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AI安全(技术与实战全彩印刷)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:腾讯安全朱雀实验室|责编:滕亚帆
出版社:
电子工业
本书首先介绍AI与AI安 全的发展起源、世界主要经 济体的AI发展战略规划,给 出AI安全技术发展脉络和框 架,并从AI安全实战出发, 重点围绕对抗样本、数据投 毒、模型后门等攻击技术进 行案例剖析和技术讲解;然 后对预训练模型中的风险和 防御、AI数据隐私窃取攻击 技术、AI应用失控的风险和 防御进行详细分析,并佐以 实战案例和数据;最后对AI 安全的未来发展进行展望, 探讨AI安全的风险、机遇、 发展理念和产业构想。 本书适合AI和AI安全领 域的研究人员、管理人员, 以及需要实战案例辅助学习 的广大爱好者阅读。
售价:
59.20
数据安全架构设计与实战/网络空间安全技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:郑云文
出版社:
机械工业
丛书项:
网络空间安全技术丛书
随着数据时代的到来,安全体系架构逐步由之前 的“以网络为中心”(称为网络安全)过渡到“以数 据为中心”(称为数据安全)。本书将使用数据安全 这一概念,并以数据的安全收集或生成、安全使用、 安全传输、安全存储、安全披露、安全流转与跟踪、 安全销毁为目标,透视整个安全体系,将安全架构理 念融入产品开发、安全体系建设中,更好地为企业的 安全目标服务。 本书系统性地介绍数据安全架构的设计与实践, 融入了作者多年在安全领域积累的实践经验。全书分 四大部分,共20章。第一部分介绍安全架构的基础知 识,内容包括安全、数据安全、安全架构、5A方法论 、CIA等基本概念,为后续论述奠定基础。第二部分介 绍产品安全架构,内容包括:身份认证、授权、访问 控制、审计、资产保护等,讲解如何从源头设计来保 障数据安全和隐私安全,防患于未然。第三部分介绍 安全技术体系架构,内容包括:安全技术架构、网络 和通信层安全架构、设备和主机层安全架构、应用和 数据层安全架构、安全架构案例分析等。第四部分介 绍数据安全与隐私保护治理,内容包括:数据安全治 理、数据安全政策文件体系、隐私保护基础与增强技 术、GRC方案、数据安全与隐私保护的统一等。
售价:
47.60
工业控制系统网络安全实战/网络空间安全技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:安成飞//周玉刚|责编:张淑谦//赵小花
出版社:
机械工业
丛书项:
网络空间安全技术丛书
本书共分为六个章节, 基于循循渐进原则,层层展 开。第1章介绍ISC的诞生与 发展及组成,阐述ICS功能 安全和网络安全。第2章回 顾ICS走向开放,基于ICS的 企业生产管理系统为工业企 业降本增效,云技术及大数 据的应用为工业产业带来了 工业互联网。第3章,归纳 ICS网络安全现状和攻击方 式,展望ICS网络安全发展 趋势。第4章分析ICS网络安 全脆弱性。第5章,阐述目 前主流的ICS安全防护的技 术及管理手段。第6章,通 过六大行业实际案例展现 ICS网络安全建设。 本书旨在帮助读者了解 ICS网络安全的发展形势、 ICS的安全脆弱性以及ICS安 全防护技术,并通过六个行 业的安全案例来展现目前 ICS网络安全建设的一类方 案,为工业企业、信息系统 集成商提供参考。当然,对 于不太了解的ICS系统和应 用场景的读者,我们做了充 足的归纳介绍,以帮助所有 对ICS网络安全感兴趣的读 者。
售价:
51.60
大数据安全治理与防范--流量反欺诈实战
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
张凯//周鹏飞|责编:傅道坤
出版社:
人民邮电
互联网的快速发展方便 用户传递和获取信息,也催 生了大量线上的犯罪活动。 在互联网流量中,黑灰产通 过多种欺诈工具和手段来牟 取暴利,包括流量前期的推 广结算欺诈、注册欺诈和登 录欺诈,流量中期的“薅羊 毛”欺诈、刷量欺诈和引流 欺诈,流量后期的电信诈骗 、资源变现欺诈等。这些流 量欺诈行为给互联网用户和 平台方造成了巨大的利益损 失,因此为了保护互联网平 台健康发展和用户上网安全 ,必须加大对欺诈流量的打 击力度。 本书主要介绍恶意流量 的欺诈手段和对抗技术,分 为5个部分,共12章。针对 流量反欺诈这一领域,先讲 解流量安全基础;再基于流 量风险洞察,讲解典型流量 欺诈手段及其危害;接着从 流量数据治理层面,讲解基 础数据形态、数据治理和特 征工程;然后重点从设备指 纹、人机验证、规则引擎、 机器学习对抗、复杂网络对 抗、多模态集成对抗和新型 对抗等方面,讲解流量反欺 诈技术;最后通过运营体系 与知识情报来迭代和优化流 量反欺诈方案。本书将理论 与实践相结合,能帮助读者 了解和掌握流量反欺诈相关 知识体系,也能帮助读者培 养从0到1搭建流量反欺诈体 系的能力。无论是信息安全 从业人员,还是有意在大数 据安全方向发展的高校学生 ,都会在阅读中受益匪浅。
售价:
31.92
AI大模型安全观(通用人工智能的应用场景安全挑战与未来影响)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
秘蓉新//翟尤|责编:王飞龙
