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PyTorch深度学习指南(序列与自然语言处理全彩印刷)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊|责编:张淑谦//陈崇昱|译者:赵春江出版社：机械工业
“PyTorch深度学习指南” 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。本书主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer 、层归一化和视觉 Transformer（ViT）； BERT、GPT-2、单词嵌入和 HuggingFace库等内容。本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用 PyTorch实现深度学习的 Python程序员阅读学习。
售价：55.60