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移动平台深度神经网络实战(原理架构与优化)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：卢誉声出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书精讲构建移动平台深度学习系统所需算法、指令集、神经网络的设计与实战、海量数据处理、主流框架裁剪与产品级性能优化策略等，内容翔实、深入。深度学习基础（第1～4章），介绍开发机器学习系统所需重要知识点，以及开发移动平台机器学习系统的算法与原理基石，诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。移动平台深度学习基础（第5～6章），介绍移动平台开发环境搭建、移动平台开发基础、ARM指令集加速技术，以及轻量级网络的实现原理与实战。深入理解深度学习（第7～8章），剖析数据预处理原理与方法，高性能实时处理系统开发，以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。深入理解移动平台深度学习（第9～12章），本篇应用前述章节的框架与技术，实现移动平台深度学习系统的实现与集成，具体涵盖：①移动平台性能优化，数据采集与训练，为开发移动平台图像分类系统建立基础；②深入讲解TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法、核心代码与裁剪分析，模型处理工具应用，并完成移动平台系统集成；③结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口，并展望未来。
售价：51.60

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