出版社:
人民邮电
本书首先简要介绍了 ChatGPT与自然语言大模型 的基本概念,以及GPT-4的 核心技术特点和人工智能技 术未来的发展趋势;之后介 绍了数字化时代的基础安全 问题,以及大模型和 ChatGPT在内容安全、网络 安全、隐私安全、版权合规 和伦理道德等方面带来的新 挑战、新风险,如生成内容 的准确性问题、作品训练的 版权问题等,并从人工智能 技术的监管角度给出了一些 策略建议;最后深入地分析 了如何客观看待ChatGPT给 如今的经济社会所带来的各 种影响,我们该如何与新兴 的人工智能技术和谐相处。 本书适合人工智能相关 企业从业人员、网络安全监 管部门人员以及人工智能相 关专业的研究人员参考阅读 。
售价:
27.92
大话数据科学(大数据与机器学习实战基于R语言全彩印刷)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:陈文贤|责编:栾大成
出版社:
清华大学
本书以独特的方式讲解 数据科学,不仅让读者可以 轻松学习数据科学理论,又 可以动手(手算和机算)进 行数据科学实战。本书特色 :全彩印刷,图形、表格、 思维导图丰富;避免深奥的 数学证明,采用简单的数学 说明;用各种学习图将本书 内容贯穿起来;实战计算, 包含小型数据的演算和大型 数据的实战程序。 本书共13章,内容涵盖 丰富的数据科学模型,包含 关联分析、聚类分析、贝叶 斯分类、近邻法、决策树、 降维分析、回归模型等算法 。利用小数据例题介绍计算 步骤,同时用R语言验证计 算结果。另外,也有大数据 的案例数据,例如:推荐系 统、支持向量机、集成学习 等。另外,本书只有大数据 的案例数据用R语言计算。 本书适合各个专业领域 (包含金融、电商、保险、 互联网等行业)想掌握数据 科学的读者,也可以作为高 校、社会培训机构教材。由 于内容比较多,教师可自行 选择教学内容。
售价:
51.20
大数据技术入门到商业实战(Hadoop+Spark+Flink全解析)/数字化人才职场赋能系列丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:李伟杰//王超//李沙//刘雪松|责编:尚晨
出版社:
机械工业
丛书项:
数字化人才职场赋能系列丛书
本书全面详细地介绍了 大数据生态系统中的主流技 术。全书共10章,主要包括 大数据生态系统概述、大数 据采集技术、大数据存储技 术、大数据分析处理技术等 内容,书中涵盖了Hadoop 、Hive、Hbase、Kafka、 Spark、Flink等技术的原理 和实践,其中重点介绍了 Hadoop技术、Spark技术及 Flink技术。 本书详细介绍了主流大 数据技术框架的基本原理、 环境搭建、操作使用和在典 型行业中的具体应用,使读 者不仅能够在宏观上全面认 知大数据生态系统,而且还 能在微观上深入理解大数据 技术细节。 本书不仅适合大数据技 术初学者阅读,还可以帮助 金融、电信、电商、能源、 政府部门的大数据应用决策 和技术人员,以及IT经理、 CTO、CIO等快速学习大数 据技术,并能作为大数据相 关岗位培训的教程。
售价:
39.60
一本书讲透数据治理(战略方法工具与实践全数联数据治理知识体系认证指定教材)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
用友平台与数据智能团队|责编:杨福川//罗词亮
出版社:
机械工业
本书是数据治理领域公 认的标准性著作,能为各种 类型企业和机构的数据治理 提供全面指导。用友集团官 方出品,得到了用友集团董 事长王文京、DAMA中国区 主席汪广盛等9位企业界和 学术界数字化专家的一致好 评,同时也被中国数据要素 高层次人才发展大会 (DGBOK)作为指定教材 。 它基于国际主流的数据 治理框架和用友多年的数据 治理经验,从道、法、术、 器4个维度全面、深入展开 ,不仅有数据治理在战略层 面的顶层设计,还有数据治 理在执行层面的实施方法, 既可以作为数据治理的纲领 性指南,又可作为数据治理 的实操手册。 从数据治理的战略规划 到落地实施,本书将各环节 的核心内容凝练为“3个战略 机制、8项关键举措、7种技 术能力、7个治理工具”: 数据治理之道:3个战略 机制: 高屋建瓴地介绍了数据 治理的数据战略、组织机制 和数据文化。这3个机制能 够帮助企业形成数据治理的 自我驱动、自我进化、可持 续发展和长效运营机制。 数据治理之法:8项关键 举措: 重点讲解了数据治理的8 项举措:理现状与定目标、 能力成熟度评估、路线图规 划、保障体系建设、技术体 系建设、策略执行与监控、 绩效考核、长效运营。这8 项举措构成了企业数据治理 的完整实施方法论。 数据治理之术:7种技术 能力: 重点讲解了数据治理的7 种能力:数据梳理与建模、 元数据管理、数据标准管理 、主数据管理、数据质量管 理、数据安全治理、数据集 成与共享。 数据治理之器:7个治理 工具: 从功能角度讲解了数据 治理所用到的7个工具:数 据模型管理工具、元数据管 理工具、数据标准管理工具 、主数据管理工具、数据质 量管理工具、数据安全治理 工具、数据集成与共享工具 。 除此之外,本书还包括 两个综合的数据治理案例, 以及数据治理的6项准备工 作和6个误区。
售价:
47.60
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