:AI驱动的智能化转型
          1.3.1  核心流程:从满足需求到创造体验
          1.3.2  支持流程:从成本中心到效率引擎
          1.3.3  管理流程:从经验决策到科学决策
      第2章  认识工作流
        2.1  工作流的核心:从蓝图到行动
          2.1.1  工作流的定义
          2.1.2  工作流的生命周期
          2.1.3  工作流的核心价值
        2.2  工作流的四大核心系统
          2.2.1  流程编排:大脑
          2.2.2  任务调度:神经系统
          2.2.3  数据流转:循环系统
          2.2.4  状态追踪:记忆与感知
        2.3  工作流分类及关键模式
          2.3.1  核心分类维度
          2.3.2  关键工作流模式
        2.4  工作流演进:从辅助到主导
          2.4.1  人工与文档时代(1980s—1990s)
          2.4.2  自动化与集成时代(2000s—2010s)
          2.4.3  智能化与自主时代(2020s至今)
        2.5  工作流的应用场景
      ……
    第二篇  方法论
    第三篇  技术实现
    第四篇  实践