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Hadoop大数据处理与分析教程(慕课版信息技术人才培养系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王秀友//丁小娜//刘运|责编:李召出版社：人民邮电
本书系统全面地介绍了有关Hadoop的各类知识。全书共分11章，内容包括绪论、Linux操作系统的安装、Hadoop的伪分布式安装、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop HDFS命令、 MapReduce编程入门、 Hive、Sqoop、HBase、 Spark的介绍与安装、综合案例——网络爬虫大数据分析。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于学生理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。本书各章都配备了视频课程，并且在人邮学院（www.rymooc.com）平台上提供了相应的慕课课程。此外，本书还提供了所有实例的源代码、制作精良的电子课件、重点及难点教学视频、在线测试题（包括选择题、填空题题库及自测试卷等内容）。其中，源代码全部经过精心测试，能够在 Ubuntu系统上编译和运行。本书可作为应用型本科院校计算机专业和软件工程专业、高职院校软件专业及相关专业的教材，同时也适合Hadoop爱好者、初级的大数据开发人员参考使用。
售价：23.92

Hadoop大数据开发实战(慕课版信息技术人才培养系列规划教材)/大数据技术实战系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:罗力文//胡耀文//潘庆先|责编:李召出版社：人民邮电
丛书项：大数据技术实战系列
本书全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书共分11章：第1章首先让读者对大数据及Hadoop有一个总体的认识；第2章主要讲解如何搭建Hadoop集群；第3章～第5章讲解HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及ZooKeeper分布式协调服务；第6章讲解 Hadoop 2．0的新特性；第 7章～第10章主要讲解 Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase 分布式存储系统、Flume、 Sqoop；第11章讲解了综合项目一一电商精准营销，该项目涵盖从前期设计到最终实施的整个过程，对全书知识点进行串联和巩固，使读者加深对Hadoop技术的理解。本书避免一味地铺陈理论，以实战带动讲解，使读者快速掌握技术并能学以致用。本书可作为普通高等院校的教材及教学参考书，也可作为大数据方向的培训教材，还可作为Hadoop初学者及相关开发人员的参考书。
售价：23.92

大数据分析处理(慕课版工业和信息化部十四五规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:郭永洪//贺萌|责编:刘佳出版社：人民邮电
本书采用理论知识与任务案例相结合的形式，系统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤介绍大数据分析处理过程中常用的第三方库。全书共13个单元，单元1介绍大数据分析的概念等内容；单元2和单元3介绍使用numpy与pandas实现科学计算与统计分析的相关知识；单元4～单元7介绍使用pandas实现数据预处理的方法；单元8介绍使用 scikit-learn构建简单的机器学习模型的方法；单元9介绍使用matplotlib、 seaborm等绘制图表的方法；单元10～单元13介绍4个大数据分析处理的综合案例。单元1～单元9中，每个单元都包含相关知识部分和任务实现部分，任务实现部分一般包含多个任务的具体实现过程，每个任务后都有课堂实践，通过完成实践操作，读者可以进一步巩固所学知识。本书既可作为高等院校大数据技术专业学生的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
售价：27.92

人工智能应用实践教程(Python实现慕课版人工智能人才培养新形态精品教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:陈景强//周剑//薛景//陈可佳//汪云云|责编:李召出版社：人民邮电
本书主要介绍主流的人工智能理论、算法以及 Python实现方法，目的是使学生学会人工智能理论及推导过程，并且掌握调用 Python人工智能库和自定义编码的方法。全书共分10章，分别为人工智能与Python 概述、Python基础、线性回归及其Python实现、逻辑斯蒂分类及其Python实现、最大熵模型及其Python实现、 K-近邻分类与K-均值聚类及其Python实现、朴素贝叶斯分类及其Python实现、决策树及其Python实现、神经网络及其Python实现、图像识别领域的应用案例。本书可作为计算机专业相关课程的教材，也可作为程序设计人员的参考书。
售价：23.92

机器学习及其Python实践(微课视频版慕课版全国高等院校计算机教育研究会十四五规划教材)/清华科技大讲堂丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:阚道宏|责编:付弘宇//张爱华出版社：清华大学
丛书项：清华科技大讲堂丛书
本书面向研究型开发与创新能力培养，重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想。Python是开展机器学习编程实践的主流语言，本书为常用的机器学习模型提供了完整的Python实现代码。本书在“学堂在线”网站同步开设配套慕课课程，供读者免费学习。本书可作为高等学校相关专业“机器学习”“统计学习”等课程的教材，也可作为有一定基础的读者的自学参考书。
售价：35.60

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