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计算机视觉与模式识别中的信息论方法(全彩英文版香农信息科学经典)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(西)弗朗西斯科·埃斯科拉诺·鲁伊斯//巴勃罗·苏奥·佩雷斯//博扬·伊万诺夫·博涅夫|责编:陈亮//刘叶青出版社：世图出版公司
信息论已被证明可以有效地解决许多计算机视觉和模式识别（CVPR）问题，如图像匹配、聚类和分割、显著性检测、特征选择、最优分类器设计等。如今，研究人员正在将信息理论的元素广泛引入CVPR领域，其中包括测度（熵、交互信息）、原理（最大熵、极大极小熵）和理论（速率失真理论、类型法）等。本书通过增量复杂性方法探索和介绍了信息论的元素，同时也提出了CVPR问题的形成和和最具代表性的算法。当应用于不同的问题时，作者会突出信息理论原理之间的有趣关联，寻求一个全面的研究路线图。本书的研究结果为 CVPR和机器学习。
售价：63.60